DeepSeek делает постоянную скидку 75% на флагманскую модель ИИ
DeepSeek объявил о том, что сделает постоянной скидку 75% на свою флагманскую ИИ-модель. Снижение цены, изначально введенное как временная акция, теперь становится постоянным для доступа к API. Этот шаг значительно снижает стоимость для разработчиков, использующих топовую модель DeepSeek.
Хотя точное название модели и конкретные ценовые уровни не были указаны в источнике, скидка распространяется на самую мощную модель компании, вероятно, DeepSeek-V2 или аналогичную версию. Для контекста: модели DeepSeek известны своей конкурентоспособной производительностью на бенчмарках, таких как MMLU, и задачах кодирования, часто соперничая с GPT-4 и Claude 3 при значительно меньшей стоимости. Постоянное снижение на 75% делает это одним из самых экономичных вариантов для агентных рабочих процессов кодирования, особенно для пользователей с большими объемами.
Для разработчиков, полагающихся на ИИ-агентов кодирования, это прямая мера экономии средств. Если вы использовали модель по акционной цене, не ждите изменений; если нет, сейчас хорошее время оценить API.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также
DeepSeek Paid API использует запросы для обучения — что нужно знать пользователям OpenClaw
Официальный API DeepSeek записывает подсказки для обучения, даже на платных тарифах. Gemini логирует только в бесплатном AI Studio. OpenClaw теперь по умолчанию использует DeepSeek V4 Flash — будьте осторожны при обработке личных данных.
Рост экосистемы OpenClaw и ключевые участники на карте
Участник сообщества составил карту стремительного расширения экосистемы OpenClaw, отметив более 230 тысяч звёзд на GitHub, более 116 тысяч участников в Discord и появление компаний в сферах управляемого хостинга, маршрутизации LLM и слоёв безопасности в течение 60 дней с момента запуска.
EU заставляет Google открыть Android AI для сторонних разработчиков в соответствии с DMA
Европейская комиссия предлагает меры, позволяющие сторонним AI-ассистентам получать системный доступ на Android, включая вызов по ключевым словам, контекст экрана и доступ к аппаратному обеспечению для локальных моделей. Google называет это 'неоправданным вмешательством'.
Предложение по адаптивному маршрутизированию вывода для повышения эффективности обработки AI-запросов
Предложение, представленное Anthropic в апреле 2026 года, описывает пятиэтапную систему маршрутизации запросов к подходящим моделям ИИ на основе оценки сложности, используя простые сигналы, такие как количество символов и предложений, до начала любого вывода модели.