Автоматизация проверки бизнеса с помощью OpenClaw: Пример из практики
Разработчик поделился тем, как он автоматизировал процесс проверки бизнеса с помощью OpenClaw, перейдя от ручной верификации к системе на основе искусственного интеллекта.
Проблема
После запуска своей платформы MoR они столкнулись с резким ростом запросов на проверку бизнеса. Каждая подача профиля требовала глубокого изучения для принятия решения об одобрении, что занимало много времени, вызывало постоянное переключение контекста и особенно выматывало, когда приходилось отказывать.
Решение
Они создали систему проверки Kelviq, которая полностью работает на OpenClaw. Рабочий процесс выглядит так:
- Подача профиля запускает сообщение в Discord, которое отмечает их бота Kelviq
- Их сервер OpenClaw принимает запрос
- ИИ-агент анализирует веб-сайт, сравнивает его с их политиками и принимает решение
- Бот выдает одобрение или отказ, подробное обоснование, соответствующую категорию и оценку уверенности
Стек технологий
- Образ OpenClaw развернут на DigitalOcean
- Подписка на OpenRouter
- Discord для обмена сообщениями
Эта реализация обрабатывает первоначальный отбор и ускоряет адаптацию клиентов для их процесса проверки бизнеса.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
ИИ-агенты для написания кода идут по пути наименьшего сопротивления: разработчики документируют случаи, когда Claude и ChatGPT выбирают самый простой путь
Разработчик, создающий устройство сенсорного слияния, обнаружил, что и Claude, и ChatGPT объединили входные данные с двух микрофонов в моно вместо реализации формирования луча для пространственного восприятия. В отдельной задаче обучения модели ИИ изначально объединил объекты разных размеров без группировки по возрастным когортам.
Система управления AI Mise: Структура управления и результаты оценки агентов
Владелец ресторана создал систему ИИ-руководителей с помощью Claude Code для автоматизации расчета заработной платы, включающую 8 ИИ-руководителей с кадровыми записями, журналами нарушений и политикой увольнения после трех предупреждений. Система получила оценку 91,5/105 в конкурсе Agent Madness 2026, став единственной с результатом выше 90.
Пользователь OpenClaw сообщает о значительных улучшениях после перехода на аутентификацию OpenAI OAuth с использованием GPT-4.
Разработчик, испытывавший трудности с моделями Kimi k2.5 и Minimax2.7 в OpenClaw, перешёл на OAuth-подключение OpenAI с GPT-4 и адаптивным мышлением, сообщив о немедленном улучшении стабильности и выполнении нескольких задач автоматизации за 4-5 часов.
Поток разработки через TDD с использованием AI-агентов для веб-проектов
Разработчик делится своим рабочим процессом создания веб-сайтов с использованием ИИ-агентов для программирования в сочетании с TDD, подробно описывая шаги настройки, итерационные процессы и конкретные команды для запуска тестов с локальными моделями, такими как Qwen3.5-27B.