Anchormd: Инструмент для управления контекстом между сессиями Claude AI

Anchormd — это инструмент, созданный для решения проблемы потери контекста при работе с Claude AI в нескольких сессиях. Разработчик, стоящий за ним, был разочарован постоянной необходимостью заново объяснять архитектуру проекта в начале каждой сессии как в чате Claude, так и в Claude Code.
Проблема существующих подходов
Предыдущие попытки включали огромные системные промпты, файлы CLAUDE.md и прямое вставление документации. У этих подходов была одна и та же фундаментальная проблема: либо они использовали слишком много контекста (сжигая токены), либо предоставляли слишком мало контекста (что приводило к неверным предположениям агента).
Как работает Anchormd
Anchormd использует другой подход. Вы пишете короткие тщательно составленные markdown-планы, описывающие вашу архитектуру и ключевые решения. Инструмент индексирует их в поисковый граф знаний. В начале каждой сессии агент загружает обзор проекта, а затем запрашивает конкретные детали по мере необходимости.
Рабочий процесс
- Спланируйте функцию в диалоге с Claude
- Сохраните её с помощью:
anchormd write auth-system - В следующей сессии Claude автоматически загружает обзор проекта
- Когда ему нужны детали, он запускает:
anchormd find "how does auth work"и получает обратно точный раздел плана
Ключевые отличия от папки с документацией
- Реальные возможности поиска с использованием BM25 + семантического + гибридного поиска
- Автоматически обнаруживает связи между планами через извлечение сущностей (общие файлы, модели, маршруты)
- Поддерживает глубокие ссылки на разделы
Интеграция с Claude Code
Для Claude Code в частности, Anchormd поставляется с файлом SKILL.md, чтобы навык был доступен сразу.
Доступность
Инструмент бесплатный и с открытым исходным кодом, доступен по адресу https://github.com/sultanvaliyev/anchormd.
Будущие планы
Разработчик рассматривает возможность добавления автоматического обнаружения устаревания планов и ищет отзывы о реальных проблемах от пользователей.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

CADAM: Текст-в-CAD с открытым исходным кодом, параметрическими ползунками и рендерингом на WebAssembly
CADAM создает параметрические 3D-модели по тексту или изображениям, выводит код OpenSCAD с интерактивными ползунками и полностью работает в браузере через WebAssembly.

Tendr Skill добавляет долговременную память на основе CLI с иерархией для сокращения использования токенов.
Новый навык OpenClaw разделяет рассуждения и выполнение для операций с долговременной памятью, используя CLI-инструмент для детерминированной обработки структурных изменений. Он поддерживает вики-ссылки и явную семантическую иерархию между файлами, чтобы сократить потребление токенов и предотвратить накопление ошибок.

Форк vllm-mlx добавляет вызов инструментов и кэширование промптов для локальных агентов ИИ в программировании.
Разработчик модифицировал vllm-mlx, чтобы исправить проблемы с вызовом инструментов и добавить кэширование промптов, сократив время до первого токена (TTFT) с 28 секунд до 0,3 секунды для OpenClaw на Apple Silicon. Форк поддерживает Qwen3-Coder-Next со скоростью 65 токенов/с на M3 Ultra с работающим вызовом функций.

Самодельный слой памяти для Claude бесплатно работает на Cloudflare
MCP-сервер Cloudflare Worker позволяет Клоду запоминать и извлекать заметки с помощью семантического поиска, используя Workers AI и Vectorize — все на бесплатном тарифе.