Routerly: Самостоятельно размещаемый шлюз для LLM с политиками маршрутизации в реальном времени и контролем бюджета

Routerly — это саморазмещаемый шлюз для LLM, созданный для устранения пробелов в существующих решениях. Разработчик создал его, потому что OpenRouter является облачным, и ему хотелось чего-то, что можно запускать на собственной инфраструктуре, в то время как маршрутизация в LiteLLM казалась слишком ручной, несмотря на хорошую работу с бюджетированием.
Основные возможности
Вместо того чтобы жёстко прописывать конкретную модель в вашем приложении, Routerly позволяет определять политики маршрутизации, которые определяют выбор модели во время выполнения. Доступные политики включают:
- Самая дешёвая
- Самая быстрая
- Самая способная
- Комбинации этих политик
Контроль бюджета работает на уровне проекта с фактическим отслеживанием затрат на токен, обеспечивая детальное управление расходами.
Совместимость и использование
Routerly совместим с OpenAI, что означает, что его можно легко внедрить в существующие рабочие процессы без изменения кода. В частности, упомянутые совместимые инструменты включают:
- Cursor
- LangChain
- Open WebUI
Он работает с "любыми другими" инструментами, которые используют формат API OpenAI.
Текущий статус
Разработчик признаёт, что есть некоторые шероховатости, и ищет обратную связь от сообщества по следующим вопросам:
- Что не работает
- Чего не хватает
- Имеет ли логика маршрутизации смысл на практике
- Решает ли это реальную проблему, с которой сталкиваются люди
Инструмент полностью бесплатный и с открытым исходным кодом, без коммерческой рекламы. Разработчик сосредоточен на практической обратной связи от технического сообщества.
Ресурсы
- Репозиторий на GitHub: https://github.com/Inebrio/Routerly
- Веб-сайт: https://www.routerly.ai
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Краткость побеждает пещерного человека в бенчмарке сжатия Claude Code
Бенчмарк из 24 запросов показывает, что плагин сжатия caveman для Claude Code дает такое же количество токенов и качество, как простое добавление 'be brief.' — но согласованная форма вывода и правила безопасности плагина дают структурные преимущества.

Экспорт воспоминаний ИИ-агентов с использованием функции импорта Claude
Пользователь Reddit делится промптом для извлечения сохранённых воспоминаний из ИИ-агентов, таких как ChatGPT и Claude, с последующим импортом в OpenClaw. Промпт запрашивает весь сохранённый контекст, включая инструкции, личные данные, проекты, инструменты и предпочтения.

AgentBnB: P2P-сеть для аренды навыков между агентами OpenClaw
AgentBnB — это одноранговая сеть, в которой агенты OpenClaw могут арендовать специализированные навыки у других агентов, используя кредиты вместо того, чтобы тратить токены на задачи, для которых они не оптимизированы. Система автоматически обеспечивает поиск, выполнение и оплату без участия человека.

Разработчик создаёт библиотеку сжатия на Rust с помощью Claude Opus 4.6, задаваясь вопросом о её практической пользе.
Разработчик использовал Claude Opus 4.6 в течение двух недель для создания библиотеки сжатия на Rust объёмом 15 800 строк с 449 пройденными тестами, привязками для Python и слоем C FFI, но задаётся вопросом, нужна ли была ещё одна библиотека сжатия.