AutoDream: 11-хуковая система памяти для Claude Code с функциями безопасности
Что делает AutoDream
AutoDream — это система памяти, созданная для Claude Code (CLI от Anthropic), которая работает уже несколько месяцев. Инструмент внедряет память проекта в каждый запрос, устраняя необходимость повторять информацию. Он блокирует опасные команды Bash перед выполнением, используя двухуровневую систему оценки опасности. Система сохраняет контекст перед командой /compact и повторно внедряет его после, автоматически фиксирует решения и полученные знания, а также включает режим AFK, в котором задачи можно помещать в очередь и возвращаться к ним позже для получения отчёта.
Детали архитектуры хуков
Система использует 11 хуков на 6 конкретных событиях:
- PreToolUse: Защитник + критик-оценщик (оценка опасности 0–10) + прерыватель цепи
- UserPromptSubmit: Внедрение контекста (память проекта + глобальная память)
- PostToolUse: Обучение + проверка + прерыватель цепи + микро-компакт (предупреждения о токенах)
- PreCompact: Сохранитель состояния
- PostCompact: Выборочное повторное внедрение
- Stop: Извлечение памяти + консолидация снов
Инструмент не требует настройки после первоначальной установки, все хуки срабатывают автоматически. Он доступен как открытый исходный код на GitHub по адресу github.com/JaWaMi73/AutoDream.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Точность обоснованных ответов модели Qwen3.5-2B, дообученной с архитектурой RAG-Engram, повысилась с 50% до 93% при контексте в 8 тысяч токенов.
Разработчик дообучил модель Qwen3.5-2B с пользовательской архитектурой RAG-Engram для решения проблемы "потери в середине", улучшив процент правильных ответов при 8K токенах с 50% до 93% на реальных запросах. Система использует двухуровневый подход со статическими эмбеддингами сущностей и динамической навигацией по чанкам.
Routerly: Самостоятельно размещаемый шлюз для LLM с политиками маршрутизации в реальном времени и контролем бюджета
Routerly — это бесплатный, открытый, саморазмещаемый шлюз для LLM, который обеспечивает выбор модели во время выполнения на основе политик маршрутизации, таких как самая дешёвая, самая быстрая или самая способная, а также лимиты бюджета на уровне проекта с отслеживанием затрат на токен. Он совместим с OpenAI для простой интеграции с такими инструментами, как Cursor, LangChain и Open WebUI.
m365-mcp: навык OpenClaw с 43 инструментами для Outlook, календаря, OneDrive, Teams и задач
Разработчику надоели неполноценные интеграции M365, и он создал m365-mcp — навык OpenClaw, предоставляющий 43 инструмента Microsoft Graph для Outlook, календаря, контактов, OneDrive, Teams и задач.
Орк: Открытый Много-Проектный Оркестратор для ИИ-Агентов в Программировании
Orc — это оркестратор уровня операционной системы, который координирует ИИ-агентов для написания кода в нескольких проектах, используя bash, tmux и git worktrees. Он решает проблемы конфликтов слияния, дублирования работы и накладных расходов на координацию с помощью двухуровневой системы проверки и нулевого расхода токенов на оркестрацию.