OpenAI закупила более 10 000 Mac для обучения агентов: Apple как ИИ-инфраструктура

По данным The Information, OpenAI незаметно приобрел десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для обучения агентов, работающих с компьютером. Это делает Apple случайным игроком в области ИИ-инфраструктуры, поскольку ее кремний — особенно архитектура с унифицированной памятью — лучше подходит для агентного ИИ, чем гигантские GPU-кластеры.

Почему Mac для агентного ИИ?

Обучение前沿ных моделей, таких как GPT, требует массивных GPU-кластеров. Но агентный ИИ — агенты, которые используют компьютеры, пишут/тестируют код, работают с программным обеспечением, управляют файлами — требует иного: тысячи независимых машин, выполняющих задачи параллельно. Унифицированная память Apple позволяет процессору, GPU и памяти использовать один общий пул, что обеспечивает эффективное выполнение множества мелких задач. OpenAI не одинок; сообщается, что Anthropic арендовала мощности на кремнии Apple через AWS для аналогичных рабочих нагрузок.

Случайный рост выручки Apple от ИИ

Выручка Apple от Mac в третьем финансовом квартале составила примерно 10,4 миллиарда долларов, что на 29% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Хотя Apple не раскрывает, сколько приходится на ИИ-лаборатории, дефицит конфигураций с большей памятью и крупные институциональные закупки указывают на новый источник спроса. Apple даже скорректировала осенний цикл выпуска Mac, обновив Mac mini с чипом M6 и Mac Studio с процессорами M5 Max/M5 Ultra. Обе модели позиционируются для ИИ, включая локальные LLM и кластеризацию Thunderbolt 5.

Почему это важно: ИИ-лаборатории меняют стратегию вычислений. Для обучения агентов широта охвата множества машин важнее сырой мощности GPU. Это может сделать потребительские настольные компьютеры жизнеспособной и экономически эффективной альтернативой строительству дата-центров.