Стратегия Apple в области ИИ и коммодификация интеллекта

Позиция Apple в гонке ИИ

Исходный материал представляет Apple как "проигравшего в ИИ", который в итоге может победить благодаря коммодитизации интеллекта. Пока другие компании спешили создавать передовые модели, Apple сохраняла финансовую гибкость за счёт неиспользованных денежных средств и увеличивала обратный выкуп акций.

Коммодитизация интеллекта

В статье описывается, как интеллект становится товаром массового потребления: "когда все стремятся создать лучшую модель, модели становятся лучше, но в конечном итоге улучшаются и все остальные модели". Разрыв между передовыми, вторыми по качеству и открытыми альтернативами стремительно сокращается.

Упомянутые конкретные модели:

• Gemma4 (открытая модель Google) — создана для работы на телефоне, набирает 85,2% на MMLU Pro и соответствует Claude Sonnet 4.5 Thinking в рейтинге Arena
• Kimi K2.5
• GLM 5.1

Автор отмечает: "Я запускаю её на своём AMD Ryzen AI Max+, и её производительность с точки зрения токенов в секунду и интеллекта настолько хороша, что я уже перевёл некоторые из своих личных инструментов на использование этой модели в качестве бэкенда без видимого ущерба для их вывода".

Инфраструктура и финансовые риски

В источнике подробно описываются значительные инфраструктурные обязательства и финансовые риски в сфере ИИ:

• Видеопродукт Sora от OpenAI обходился примерно в 15 млн долларов в день при ежедневной выручке в 2,1 млн долларов
• OpenAI подписала необязывающие письма о намерениях с Samsung и SK Hynix на поставку до 900 000 пластин DRAM в месяц (примерно 40% мирового производства)
• Micron закрыла свой 29-летний потребительский бренд памяти Crucial, чтобы перенаправить мощности на клиентов в сфере ИИ
• Проект Stargate Texas был отменён, а OpenAI и Oracle не смогли договориться об условиях

Автор предполагает: "без какой-либо помощи OpenAI может обанкротиться в следующие 18–24 месяца".

Стратегические последствия

В статье утверждается, что наличие лучшей модели может оказаться недостаточным в будущем, поскольку "менее способные модели становятся такими же способными, как предыдущие версии передовых моделей". Модели, которые были бы передовыми полтора года назад, теперь работают на ноутбуках и улучшаются каждый квартал.

Упоминается, что Anthropic действует "особенно агрессивно" в выпуске новых инструментов, работающих с их моделями, чтобы привязать пользователей к своей экосистеме.