80-строчный скрипт на Python использует Claude для автогенерации предложений внутренних ссылок, сокращая время линковки с 2 часов до 8 минут

Пользователь Reddit на r/ClaudeAI поделился практичным 80-строчным скриптом на Python, который автоматизирует предложения по внутренним ссылкам для статей. Автор вручную просматривал старые посты, копируя анкоры — процесс, занимающий около 2 часов на материал. Выйдя из себя, он потратил полдня на написание скрипта, который передает Claude черновик статьи и дамп карты сайта, а модель возвращает список релевантных целей внутренних ссылок с предложенным анкорным текстом.
Основной рабочий процесс прост: скрипт берет текущий черновик статьи и карту сайта (скорее всего, список URL и заголовков), отправляет оба в Claude через API и запрашивает предложения по ссылкам. Автор отмечает, что генерируемый Claude анкорный текст часто оказывается лучше того, что он писал вручную — улавливая семантические связи, которые он упускал в режиме «просто закончить это дело».
Ключевые детали из поста:
- Скрипт не SaaS и не продукт — просто локальная утилита (~80 строк Python).
- Сокращает время проставления ссылок с 2 часов до 8 минут на статью (сокращение на 93%).
- Автор предлагает поделиться основной логикой промпта по запросу.
- Анкорный текст от Claude улавливает семантические связи, которые упускаются при ручном проставлении.
Этот скрипт ориентирован на создателей контента, SEO-писателей или всех, кто управляет сайтом с множеством статей, где внутренняя перелинковка делается вручную и отнимает много времени. Это легковесная автоматизация с использованием понимания Claude связей между контентом.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Ветка YantrikClaw добавляет когнитивную память, режим компаньона и инструменты с учётом уровней в ZeroClaw.
YantrikClaw — это форк ZeroClaw, который добавляет три основные функции: когнитивную память с YantrikDB для постоянного семантического запоминания, режим компаньона с отслеживанием связи и проактивным поведением, а также выбор инструментов с учётом уровня, адаптирующийся к размеру модели — от Raspberry Pi до крупных кластеров.

Настройка OpenClaw в UTM-виртуальной машине Ubuntu с доступом к LLM API и Ollama
Пользователь успешно настроил OpenClaw в изолированной виртуальной машине Ubuntu на Mac с процессором M3, получив доступ как к локальному Ollama на macOS, так и к внешним API LLM, таким как Gemini, Claude и DeepSeek. Примеры файлов конфигурации и заметки по устранению неполадок доступны на GitHub.

10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации
Разработчик достигает 10,33 т/с на Qwen 3.5 35B Q4_K_S на ноутбуке Lenovo Ideapad Slim 3i за $300 с использованием ik_llama.cpp, привязки ядер, спекулятивного декодирования MTP и оптимизации BIOS.

/цель для Claude Code: постоянные задачи с противостоящим обзором
Команда /goal для Claude Code, которая заставляет его работать над длительной задачей на протяжении многих шагов, с возможностью отдельного сеанса Claude для проверки конечного результата, чтобы предотвратить ложное завершение.