Автоматизация проверки бизнеса с помощью OpenClaw: Пример из практики
Разработчик поделился тем, как он автоматизировал процесс проверки бизнеса с помощью OpenClaw, перейдя от ручной верификации к системе на основе искусственного интеллекта.
Проблема
После запуска своей платформы MoR они столкнулись с резким ростом запросов на проверку бизнеса. Каждая подача профиля требовала глубокого изучения для принятия решения об одобрении, что занимало много времени, вызывало постоянное переключение контекста и особенно выматывало, когда приходилось отказывать.
Решение
Они создали систему проверки Kelviq, которая полностью работает на OpenClaw. Рабочий процесс выглядит так:
- Подача профиля запускает сообщение в Discord, которое отмечает их бота Kelviq
- Их сервер OpenClaw принимает запрос
- ИИ-агент анализирует веб-сайт, сравнивает его с их политиками и принимает решение
- Бот выдает одобрение или отказ, подробное обоснование, соответствующую категорию и оценку уверенности
Стек технологий
- Образ OpenClaw развернут на DigitalOcean
- Подписка на OpenRouter
- Discord для обмена сообщениями
Эта реализация обрабатывает первоначальный отбор и ускоряет адаптацию клиентов для их процесса проверки бизнеса.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Разработчик-одиночка управляет компанией с помощью 4 AI-агентов на бесплатном тарифе Gemini.
Разработчик из Тайваня создал четыре ИИ-агента с помощью OpenClaw и бесплатного тарифа Gemini 2.5 Flash (1500 запросов/день) для обработки генерации контента, поиска потенциальных клиентов, сканирования безопасности и операционных задач для своего технологического агентства, при ежемесячных затратах на LLM в $0.
Как координаторы Клода управляют код-агентами в продакшене: взгляд изнутри
Команда, управляющая шестью специализированными агентами Claude Code (кодер, дизайнер, маркетинг, QA, безопасность, операции), которые ежедневно автономно выпускают функции, дизайны и социальный контент, подробно описывает свою систему-оркестратор. Они рассматривают диспетчеризацию задач, передачу работы между агентами, сценарии сбоев и объясняют, почему конечные автоматы превосходят очереди сообщений для координации.
Практические примеры использования OpenClaw от сообщества
Разработчики и команды используют OpenClaw для холодных рассылок, автоматизации SEO-контента, управления социальными сетями, запросов данных клиентов, тестирования веб-сайтов, мониторинга серверов, обработки чеков, переговоров о покупке автомобилей, создания глав подкастов и ежедневного планирования целей.
Мультиагентный конвейер видеопроизводства с Claude: Архитектура скриптового контракта и исследовательский веер
Мультиагентный конвейер на основе Claude для создания образовательных видео на YouTube длительностью 15–20 минут по теме и персонажу. Включает архитектуру нарративного контракта для согласованности глав и параллельный разведочный веер с конкурентным отбором планов.