Брокколи: Открытая платформа для запуска ИИ-агентов по программированию из задач Linear в облачных песочницах.
Что делает Broccoli
Broccoli превращает задачи из Linear в готовые PR, запуская ИИ-агентов для написания кода в изолированных облачных песочницах. Каждая задача получает свою песочницу, где она клонирует репозиторий, использует контекст задачи, реализует решения, запускает тесты и циклы проверки, а затем открывает pull request для проверки командой.
Архитектура и развертывание
В реализации используются:
- Развертывание через вебхуки: GCP
- Песочница: GCP или Blaxel
- Управление проектами: Linear
- Хостинг кода и CI/CD: GitHub
Развертывается в вашем собственном проекте GCP с вашей базой данных Postgres без сторонней панели управления. Развертывание промышленного уровня использует Cloud Run + Secret Manager + дедупликацию вебхуков + устойчивое состояние задач.
Ключевые возможности
- Рабочий процесс: задача Linear → проверяемый PR
- Ваша инфраструктура, ключи и данные остаются в вашем тенанте
- ИИ-ревью кода для каждого PR с использованием Claude и Codex
- Настраиваемые шаблоны промптов, которые можно форкать, настраивать и версионировать
- Развертывание за ~30 минут с одним скриптом начальной загрузки и одним конфигурационным файлом
Требования для развертывания
Для развертывания необходимо:
- Проект GCP с подключенным биллингом и авторизованным
gcloud - GitHub App с определенными разрешениями (Contents, Pull requests, Issues = чтение/запись; Metadata = только чтение; подписка на событие Pull request review)
- Пользователь-бот Linear (выделенный, не личный аккаунт) с API-ключом
- API-ключи OpenAI и Anthropic с включенным биллингом
- Вебхук Linear, указывающий на
${Service URL}/webhooks/linearс использованием автоматически сгенерированногоbroccoli-oss-linear-webhook-secret
Результаты использования
За последние четыре недели 100% PR от не-разработчиков были отправлены через Broccoli. Для разработчиков в команде эта доля составляет около 60%, поскольку более сложные функции требуют ручного обсуждения дизайна с Codex/Claude Code.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также
Разработчик создает сервер MCP для Power Automate с 108 инструментами и кроссплатформенной поддержкой
Разработчик создал сервер Power Automate MCP, расширив его с 12 до 108 инструментов, охватывающих операции CRUD в Dataverse через OData, управление SharePoint через Graph, управление версиями Power Apps, администрирование сред, а также кроссплатформенную поддержку для Windows, macOS и Linux.
AIttache: MCP-сервер только для чтения, который не может уничтожить вашу продукцию
AIttache — это MCP-сервер с 25+ коннекторами только для чтения (терминал, серверы, погода, Steam), который физически не может ничего изменить — создан для предоставления LLM контекста логов без автономии.
Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов
Новый MCP-сервер под названием codebase-memory-mcp анализирует кодовые базы в постоянный граф знаний с помощью tree-sitter, сокращая использование токенов как минимум в 10 раз для структурных запросов. Протестировано на 35 реальных репозиториях; он заменяет исследование файл за файлом на запросы к графу.
Selfware: локальная платформа для ИИ-агентов на Rust с архитектурой PDVR
Selfware — это фреймворк с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, написанный на Rust для локального вывода, реализующий когнитивный цикл PDVR с 54 встроенными инструментами и предназначенный для длительных задач на потребительском оборудовании.