Apple использует доступ к Google Gemini для дистилляции моделей ИИ на устройствах.

Apple использует ИИ-модели Gemini от Google для создания более компактных локальных версий через дистилляцию. Согласно The Information, Google предоставил Apple «полный доступ» к Gemini в собственных дата-центрах Google, что позволяет Apple адаптировать модель для Siri и других ИИ-функций.
Как работает процесс дистилляции
Apple может запрашивать у основной модели Gemini выполнение задач, которые дают высококачественные результаты, включая описание процесса рассуждений. Затем Apple использует ответы и информацию о рассуждениях от Gemini для обучения более компактных и экономичных моделей. Это позволяет меньшим моделям изучать внутренние вычисления, используемые Gemini, создавая эффективные модели с производительностью, подобной Gemini, но требующие меньше вычислительной мощности.
Технические детали и сложности
- Apple может проектировать модели, предназначенные для работы на устройствах Apple без подключения к интернету
- Apple может редактировать Gemini по мере необходимости, чтобы гарантировать соответствие ответов требованиям Apple
- Apple столкнулась с проблемами, поскольку Gemini была настроена для чат-ботов и приложений для программирования, что не всегда соответствует потребностям Apple
- Более умная версия Siri в виде чат-бота, запланированная для iOS 27, будет полагаться на модели Gemini от Google
Возможности и разработка
Siri сможет выполнять многие из тех же функций, что и Gemini и другие чат-боты, включая:
- Ответы на вопросы
- Обобщение информации
- Сканирование и понимание загруженных документов
- Рассказывание историй
- Оказание эмоциональной поддержки
- Выполнение задач, таких как бронирование путешествий
Команда Apple Foundation Models продолжает работать над собственными ИИ-моделями Apple, отличными от моделей Gemini, что указывает на переходный подход, пока Apple развивает свои собственные ИИ-возможности.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Тест пространственного мышления LLM: бенчмарк Sokoban показывает лидерство ChatGPT, Qwen3.7-max и Gemini 3.5-thinking
Специальный тест Sokoban оценивал пространственное мышление LLM в режиме zero-shot со строгим форматированием. Только ChatGPT, Qwen3.7-max и Gemini 3.5-thinking справились. Такие модели, как Gemini 3.5-flash и Qwen3.7-plus, не прошли из-за недопустимых ходов или тупиков.

Ричард Докинз считает, что его чат-бот Claude наделен сознанием: заблуждение Клода на HN
Ричард Докинз, по сообщениям, считает свой женский ИИ-чатбот (Claude) сознательным, что вызвало обсуждение на HN с 57 баллами и 66 комментариями.

Anthropic обеспечивает 300 МВт вычислительных мощностей в Colossus 1 с 220 000 графических процессоров NVIDIA через партнерство с SpaceX
Anthropic объявила о партнерстве с SpaceX для использования всех вычислительных мощностей дата-центра Colossus 1, получив свыше 300 МВт и более 220 000 графических процессоров NVIDIA в течение месяца.

Продажи материнских плат рухнули более чем на 25% из-за того, что производство ИИ-чипов вытесняет компоненты для потребительских ПК
Asus, Gigabyte, MSI и ASRock снижают прогнозы поставок материнских плат на 2026 год на 22–37%, поскольку производители чипов отдают приоритет производству ИИ-процессоров, что приводит к дефициту компонентов и росту цен.