Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 29 марта 2026 г.🔗 Source
Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.
Ad

Что это такое

Разработчик создал MCP-сервер под названием tradingview-mcp-server, который позволяет Claude проводить бэктестинг торговых стратегий напрямую через диалог, устраняя необходимость писать стандартный код на Python.

Ключевые особенности и возможности

  • Бэктестинг шести конкретных стратегий: RSI, Bollinger Bands, MACD, EMA cross, Supertrend и Donchian Channel.
  • Предоставляет реальные торговые метрики, включая коэффициент Шарпа, максимальную просадку, процент прибыльных сделок, профит-фактор и математическое ожидание.
  • Моделирует реалистичные комиссионные и проскальзывания в расчётах.
  • Получает рыночные данные из Yahoo Finance без необходимости API-ключа.
  • Может сравнивать все шесть стратегий на одном тикере одновременно.
  • Включает дополнительные инструменты: анализ настроений Reddit, котировки Yahoo Finance в реальном времени и более 25 инструментов TradingView, охватывающих Binance, NASDAQ и другие рынки.

Настройка и конфигурация

Для настройки требуется добавить один конфигурационный блок в файл claude_desktop_config.json:

{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}

Разработчик утверждает, что инструмент начинает работать примерно через 30 секунд после настройки.

Ad

Примеры результатов бэктестинга

Разработчик поделился конкретными результатами недавних тестов:

  • Двухлетний бэктест AAPL (с учётом комиссий):
    • #1 Supertrend: +14.6% доходность | Sharpe 3.09 | Win Rate 37%
    • #2 Bollinger: +13.0% доходность | Sharpe 6.95 | Win Rate 75%
    • #3 RSI: +2.7% доходность | Win Rate 100% (только 2 сделки)
    • #6 MACD: -9.1% доходность
    • Сравнение с стратегией buy & hold: +45.1% доходность
  • Двухлетний бэктест BTC по стратегии RSI: +31.5% доходность против -5% у стратегии buy-and-hold

Доступность и статус разработки

Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp и активно разрабатывается, обратная связь приветствуется.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

ClawCode: Чистая переписанная версия утекшего кода Claude на Rust
Инструменты

ClawCode: Чистая переписанная версия утекшего кода Claude на Rust

ClawCode — это чистая реализация исходного кода Claude Code, написанная на Rust. Проект появился после утечки исходного кода Claude Code от Anthropic и сравнивается с OpenCode по производительности при выполнении сквозных задач.

OpenClawRadar
Ory Lumen: Плагин с открытым исходным кодом для локального семантического поиска в Claude Code
Инструменты

Ory Lumen: Плагин с открытым исходным кодом для локального семантического поиска в Claude Code

Ory Lumen — это плагин для Claude Code, который индексирует кодовые базы с использованием Ollama с моделью векторного представления кода и SQLite-vec для семантического поиска, решая проблемы производительности Claude Code при работе с большими кодовыми базами. Инструмент бесплатный, работает только локально и включает в себя тестовый набор в стиле SWE для воспроизводимых результатов.

OpenClawRadar
JobPilot: Плагин Claude Code для автоматической подачи заявок на вакансии
Инструменты

JobPilot: Плагин Claude Code для автоматической подачи заявок на вакансии

JobPilot — это плагин Claude Code, который автоматизирует поиск работы и процессы подачи заявок с использованием автоматизации браузера Playwright. Он включает команды для поиска на досках вакансий, автоматического заполнения заявок, создания сопроводительных писем и отслеживания статистики подачи заявок.

OpenClawRadar
Лукас Герадс демонстрирует серверы MCP для интеграции осциллографа и симулятора SPICE с Claude Code.
Инструменты

Лукас Герадс демонстрирует серверы MCP для интеграции осциллографа и симулятора SPICE с Claude Code.

Лукас Герадс создал MCP-серверы для своего осциллографа LeCroy и симулятора SPICE, что позволило Claude Code проверять SPICE-схемы и модели, работать с встраиваемым программированием и автоматизировать задачи анализа данных, такие как нормализация временной оси и выравнивание данных.

OpenClawRadar