Сервер MCP Audacity предоставляет ИИ Claude полный контроль над редактированием аудио.
Разработчик создал MCP-сервер, который подключает Claude AI к Audacity, позволяя управлять задачами редактирования аудио с помощью естественного языка. Инструмент использует интерфейс mod-script-pipe Audacity для выполнения команд.
Ключевые особенности
Сервер предоставляет 99 инструментов для манипуляции аудио. Пользователи описывают, что они хотят, на естественном языке, а Claude запускает соответствующие эффекты, операции очистки или мастеринга.
Примеры команд
- «Очисти этот подкаст» → выполняет шумоподавление, компрессию и проверку громкости
- «Сделай мастеринг для Spotify, это EDM» → запускает жанровый пайплайн мастеринга
- «Расшифруй это и экспортируй как SRT» → использует локальную транскрипцию Whisper с временными метками
Особенности рабочего процесса
Инструмент включает 9 однокликовых пайплайнов для распространённых рабочих процессов. Функция транскрипции экспериментальная, но работает локально без необходимости облачных сервисов или внешних API.
Доступность
Проект бесплатный и с открытым исходным кодом, доступен на GitHub. Он работает с Claude Desktop, Claude Code или Cursor.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Открытые ИИ-контекстные пакеты для вопросов в сфере права, соответствия требованиям и финансов
Разработчик использовал Claude для исследования и создания 32 бесплатных, открытых контекстных пакетов, которые предоставляют конкретные ответы на юридические, регуляторные и финансовые вопросы вместо общих рекомендаций «проконсультируйтесь с юристом». Пакеты охватывают GDPR, контракты, биллинг SaaS, Закон ЕС об ИИ и другие темы.
Бенчмарк: MLX vs Ollama, запуск Qwen3-Coder-Next 8-Bit на MacBook Pro M5 Max
Бенчмарк, сравнивающий бэкенды MLX и Ollama, работающие с квантованной 8-битной версией Qwen3-Coder-Next на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ оперативной памяти, показал, что MLX достигает примерно 72 токенов в секунду, что примерно вдвое превышает пропускную способность Ollama в различных задачах программирования.
Кодграф: Предварительно индексированный граф знаний сокращает вызовы инструментов Claude/Cursor на 94%
Codegraph использует предварительно проиндексированный граф знаний, содержащий связи символов, графы вызовов и структуру кода, чтобы сократить количество вызовов API-инструментов до 94% и ускорить использование примерно на 77% для агентов Claude, Cursor, Codex и OpenCode.
Интеграция Obsidian для постоянной памяти в OpenClaw и Claude Code
Пользователь Reddit демонстрирует, как подключение OpenClaw и Claude Code к хранилищу Obsidian создает постоянную долговременную память между сессиями. Настройка автоматически связывает воспоминания, контекст, файлы проектов и заметки, при этом все экземпляры могут обращаться к общей памяти при необходимости.