Автоматизация ежедневного подкаста об искусственном интеллекте с помощью Claude Code и трёх AI-агентов

Архитектура конвейера и ключевые проектные решения

Эта автоматизированная система подкастов следует четырехэтапному конвейеру, управляемому Claude Code. Самое важное проектное решение — это система взвешивания источников: официальные блоги компаний, занимающихся ИИ (40%), отраслевые эксперты и мыслители (30%), а также сигналы сообщества, такие как Hacker News и GitHub Trending (30%).

Три специализированных ИИ-агента в последовательности

• Агент-сборщик: Собирает и очищает от шума контент из всех взвешенных источников
• Агент-редактор: Выбирает 5 главных новостей и пишет сценарии для озвучки, используя «супер-промпт» с рекурсивным суммированием
• Агент-корректор: Проверяет каждый факт по первоисточникам и с помощью поиска Google. Неудачные проверки запускают автоматическое переписывание

Генерация голоса и публикация

Система использует API ListenHub для синтеза речи на китайском с клонированным голосом (требуется ~2 минуты образцового аудио). Для английского подойдет ElevenLabs. Полный рабочий процесс: сбор → редактирование → проверка фактов → синтез речи → объединение аудиосегментов → публикация на платформу для подкастов (RedCircle или Spotify for Podcasters).

Практические советы по реализации

• Сосредоточьтесь на правилах отбора, а не на выборе модели — определение «того, что стоит послушать» является основной задачей
• Добавьте механизмы дедупликации для ежедневных запусков (на второй неделе разработчик столкнулся с повторяющимися темами)
• Начните с текстовой версии (пропустите шаги 3-4), которая дает 80% ценности

Вся система работает на Claude Code с любым инструментом синтеза речи и предпочтительным хостингом для подкастов, демонстрируя, как специализированные ИИ-агенты могут справляться с различными аспектами создания и проверки контента.