Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.

Что это такое
Разработчик создал MCP-сервер под названием tradingview-mcp-server, который позволяет Claude проводить бэктестинг торговых стратегий напрямую через диалог, устраняя необходимость писать стандартный код на Python.
Ключевые особенности и возможности
- Бэктестинг шести конкретных стратегий: RSI, Bollinger Bands, MACD, EMA cross, Supertrend и Donchian Channel.
- Предоставляет реальные торговые метрики, включая коэффициент Шарпа, максимальную просадку, процент прибыльных сделок, профит-фактор и математическое ожидание.
- Моделирует реалистичные комиссионные и проскальзывания в расчётах.
- Получает рыночные данные из Yahoo Finance без необходимости API-ключа.
- Может сравнивать все шесть стратегий на одном тикере одновременно.
- Включает дополнительные инструменты: анализ настроений Reddit, котировки Yahoo Finance в реальном времени и более 25 инструментов TradingView, охватывающих Binance, NASDAQ и другие рынки.
Настройка и конфигурация
Для настройки требуется добавить один конфигурационный блок в файл claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}Разработчик утверждает, что инструмент начинает работать примерно через 30 секунд после настройки.
Примеры результатов бэктестинга
Разработчик поделился конкретными результатами недавних тестов:
- Двухлетний бэктест AAPL (с учётом комиссий):
- #1 Supertrend: +14.6% доходность | Sharpe 3.09 | Win Rate 37%
- #2 Bollinger: +13.0% доходность | Sharpe 6.95 | Win Rate 75%
- #3 RSI: +2.7% доходность | Win Rate 100% (только 2 сделки)
- #6 MACD: -9.1% доходность
- Сравнение с стратегией buy & hold: +45.1% доходность
- Двухлетний бэктест BTC по стратегии RSI: +31.5% доходность против -5% у стратегии buy-and-hold
Доступность и статус разработки
Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp и активно разрабатывается, обратная связь приветствуется.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

DecisionNode: CLI и MCP-сервер для семантического хранения решений
DecisionNode — это локальный CLI и MCP-сервер, который хранит структурированные решения в формате JSON, преобразует их в векторные представления для семантического поиска и делает доступными для различных AI-инструментов через MCP. Распространяется под лицензией MIT и предназначен для работы с Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity и другими MCP-клиентами.

Гильдия OpenClaw: Многопользовательский сервер с ИИ-агентами для команд
OpenClaw Guild расширяет однопользовательский OpenClaw до многопользовательского AI-сервера с контролем доступа на основе ролей, изолированными данными для каждого агента и 4-уровневой системой памяти. Включает веб-админку и развертывание через Docker-compose для настройки за 15 минут.

OpenClaw внедряет сжатие истории агента для сокращения использования контекста.
OpenClaw теперь сжимает историю агента, заменяя логи завершённых подзадач структурированными сводками, сокращая объём с ~1 млн токенов до ~30 тыс. Система использует 4-проходный сканер для определения жизненных циклов задач и генерирует маскированные сводки, сохраняющие совместимость с агентом.

Клод Код против Кодекса: Реальное тестирование сборки – 36 файлов против 28, бесконечный цикл и разница в стоимости в $0.46
Разработчик сравнивает Claude Code и Codex (через Cursor) на двух реальных задачах: бот для триажа PR и веб-интерфейс для ревью кода через WebSocket. Claude создал 36 файлов за 12 минут с нулевыми ошибками TypeScript; Codex сделал рабочий интерфейс, но попал в бесконечный цикл React. Разница в стоимости: ~$0.46.