Anchormd: Инструмент для управления контекстом между сессиями Claude AI
Anchormd — это инструмент, созданный для решения проблемы потери контекста при работе с Claude AI в нескольких сессиях. Разработчик, стоящий за ним, был разочарован постоянной необходимостью заново объяснять архитектуру проекта в начале каждой сессии как в чате Claude, так и в Claude Code.
Проблема существующих подходов
Предыдущие попытки включали огромные системные промпты, файлы CLAUDE.md и прямое вставление документации. У этих подходов была одна и та же фундаментальная проблема: либо они использовали слишком много контекста (сжигая токены), либо предоставляли слишком мало контекста (что приводило к неверным предположениям агента).
Как работает Anchormd
Anchormd использует другой подход. Вы пишете короткие тщательно составленные markdown-планы, описывающие вашу архитектуру и ключевые решения. Инструмент индексирует их в поисковый граф знаний. В начале каждой сессии агент загружает обзор проекта, а затем запрашивает конкретные детали по мере необходимости.
Рабочий процесс
- Спланируйте функцию в диалоге с Claude
- Сохраните её с помощью:
anchormd write auth-system - В следующей сессии Claude автоматически загружает обзор проекта
- Когда ему нужны детали, он запускает:
anchormd find "how does auth work"и получает обратно точный раздел плана
Ключевые отличия от папки с документацией
- Реальные возможности поиска с использованием BM25 + семантического + гибридного поиска
- Автоматически обнаруживает связи между планами через извлечение сущностей (общие файлы, модели, маршруты)
- Поддерживает глубокие ссылки на разделы
Интеграция с Claude Code
Для Claude Code в частности, Anchormd поставляется с файлом SKILL.md, чтобы навык был доступен сразу.
Доступность
Инструмент бесплатный и с открытым исходным кодом, доступен по адресу https://github.com/sultanvaliyev/anchormd.
Будущие планы
Разработчик рассматривает возможность добавления автоматического обнаружения устаревания планов и ищет отзывы о реальных проблемах от пользователей.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Создание локального приложения для преобразования речи в текст на macOS с помощью Claude Code: пример Vext
Разработчик потратил 3 месяца на создание Vext — приложения для преобразования голоса в текст под macOS, использующего Whisper на Apple Neural Engine. Claude Code помог с Rust/Swift FFI, оптимизацией Core ML и архитектурой горячих клавиш. Приложение работает полностью офлайн, транскрибируя 60-секундное аудио за ~400 мс.
Панголи́н: VPN на основе открытого кода, основанный на идентификации, как альтернатива ZTNA
Панголин — это инструмент с открытым исходным кодом, ориентированный на удаленный доступ, основанный на идентичности, предлагающий альтернативу Cloudflare ZTNA, Zscaler и Twingate.
Рудель: Аналитика с открытым исходным кодом для сессий Claude Code
Rudel — это инструмент аналитики с открытым исходным кодом, который анализирует сессии Claude Code, предоставляя инсайты на основе 1573 реальных сессий с более чем 15 миллионами токенов и 270 тысячами взаимодействий. Он выявляет такие паттерны, как использование навыков в 4% сессий, уровень отказов в 26% и закономерности каскадных ошибок.
PeaDB: Совместимая с Redis база данных, написанная на C++20 с помощью ИИ-ассистентов
Разработчик создал PeaDB — замену Redis 7.2.5, написанную на C++20 с использованием Codex, Copilot и Claude, реализующую около 147 команд с поддержкой сохранения данных, репликации и кластеризации. Бенчмарки показывают производительность, близкую к Redis.