Apple использует доступ к Google Gemini для дистилляции моделей ИИ на устройствах.

Apple использует ИИ-модели Gemini от Google для создания более компактных локальных версий через дистилляцию. Согласно The Information, Google предоставил Apple «полный доступ» к Gemini в собственных дата-центрах Google, что позволяет Apple адаптировать модель для Siri и других ИИ-функций.
Как работает процесс дистилляции
Apple может запрашивать у основной модели Gemini выполнение задач, которые дают высококачественные результаты, включая описание процесса рассуждений. Затем Apple использует ответы и информацию о рассуждениях от Gemini для обучения более компактных и экономичных моделей. Это позволяет меньшим моделям изучать внутренние вычисления, используемые Gemini, создавая эффективные модели с производительностью, подобной Gemini, но требующие меньше вычислительной мощности.
Технические детали и сложности
- Apple может проектировать модели, предназначенные для работы на устройствах Apple без подключения к интернету
- Apple может редактировать Gemini по мере необходимости, чтобы гарантировать соответствие ответов требованиям Apple
- Apple столкнулась с проблемами, поскольку Gemini была настроена для чат-ботов и приложений для программирования, что не всегда соответствует потребностям Apple
- Более умная версия Siri в виде чат-бота, запланированная для iOS 27, будет полагаться на модели Gemini от Google
Возможности и разработка
Siri сможет выполнять многие из тех же функций, что и Gemini и другие чат-боты, включая:
- Ответы на вопросы
- Обобщение информации
- Сканирование и понимание загруженных документов
- Рассказывание историй
- Оказание эмоциональной поддержки
- Выполнение задач, таких как бронирование путешествий
Команда Apple Foundation Models продолжает работать над собственными ИИ-моделями Apple, отличными от моделей Gemini, что указывает на переходный подход, пока Apple развивает свои собственные ИИ-возможности.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

ICML 2026 отклоняет 2% статей без рецензирования из-за нарушения политики проверки с помощью ИИ.
Конференция ICML 2026 отклонила 497 статей (около 2% от всех представленных работ) после обнаружения 795 рецензий (примерно 1% от всех рецензий), в которых рецензенты нарушили явные соглашения об отказе от использования LLM. Метод обнаружения включал водяные знаки в PDF-файлах со скрытыми инструкциями для LLM.

Подписки на ИИ нуждаются в надежном счетчике: призыв к прозрачности услуг
В посте на Reddit утверждается, что подписки на ИИ должны предоставлять базовую квитанцию об услуге, показывающую, какая модель фактически использовалась, затраченные усилия на рассуждение, обработку контекста и управление нагрузкой, проводя параллели с нормами контроля мер и весов.

Сообщается о частичном сбое Claude Code в Интернете
Автоматическое обновление статуса из r/ClaudeAI сообщает о частичном сбое Claude Code в веб-версии, начиная с 2026-05-09T23:33:21.000Z. Следите за официальной страницей статуса и мегатредом сообщества для получения обновлений.

Миньоны Stripe: Одноразовые ИИ-агенты для программирования
Миньоны – это однострочные AI-агенты кода Stripe, направленные на повышение продуктивности разработчиков за счет полного автоматизированного процесса с использованием LLM.