Архитектура Mesh для AI-агентов: Изоляция клиентов и кросс-проектная координация
Сетевая архитектура против архитектуры «звезда»
Автор противопоставляет свой сетевой подход модели «звезда», популяризированной такими системами, как PAI Дэниела Мисслера. В модели «звезда» один центральный помощник с общей памятью обрабатывает все рабочие процессы, что приносит в жертву глубину ради широты охвата. Сетевая архитектура создает агентов-специалистов в предметной области для каждого проекта клиента, причем каждый агент обладает глубоким контекстом проекта, не конкурируя за пространство памяти.
Детали реализации системы
Система использует простые файлы markdown и соглашения об именовании для координации:
STATE.mdдля рабочей памятиCLAUDE.mdиAGENTS.mdдля инструкций агентам- Структурированные заметки для межпроектного взаимодействия
- Git для контроля версий, лежащий в основе всего
Нет базы данных, нет платформы и нет зависимостей, кроме CLI-инструментов. Каждый проект представляет собой собственный узел со своими файлами состояния и инструкций, что гарантирует изоляцию контекста Клиента A от сессии Клиента B.
Взаимодействие между агентами
Агенты координируют работу, помещая структурированные заметки (простые файлы markdown) во входящие директории друг друга, подобно тому, как электронные письма передаются между членами команды. Примеры включают:
- Контент-агент, завершающий черновик, который разработчик-агент подхватывает в следующей сессии
- Системный администратор-агент, обнаруживающий ошибку и отправляющий ее веб-разработчику-агенту
- Изменения инфраструктуры, влияющие на веб-сайты
- Решения по контенту, зависящие от ввода от управления проектами
- Спецификации требований, запускающие разработку
Для проектов, требующих полной изоляции, где доступ по SSH свел бы на нет цель, система заметок расширяется до электронной почты, чтобы не было прямого доступа между средами.
Подход, не зависящий от инструментов
Автор использует Claude Code, Codex, Gemini CLI и DeepAgent в разных проектах. Поскольку соглашения — это просто файлы, нет заметных границ между поставщиками — агент Claude может отправить заметку, которую подхватит агент Codex. Замена поставщиков для удовлетворения потребностей проекта является стандартной частью рабочего процесса.
Практические результаты
Эта система работает с реальными клиентскими проектами около года, обрабатывая 44 проекта в 14 организациях. Ранее автор сам осуществлял всю координацию между агентами, но теперь просто проверяет работу, а не передает ее дальше.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Создание продуктивной автономной системы машинного обучения для исследований с помощью Claude Code
Разработчик создал систему, в которой Claude Code выступает в роли автономного исследователя машинного обучения для табличных данных, проводя эксперименты в течение ночи с ограниченным редактированием файлов и изоляцией в Docker. Ключевые выводы включают блокировку редактируемых файлов, защиту пропускной способности экспериментов с помощью ограничений и реализацию постоянной памяти через структурированное логирование.
Журнал разработки игр Claude: Уроки и стек разработки агентного Three.js
Разработчик делится практическими уроками создания игры Three.js Line Rider полностью с помощью Claude AI, включая Git worktrees, TypeScript-подход, административные слайдеры для ограничений ИИ и стек технологий с использованием Firebase, WebSockets и детерминированной пошаговой симуляции.
Практические уроки по автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw
Разработчик делится ценными уроками, полученными за три недели автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw, охватывая обнаружение автоматизации LinkedIn, периоды прогрева аккаунтов, оценку ICP с помощью сигналов намерения, нюансы ограничения частоты запросов и дизайн потока беседы.
Создание трекера увольнений в сфере ИИ с помощью Claude Cowork: Практические детали реализации
Разработчик создал живой, интерактивный трекер увольнений, который собирает и отображает компании, ссылающиеся на ИИ как на причину сокращения рабочих мест в 2026 году, используя Claude Cowork для генерации структур таблиц, отладки логики фильтров и оптимизации мобильной доступности.