ApexClaw: Открытый ИИ-агент для Telegram с более чем 85 инструментами для веб-автоматизации, работы с голосом и электронной почтой

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 26 февраля 2026 г.🔗 Source
ApexClaw: Открытый ИИ-агент для Telegram с более чем 85 инструментами для веб-автоматизации, работы с голосом и электронной почтой
Ad

ApexClaw — это открытый AI-агент для Telegram, созданный на Go, который функционирует как проактивный помощник с широкими возможностями автоматизации. Вдохновлённый проектами OpenClaw/Clawdbot, он предназначен для выполнения задач, а не просто для общения.

Ключевые особенности и возможности

Агент включает более 85 встроенных инструментов в нескольких категориях:

  • Обработка голоса: Распознаёт и отвечает на голосовые сообщения с использованием бесплатных Google STT (речь в текст) и TTS (текст в речь)
  • Анализ изображений: Анализирует изображения, отправленные через Telegram
  • Веб-автоматизация: Просматривает веб с помощью реального headless браузера, который может кликать по ссылкам, читать страницы и заполнять формы
  • Интеграция с почтой: Читает входящие письма Gmail и отправляет электронные письма
  • Системные операции: Запускает shell/Python скрипты, управляет файлами/папками, отслеживает буфер обмена
  • Поиск информации: Веб-поиск, Wikipedia, GitHub, Reddit, YouTube, поиск новостей
  • Личная память: Запоминает личные факты, такие как предпочтения в кофе, аллергии и т.д.
  • Инструменты продуктивности: Списки дел, таймеры Pomodoro, запланированные задачи с расписанием в стиле crontab
  • Инструменты данных: Погода, акции, конвертация валют, статус рейсов, расчёты часовых поясов, геокодирование
  • Технические утилиты: Математические вычисления, регулярные выражения, base64, хеширование, DNS-запросы, RSS-ленты
  • Действия в Telegram: Пересылка/закрепление/удаление сообщений, обновление фотографий профиля, получение информации о группах
Ad

Технологический стек

  • 100% реализация на Go
  • gogram для функциональности Telegram-бота
  • Движок z.ai для агентного принятия решений
  • Headless Chrome для веб-сёрфинга
  • ffmpeg для обработки голоса

Быстрый старт

Для самостоятельного развёртывания ApexClaw:

  1. Установите Go 1.22+
  2. Настройте файл .env с:
    • Токеном Telegram-бота
    • API ID/хэшем
    • ID владельца
    • Опциональным токеном z.ai
  3. Опционально добавьте пароль приложения Gmail для почтовых инструментов
  4. Запустите go run .

Репозиторий доступен по адресу https://github.com/AmarnathCJD/apexclaw.

Такой инструмент полезен разработчикам, которые хотят иметь программируемого помощника, способного автоматизировать рутинные задачи прямо из Telegram. Реализация на Go обеспечивает скорость и простоту, а обширный набор инструментов делает его практичным для ежедневного использования.

📖 Read the full source: r/clawdbot

Ad

👀 Смотрите также

Автоматизируйте проверку PR на GitHub с помощью агентов Claude Code
Инструменты

Автоматизируйте проверку PR на GitHub с помощью агентов Claude Code

Разработчик создал агента, который обрабатывает упоминания в GitHub, запускает работников Claude Code для проверки или исправления PR и передает человеку только неоднозначные случаи.

OpenClawRadar
Сервер OpenGalatea MCP подключает Claude к 3D-принтерам Prusa
Инструменты

Сервер OpenGalatea MCP подключает Claude к 3D-принтерам Prusa

OpenGalatea — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который позволяет Клоду управлять 3D-принтерами Prusa через PrusaLink, давая возможность использовать естественный язык для поиска моделей на Printables.com, их слайсинга и управления печатью.

OpenClawRadar
Локальная система памяти для инструментов ИИ-кодирования извлекает более 2600 фактов из журналов переписки.
Инструменты

Локальная система памяти для инструментов ИИ-кодирования извлекает более 2600 фактов из журналов переписки.

Разработчик создал локальный слой памяти, который загружает журналы разговоров из Claude Code, Factory.ai и Codex CLI, извлекает структурированные факты с помощью локальной LLM и автоматически добавляет контекст в новые сессии. После нескольких месяцев использования система проиндексировала более 13 000 сообщений и извлекла более 2 600 фактов.

OpenClawRadar
Qwen 3.6 27B достигает 2.5-кратного ускорения при спекулятивном декодировании MTP на llama.cpp
Инструменты

Qwen 3.6 27B достигает 2.5-кратного ускорения при спекулятивном декодировании MTP на llama.cpp

Пользователь Reddit сообщает о 2.5-кратном ускорении инференса Qwen 3.6 27B с использованием спекулятивного декодирования MTP и кастомного PR для llama.cpp, достигая 28 ток/с на Mac M2 Max 96GB. Включает предварительно конвертированные GGUF квантизации и исправленные шаблоны чатов.

OpenClawRadar