Архитектура Mesh для AI-агентов: Изоляция клиентов и кросс-проектная координация

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 10 марта 2026 г.🔗 Source
Архитектура Mesh для AI-агентов: Изоляция клиентов и кросс-проектная координация
Ad

Сетевая архитектура против архитектуры «звезда»

Автор противопоставляет свой сетевой подход модели «звезда», популяризированной такими системами, как PAI Дэниела Мисслера. В модели «звезда» один центральный помощник с общей памятью обрабатывает все рабочие процессы, что приносит в жертву глубину ради широты охвата. Сетевая архитектура создает агентов-специалистов в предметной области для каждого проекта клиента, причем каждый агент обладает глубоким контекстом проекта, не конкурируя за пространство памяти.

Детали реализации системы

Система использует простые файлы markdown и соглашения об именовании для координации:

  • STATE.md для рабочей памяти
  • CLAUDE.md и AGENTS.md для инструкций агентам
  • Структурированные заметки для межпроектного взаимодействия
  • Git для контроля версий, лежащий в основе всего

Нет базы данных, нет платформы и нет зависимостей, кроме CLI-инструментов. Каждый проект представляет собой собственный узел со своими файлами состояния и инструкций, что гарантирует изоляцию контекста Клиента A от сессии Клиента B.

Ad

Взаимодействие между агентами

Агенты координируют работу, помещая структурированные заметки (простые файлы markdown) во входящие директории друг друга, подобно тому, как электронные письма передаются между членами команды. Примеры включают:

  • Контент-агент, завершающий черновик, который разработчик-агент подхватывает в следующей сессии
  • Системный администратор-агент, обнаруживающий ошибку и отправляющий ее веб-разработчику-агенту
  • Изменения инфраструктуры, влияющие на веб-сайты
  • Решения по контенту, зависящие от ввода от управления проектами
  • Спецификации требований, запускающие разработку

Для проектов, требующих полной изоляции, где доступ по SSH свел бы на нет цель, система заметок расширяется до электронной почты, чтобы не было прямого доступа между средами.

Подход, не зависящий от инструментов

Автор использует Claude Code, Codex, Gemini CLI и DeepAgent в разных проектах. Поскольку соглашения — это просто файлы, нет заметных границ между поставщиками — агент Claude может отправить заметку, которую подхватит агент Codex. Замена поставщиков для удовлетворения потребностей проекта является стандартной частью рабочего процесса.

Практические результаты

Эта система работает с реальными клиентскими проектами около года, обрабатывая 44 проекта в 14 организациях. Ранее автор сам осуществлял всю координацию между агентами, но теперь просто проверяет работу, а не передает ее дальше.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Стартап в области медицинского ИИ использует искусственный интеллект и партнерство с Марком Кьюбаном для борьбы с отклоненными страховыми выплатами.
Кейсы

Стартап в области медицинского ИИ использует искусственный интеллект и партнерство с Марком Кьюбаном для борьбы с отклоненными страховыми выплатами.

Стартап в области здравоохранения, использующий искусственный интеллект, разработал инструменты, которые помогают оспаривать и отменять отказы в выплатах по медицинской страховке, при этом Марк Кьюбан участвует в подходе стартапа.

OpenClawRadar
Искусственный интеллект в управлении реальным бизнесом электронной коммерции: практические выводы из внедрения
Кейсы

Искусственный интеллект в управлении реальным бизнесом электронной коммерции: практические выводы из внедрения

Система искусственного интеллекта управляет реальным интернет-магазином, занимаясь дизайном, программированием, маркетингом и обслуживанием клиентов без участия человека. В ходе реализации выяснилось, что оценочные решения, такие как пороги отклонения дизайна и приоритизация инцидентов, представляют более сложные задачи, чем техническая координация агентов.

OpenClawRadar
Практические ограничения многопроцессорных AI-рабочих станций: уроки из сборки с 9× RTX 3090
Кейсы

Практические ограничения многопроцессорных AI-рабочих станций: уроки из сборки с 9× RTX 3090

Разработчик делится опытом использования 9 видеокарт RTX 3090 для работы с ИИ, обнаружив убывающую отдачу при использовании более 6 GPU и рекомендуя Proxmox для экспериментов с LLM. RTX 3090 по-прежнему привлекательна по цене $750 за 24 ГБ видеопамяти.

OpenClawRadar
Агент OpenClaw потратил $20 на API-токены из-за раздувания контекста при веб-скрапинге
Кейсы

Агент OpenClaw потратил $20 на API-токены из-за раздувания контекста при веб-скрапинге

Разработчик, создававший агента OpenClaw для мониторинга финансовых сайтов, случайно потратил токенов API на $20 за несколько часов, получая страницы Yahoo Finance, которые включали 609 000 токенов лишнего HTML, такого как навигационные панели и баннеры cookie, в контекстном окне.

OpenClawRadar