Автоматизация привлечения клиентов в LinkedIn с помощью запланированных задач Claude Cowork
Разработчик на r/ClaudeAI поделился рабочим процессом с использованием Claude Cowork для автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn через запланированные задачи.
Как работает автоматизация
Система работает как запланированная задача, которая выполняется ежедневно в 11:30 утра без ручного вмешательства. Вот конкретный рабочий процесс, извлечённый из источника:
- Claude Cowork получает доступ к LinkedIn Sales Navigator через автоматизацию браузера
- Он обрабатывает 10 профилей в день автоматически
- Для каждого профиля он читает детали профиля человека
- Он проверяет, публиковал ли человек что-то недавно
- На основе информации профиля и недавней активности он составляет индивидуальное сообщение для привлечения, адаптированное под этого человека
- Он автоматически отправляет персонализированное сообщение
Детали технической реализации
Разработчик настроил это как единоразовую конфигурацию, которая работает непрерывно по расписанию. Claude Cowork обрабатывает весь рабочий процесс, включая:
- Просмотр LinkedIn
- Чтение деталей профиля
- Составление сообщений
- Отправку сообщений для привлечения
Источник включает документ с инструкциями, показывающий, как воспроизвести задачу: https://docs.google.com/document/d/1gviiwF8QuQ32gOu0aSzVc2gIGXHf_a1Ac8Tno6xaSgQ/edit?tab=t.0
Видеодемонстрация показывает процесс настройки, хотя ссылка на видео не предоставлена в тексте.
Такой тип автоматизации демонстрирует, как возможности планирования задач и автоматизации браузера Claude Cowork могут быть применены к повторяющимся рабочим процессам бизнес-развития.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Клод как единственный учитель рисования: итоги первой недели и неожиданные замечания
Разработчик использовал Клода как единственного учителя для портретов цветными карандашами. Критика Клода игнорировала смешивание тонов кожи и вместо этого указала на первоначальный пятиминутный набросок как на корень проблемы.
Агент OpenClaw создает CAD-модели и STL-файлы на основе заданных размеров.
Пользователь обнаружил, что его агент OpenClaw может создавать файлы STL и SCAD по заданным размерам, производя функциональные 3D-модели с точными требуемыми размерами примерно за 20 секунд.
Разработчик делится проблемой стоимости токенов в ERP-системе, созданной с помощью Claude.
Владелец бизнеса по грузоперевозкам создал ERP-систему на 3000+ строк кода с помощью Claude, но теперь сталкивается с затратами в 60 000–80 000 токенов на сообщение из-за загрузки всего единого HTML-файла. Они рассматривают модуляризацию или миграцию на Firebase для снижения затрат.
Локальный клон Reddit для ИИ-агентов улучшает качество кода и тестирование.
Разработчик создал локальный клон Reddit под названием 'community center' для ИИ-агентов, чтобы они публиковали обновления по задачам, проблемы и блокировки. Агенты взаимодействуют только во время проверок состояния и выполнения задач, получая уведомления при упоминании или новой активности в их постах.