ARP: Бесстатусный WebSocket-ретранслятор для общения автономных агентов
ARP (Протокол ретрансляции агентов) — это безсостоятельный WebSocket-ретранслятор, предназначенный для общения между автономными агентами. Протокол предоставляет легковесный инфраструктурный слой для обмена сообщениями между агентами без поддержания постоянного состояния на стороне сервера.
Технические характеристики
Протокол реализует несколько конкретных технических особенностей:
- Идентификация Ed25519: Использует цифровые подписи Ed25519 для аутентификации агентов и проверки их идентичности
- Шифрование HPKE: Реализует гибридное шифрование с открытым ключом (HPKE), как определено в RFC 9180, для безопасной передачи сообщений
- Бинарная TLV-фреймировка: Использует бинарную фреймировку «Тип-Длина-Значение» для эффективной структуры сообщений
- 33 байта накладных расходов на сообщение: Минимальные накладные расходы протокола для эффективной коммуникации
Развертывание и использование
Система не требует аккаунтов или процесса регистрации. Разработчики могут начать использовать её немедленно, выполнив следующие действия:
- Сгенерировав криптографическую пару ключей
- Подключившись к конечной точке WebSocket-ретранслятора
Для разработчиков, работающих с автономными агентами, безсостоятельные ретрансляторы, такие как ARP, предоставляют практичное решение для общения агент-агент без сложностей управления постоянными соединениями или состоянием сессии на стороне сервера. Сочетание современных криптографических стандартов (Ed25519 и HPKE) с минимальными накладными расходами делает это решение подходящим для производительных приложений агентов, чувствительных к производительности.
Проект доступен по адресу arp.offgrid.ing с исходным кодом на GitHub.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Гильдия OpenClaw: Многопользовательский сервер с ИИ-агентами для команд
OpenClaw Guild расширяет однопользовательский OpenClaw до многопользовательского AI-сервера с контролем доступа на основе ролей, изолированными данными для каждого агента и 4-уровневой системой памяти. Включает веб-админку и развертывание через Docker-compose для настройки за 15 минут.
Дообученная модель Qwen3-0.6B превосходит учителя размером 120B в структурированном вызове функций.
Distil Labs опубликовала сквозной конвейер, который дообучает модель Qwen3-0.6B для достижения 79,5% точного соответствия при вызове функций IoT умного дома, превосходя 120B учительскую модель на 29 пунктов. Конвейер использует рабочие трассировки для генерации синтетических обучающих данных без ручной аннотации.
Навык Tendr: Детерминированные CLI-операции для управления памятью агента
Tendr Skill — это агентный навык, который разделяет рассуждения и выполнение для структурированной долговременной памяти, позволяя агентам решать, что нужно изменить, в то время как CLI-инструмент детерминированно обрабатывает структурные операции. Он поддерживает [[вики-ссылки]] и явные семантические иерархии между файлами.
Открытое хранилище в формате markdown обеспечивает Клоду постоянную память между сеансами.
Мой Портативный Мозг — это структура хранилища в формате markdown с уровнем выполнения агента, который предоставляет Claude постоянный контекст о личности, проектах, целях, CRM и еженедельных планах. Он работает нативно с Claude Code и Claude Cowork, использует простые файлы markdown и запускает фоновые скрипты каждую ночь для поддержания актуальности контекста.