Брокколи: Открытая платформа для запуска ИИ-агентов по программированию из задач Linear в облачных песочницах.

Что делает Broccoli
Broccoli превращает задачи из Linear в готовые PR, запуская ИИ-агентов для написания кода в изолированных облачных песочницах. Каждая задача получает свою песочницу, где она клонирует репозиторий, использует контекст задачи, реализует решения, запускает тесты и циклы проверки, а затем открывает pull request для проверки командой.
Архитектура и развертывание
В реализации используются:
- Развертывание через вебхуки: GCP
- Песочница: GCP или Blaxel
- Управление проектами: Linear
- Хостинг кода и CI/CD: GitHub
Развертывается в вашем собственном проекте GCP с вашей базой данных Postgres без сторонней панели управления. Развертывание промышленного уровня использует Cloud Run + Secret Manager + дедупликацию вебхуков + устойчивое состояние задач.
Ключевые возможности
- Рабочий процесс: задача Linear → проверяемый PR
- Ваша инфраструктура, ключи и данные остаются в вашем тенанте
- ИИ-ревью кода для каждого PR с использованием Claude и Codex
- Настраиваемые шаблоны промптов, которые можно форкать, настраивать и версионировать
- Развертывание за ~30 минут с одним скриптом начальной загрузки и одним конфигурационным файлом
Требования для развертывания
Для развертывания необходимо:
- Проект GCP с подключенным биллингом и авторизованным
gcloud - GitHub App с определенными разрешениями (Contents, Pull requests, Issues = чтение/запись; Metadata = только чтение; подписка на событие Pull request review)
- Пользователь-бот Linear (выделенный, не личный аккаунт) с API-ключом
- API-ключи OpenAI и Anthropic с включенным биллингом
- Вебхук Linear, указывающий на
${Service URL}/webhooks/linearс использованием автоматически сгенерированногоbroccoli-oss-linear-webhook-secret
Результаты использования
За последние четыре недели 100% PR от не-разработчиков были отправлены через Broccoli. Для разработчиков в команде эта доля составляет около 60%, поскольку более сложные функции требуют ручного обсуждения дизайна с Codex/Claude Code.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Расширение OpenClaw Browser Relay для Chrome — альтернатива ручным настройкам.
Пользователь Reddit сообщает об успехе с расширением Chrome для браузерного реле OpenClaw после того, как попытки ручной настройки вызвали сбои системы и проблемы с отладкой.

Проект по реализации хуков Claude Code охватывает все 23 хука
Разработчик создал проект, полностью реализующий все 23 хука Claude code, с видео, объясняющим применение каждого хука, и доступным репозиторием на GitHub.

Метод квантования JANG повышает производительность MLX для больших моделей
Новый метод квантизации под названием JANG позволяет запускать большие модели, такие как MiniMax-M2.5 и Qwen 3.5, на фреймворке Apple MLX с существенно лучшей производительностью, чем стандартная квантизация MLX, достигая скоростей, близких к нативным, при сохранении точности, сопоставимой с квантизациями более высокого битрейта.

Merlin: Локальное первое дедупликация контекста LLM – измерение до 71% перекрытия чанков, бесплатно и с открытым ядром
Merlin — это локальный инструмент дедупликации контекста, который показал 22–71 % дублирования чанков на 22 миллионах пассажей из реальных сессий агентов/RAG. Работает как HTTP-прокси (Ollama/vLLM/SGLang/llama.cpp), MCP-сервер (Claude/Cursor/OpenClaw) или автономный CLI. Открытое ядро (MIT) с ежедневным лимитом использования.