Mole: агент глубокого исследования с заданным бюджетом и проверяемыми цитатами для вашего терминала
Mole — это агент глубокого исследования, работающий в вашем терминале. Он разбивает вопрос на части, ищет в интернете, читает источники, извлекает утверждения, проверяет каждое утверждение по тексту, из которого оно взято, и пишет ответ со ссылками. В отличие от чат-агентов, он обеспечивает строгий бюджет, проверяет каждое утверждение и сохраняет ваши локальные данные в тайне.
Обеспеченный бюджет
Каждый вызов модели резервируется в рамках бюджета до его выполнения и списывается после, используя реестр с ограничениями неотрицательности в схеме базы данных. Флаг --usd 0.50 означает, что запуск остановится на пятидесяти центах. Измеренный перерасход по тестовому корпусу составляет 0%.
Проверенные цитаты
Каждое утверждение сопровождается цитатой, которая дословно присутствует на странице источника. Утверждения, не прошедшие эту проверку, отбрасываются при извлечении. Выжившие утверждения можно перепроверить по их источнику, а неподтвержденные помечаются в отчете.
Конфиденциальность локальных данных
Укажите mole файл CSV или папку, и он проанализирует данные, не покидая ваш компьютер. Модель выбирает шаблон гипотезы и имена столбцов; mole выполняет SQL локально. Обратно передаются только агрегаты (количество, средние значения, результаты тестов, группы, охватывающие не менее пяти записей). mole crossings показывает, что именно покинуло ваш компьютер.
Установка
Установка через скрипт (Linux/macOS):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lajosdeme/mole/main/install.sh | shИли через Homebrew:
brew install lajosdeme/mole/moleArch Linux (AUR): yay -S mole-research-bin или mole-research. Debian/Ubuntu: скачайте .deb со страницы релизов. Из исходников (Go 1.25+): go install github.com/lajosdeme/mole/cmd/mole@latest.
Конфигурация
Вам потребуется поисковый провайдер и провайдер моделей. Ключи хранятся в ~/.config/mole/config.json с режимом 0600 — никогда в переменных окружения. Mole поддерживает большинство LLM, включая кодинг-агентов, подписки и локальные модели.
Поддержка MCP
Mole говорит на MCP, поэтому кодинг-агент может управлять им — либо передавая mole вопрос и собирая ответ, либо в режиме инструментов, когда агент выполняет рассуждения, а mole предоставляет немодельные части.
Это бесплатно и с открытым исходным кодом, работает как один статический бинарник без зависимостей времени выполнения.
📖 Читать полный исходник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Методология с открытым исходным кодом для агентного партнерства ИИ с Claude
Разработчик опубликовал статью на 25 000 слов и выложил в открытый доступ шаблоны для создания системы постоянного партнёрства с Claude, которая использует общую память между сессиями, когнитивный мониторинг и консультации с несколькими ИИ.

Бесплатный калькулятор стоимости OpenClaw показывает расходы на конфигурацию перед выполнением.
Разработчик создал бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для браузера, который рассчитывает стоимость конфигурации OpenClaw перед запуском, разбивая расходы по основной модели, цепочкам резервного копирования, расходу на проверки активности и режиму выставления счетов.

Google выпускает Sashiko: агент для проверки кода с помощью ИИ для патчей ядра Linux.
Инженеры Google открыли исходный код Sashiko, агентной системы ИИ для проверки кода, разработанной для ядра Linux. Она обнаружила 53% ошибок в нефильтрованном наборе из 1000 недавних проблем в основном репозитории, которые были пропущены людьми.

AI Sandbox Manager: изолированная среда LXC для Codex с передачей GPU и использованием компьютера на headless Linux
ai-sandbox-manager — это LXC-песочница с открытым исходным кодом для агентов Codex на headless Linux. Она обеспечивает проброс GPU, полный доступ sudo, постоянные окружения и использование компьютера через CUA, изолируя агента от хост-ОС.