Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.

Что это такое
Разработчик создал MCP-сервер под названием tradingview-mcp-server, который позволяет Claude проводить бэктестинг торговых стратегий напрямую через диалог, устраняя необходимость писать стандартный код на Python.
Ключевые особенности и возможности
- Бэктестинг шести конкретных стратегий: RSI, Bollinger Bands, MACD, EMA cross, Supertrend и Donchian Channel.
- Предоставляет реальные торговые метрики, включая коэффициент Шарпа, максимальную просадку, процент прибыльных сделок, профит-фактор и математическое ожидание.
- Моделирует реалистичные комиссионные и проскальзывания в расчётах.
- Получает рыночные данные из Yahoo Finance без необходимости API-ключа.
- Может сравнивать все шесть стратегий на одном тикере одновременно.
- Включает дополнительные инструменты: анализ настроений Reddit, котировки Yahoo Finance в реальном времени и более 25 инструментов TradingView, охватывающих Binance, NASDAQ и другие рынки.
Настройка и конфигурация
Для настройки требуется добавить один конфигурационный блок в файл claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}Разработчик утверждает, что инструмент начинает работать примерно через 30 секунд после настройки.
Примеры результатов бэктестинга
Разработчик поделился конкретными результатами недавних тестов:
- Двухлетний бэктест AAPL (с учётом комиссий):
- #1 Supertrend: +14.6% доходность | Sharpe 3.09 | Win Rate 37%
- #2 Bollinger: +13.0% доходность | Sharpe 6.95 | Win Rate 75%
- #3 RSI: +2.7% доходность | Win Rate 100% (только 2 сделки)
- #6 MACD: -9.1% доходность
- Сравнение с стратегией buy & hold: +45.1% доходность
- Двухлетний бэктест BTC по стратегии RSI: +31.5% доходность против -5% у стратегии buy-and-hold
Доступность и статус разработки
Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp и активно разрабатывается, обратная связь приветствуется.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Тестирование показывает, что инструменты автоматизации браузера на основе ИИ различаются в 2,6 раза по стоимости токенов при одинаковой точности.
Бенчмарк 4 инструментов автоматизации браузера через CLI с использованием Claude Sonnet 4.6 на 6 реальных задачах показал, что все достигли 100% точности, но openbrowser-ai использовал 36 010 токенов, в то время как другие использовали 77 123–94 130 токенов. Количество вызовов инструментов оказалось самым сильным предиктором стоимости токенов.
Gigacatalyst: Встройте ИИ-конструктор в ваш SaaS, чтобы пользователи могли создавать собственные рабочие процессы
Gigacatalyst позволяет встроить конструктор приложений на базе ИИ в ваш SaaS. Нетехнические пользователи описывают рабочие процессы на естественном языке, а система генерирует управляемые приложения, используя ваши API, модель данных и дизайн-систему — со встроенными аутентификацией, изоляцией клиентов и управлением версиями.

Kreuzberg v4.7.0 добавляет интеллектуальный анализ кода для 248 языков и улучшенное извлечение разметки Markdown.
Kreuzberg v4.7.0, библиотека для анализа документов на основе Rust, теперь поддерживает извлечение кода для 248 форматов с помощью tree-sitter и значительно улучшила качество markdown с показателями Structural F1 выше 80% для 23 форматов.

alogin: Безопасный шлюз на основе Go для ИИ-агентов с участием человека в процессе
alogin — это основанный на Go шлюз безопасности с открытым исходным кодом, который обеспечивает безопасный канал между ИИ-агентами и инфраструктурой. Он включает встроенную поддержку сервера MCP для Claude Desktop, защитные механизмы с участием человека и зашифрованное хранилище учетных данных.