Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.

Что это такое
Разработчик создал MCP-сервер под названием tradingview-mcp-server, который позволяет Claude проводить бэктестинг торговых стратегий напрямую через диалог, устраняя необходимость писать стандартный код на Python.
Ключевые особенности и возможности
- Бэктестинг шести конкретных стратегий: RSI, Bollinger Bands, MACD, EMA cross, Supertrend и Donchian Channel.
- Предоставляет реальные торговые метрики, включая коэффициент Шарпа, максимальную просадку, процент прибыльных сделок, профит-фактор и математическое ожидание.
- Моделирует реалистичные комиссионные и проскальзывания в расчётах.
- Получает рыночные данные из Yahoo Finance без необходимости API-ключа.
- Может сравнивать все шесть стратегий на одном тикере одновременно.
- Включает дополнительные инструменты: анализ настроений Reddit, котировки Yahoo Finance в реальном времени и более 25 инструментов TradingView, охватывающих Binance, NASDAQ и другие рынки.
Настройка и конфигурация
Для настройки требуется добавить один конфигурационный блок в файл claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": {"tradingview": {"command": "uvx", "args": ["tradingview-mcp-server"]}}}Разработчик утверждает, что инструмент начинает работать примерно через 30 секунд после настройки.
Примеры результатов бэктестинга
Разработчик поделился конкретными результатами недавних тестов:
- Двухлетний бэктест AAPL (с учётом комиссий):
- #1 Supertrend: +14.6% доходность | Sharpe 3.09 | Win Rate 37%
- #2 Bollinger: +13.0% доходность | Sharpe 6.95 | Win Rate 75%
- #3 RSI: +2.7% доходность | Win Rate 100% (только 2 сделки)
- #6 MACD: -9.1% доходность
- Сравнение с стратегией buy & hold: +45.1% доходность
- Двухлетний бэктест BTC по стратегии RSI: +31.5% доходность против -5% у стратегии buy-and-hold
Доступность и статус разработки
Проект доступен на GitHub по адресу https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp и активно разрабатывается, обратная связь приветствуется.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

boxBot: Интеллектуальная колонка с открытым исходным кодом на базе Claude и Hailo AI
Разработчик под ником FunScore645 создал умную колонку boxBot, использующую Claude для агентного управления аппаратным обеспечением, Raspberry Pi, ускоритель ИИ Hailo и собственный SDK — проект с открытым исходным кодом на GitHub.

Kanwas: Открытая доска общего контекста для команд и AI-агентов
Kanwas — это открытая многопользовательская рабочая область, где команды и ИИ-агенты обмениваются документами, доказательствами и решениями на канве с возможностью прямой трансляции вызовов инструментов. Размещается самостоятельно через Docker, поддерживается Git с использованием Yjs и BlockNote.

Техника двойной буферизации для контекстных окон LLM устраняет необходимость в блокирующей компрессии
Техника под названием двойная буферизация может предотвратить замирание агентов LLM во время уплотнения контекстного окна, выполняя раннее суммирование и поддерживая два буфера, что обеспечивает бесшовную передачу без дополнительных затрат на вывод.

Представляем Xrouter: умный гибридный маршрутизатор LLM для оптимизации затрат и производительности.
Познакомьтесь с Xrouter, открытым решением, которое динамически интегрирует локальный и облачный интеллект, разработанным для снижения затрат на ИИ и повышения эффективности.