Anthropic удваивает лимиты ставок Claude Code и отменяет ограничения в пиковые часы для платных тарифов

Anthropic только что выпустил значительное обновление вычислительной мощности, затрагивающее пользователей Claude Code на платных тарифах. Изменения вступают в силу немедленно и решают две давние проблемы: лимиты запросов и снижение пропускной способности в часы пик.
Ключевые изменения
- Лимиты удвоены: 5-часовые лимиты для Claude Code на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise официально удвоены. Больше не будет блокировок в середине сессии.
- Без пикового снижения: Прежние сокращения лимитов в часы пик для пользователей Pro и Max полностью отменены. Вы получаете полный лимит независимо от времени суток.
- API-увеличения для Opus: Значительные увеличения лимитов запросов теперь действуют для моделей Opus через API.
Вероятно, это связано с недавно объявленной сделкой Anthropic с SpaceX, которая предоставляет дополнительные вычислительные мощности. Для разработчиков, использующих Claude Code в качестве ИИ-агента для кода, это означает меньше перерывов и более продуктивные сессии, особенно в периоды высокой нагрузки. Отмена пикового снижения особенно полезна для команд, использующих автоматизированные рабочие процессы или интеграции CI/CD, которые полагаются на стабильную пропускную способность API.
Изменений для бесплатного тарифа не упоминается, поэтому улучшения касаются только платных подписчиков.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Практические улучшения в Claude Opus 4.6: Обновление памяти
Claude Opus 4.6 представляет собой значительное обновление с контекстом в 1 миллион токенов, что улучшает сохранение памяти и производительность в сложных задачах.
OpenAI закупила более 10 000 Mac для обучения агентов: Apple как ИИ-инфраструктура
Сообщается, что OpenAI купил десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для обучения агентов, работающих с компьютером. Архитектура Apple с унифицированной памятью подходит для агентного ИИ, что увеличило выручку от Mac на 29%.

Meta будет отслеживать движения мыши и нажатия клавиш сотрудников для обучения ИИ.
Согласно отчету Reuters, Meta планирует начать сбор данных о движениях мыши и нажатиях клавиш сотрудников для обучения ИИ. Статья вызвала обсуждение на Hacker News с 33 баллами и 7 комментариями.

TabFM: Фундаментальная модель Google с нулевым обучением для классификации и регрессии табличных данных
TabFM применяет обучение в контексте к табличным данным, устраняя необходимость в настройке гиперпараметров и инженерии признаков для классификации и регрессии. Доступен на Hugging Face и GitHub.