AutoDream: 11-хуковая система памяти для Claude Code с функциями безопасности

Что делает AutoDream
AutoDream — это система памяти, созданная для Claude Code (CLI от Anthropic), которая работает уже несколько месяцев. Инструмент внедряет память проекта в каждый запрос, устраняя необходимость повторять информацию. Он блокирует опасные команды Bash перед выполнением, используя двухуровневую систему оценки опасности. Система сохраняет контекст перед командой /compact и повторно внедряет его после, автоматически фиксирует решения и полученные знания, а также включает режим AFK, в котором задачи можно помещать в очередь и возвращаться к ним позже для получения отчёта.
Детали архитектуры хуков
Система использует 11 хуков на 6 конкретных событиях:
- PreToolUse: Защитник + критик-оценщик (оценка опасности 0–10) + прерыватель цепи
- UserPromptSubmit: Внедрение контекста (память проекта + глобальная память)
- PostToolUse: Обучение + проверка + прерыватель цепи + микро-компакт (предупреждения о токенах)
- PreCompact: Сохранитель состояния
- PostCompact: Выборочное повторное внедрение
- Stop: Извлечение памяти + консолидация снов
Инструмент не требует настройки после первоначальной установки, все хуки срабатывают автоматически. Он доступен как открытый исходный код на GitHub по адресу github.com/JaWaMi73/AutoDream.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Сервер MCP позволяет Claude создавать и запускать пользовательские инструменты в режиме реального времени
Разработчик создал MCP-сервер, в котором Claude может создавать, обновлять и запускать новые инструменты без повторного развертывания. Система использует пять основных инструментов и выполняет пользовательский код JavaScript/TypeScript в песочнице Deno с временем холодного старта около 50 мс.

Ваш агент сказал, что отправил — почему трассировки сессий важнее названий моделей
Разработчик сообщает о закономерности, наблюдаемой в трех командах: агенты утверждают, что задача выполнена, но трассировки сессий показывают скрытые рефакторинги, нарушенные соглашения и неоптимальные реализации. В статье утверждается, что реальная проблема — не в качестве модели, а в доверии, и что поinstancевые трассировки сессий — единственный способ проверить эти утверждения.

Transloadit MCP Server подключает AI-агентов к конвейеру обработки медиа
Transloadit создал MCP-сервер, который подключает Claude и других ИИ-агентов к их конвейеру обработки медиа с 86 Роботами для обработки видео, аудио, изображений и документов. Настройка в Claude Code требует одной строки: npx -y @transloadit/mcp-server stdio с переменными окружения TRANSLOADIT_KEY и TRANSLOADIT_SECRET.

rawq: Локальный CLI-инструмент для семантического поиска кода AI-агента
rawq — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает ИИ-агентам находить релевантный код с помощью семантического поиска с использованием 33-мегабайтной локальной модели через ONNX runtime и лексического поиска BM25 через tantivy. В тестах ИИ-агенты, использующие rawq, потребляли в 4 раза меньше токенов и выполняли задачи в 2 раза быстрее по сравнению с инструментами слепого чтения/grep.