Встроенная в браузер система управления когерентностью в реальном времени для Claude с SDE-полосами и фильтрацией Калмана
Разработчик выпустил систему управления когерентностью в реальном времени, которая полностью работает как артефакт Claude в браузере. Система рассматривает диалог как стохастический процесс и применяет теорию управления в реальном времени для поддержания когерентности в длинных сессиях без необходимости использования бэкенда.
Ключевые особенности
- Живые пути Монте-Карло для СДУ с настраиваемыми полосами неопределенности на графике когерентности
- Двойная фильтрация Калмана со вторым проходом по пост-аудиторской оценке и детектированием тихих сбоев
- Отслеживание дисперсии с помощью GARCH
- Детектирование поведенческих сигналов и галлюцинаций, включая сикофантство, хайп, захват темы, язык уверенности и несогласованность источников
- Блокировка нулевого дрейфа в сторону резонансного якоря с визуальным статусом
- Настраиваемые режимы работы и отраслевые пресеты: Технический, Медицинский/Юридический, Креативный, Исследовательский
- Режим отключения звука и Ворота дрейфа для контролируемых ответов на планирующие запросы или ходы с высокой дисперсией
- Полный набор экспорта, включая чистый чат, исследовательский CSV с метриками здоровья, данные путей СДУ и протокол возобновления сессии
Система внедряет директивы управления в реальном времени обратно в промпт для поддержания когерентности. Разработчик опубликовал полную кодовую базу на GitHub и ищет партнёрского рецензирования и тестирования, специально запрашивая отзывы о математике, детектировании сигналов, стабильности, крайних случаях или потенциальных улучшениях.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Фреймворк AutoAgents на Rust добавляет привязки к Python для прототипирования
AutoAgents, мультиагентный фреймворк на основе Rust, теперь имеет привязки к Python, которые позволяют разработчикам прототипировать на Python, сохраняя при этом то же ядро времени выполнения на Rust, интерфейсы провайдеров, модель конвейера и семантику агентов. Привязки позволяют экспериментировать с локальными моделями ИИ без внешних систем.
Агентный контекстный движок: Автоматизированный цикл улучшения агентов с приростом точности на 34,2%
Инструмент с открытым исходным кодом автоматизирует весь цикл улучшения агентов — от анализа трассировок до внедрения исправлений, обеспечивая повышение точности на 34,2% на Tau-2 Bench за одну итерацию. Система использует Claude Code в REPL-среде для анализа сбоев и принятия решений о корректировках промптов или кода.
mcp-optimizer сокращает потери токенов от простаивающих MCP-серверов в Claude Code
mcp-optimizer — это плагин, который решает проблему напрасной траты токенов от MCP-серверов в Claude Code, анализируя использование инструментов и генерируя оптимизированные конфигурации. Он включает четыре утилиты: mcp-doctor для проверки состояния серверов, mcp-audit для анализа использования, mcp-optimize для создания локальных конфигураций проекта и mcp-to-skills для преобразования инструментов в Skills по запросу.
BotCost.dev: Бесплатный анализатор для оценки затрат на ИИ-ботов для вашего сайта
BotCost.dev — это бесплатный инструмент, который анализирует ваши серверные логи на основе 18 известных сигнатур AI-ботов (GPTBot, ClaudeBot, Perplexity и др.) и оценивает ежемесячную стоимость трафика — без загрузки, всё работает в браузере.