bunx ccusage: 18 450 долларов на кредитах сожжено — плоские тарифы покрывают расходы

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 мая 2026 г.🔗 Source
bunx ccusage: 18 450 долларов на кредитах сожжено — плоские тарифы покрывают расходы
Ad

Пользователь Reddit на r/ClaudeAI запустил bunx ccusage monthly -s 20260501 --all и обнаружил, что в мае он сжег $18 450,29 кредитов — при фиксированной подписке €200/мес за Claude Code плюс €200/мес за Codex (всего €400). Инструмент подсчитал 248 млн входных токенов, 42 млн выходных токенов и 21,7 млрд токенов с учетом кэш-чтений.

Что показывает bunx ccusage

Команда bunx ccusage@latest извлекает фактические данные об использовании из истории API Anthropic. В данном случае побочный проект пользователя — создаваемый по вечерам, выходным и ранним утрам — потреблял гораздо больше, чем покрывает подписка. Он отметил: «так что по факту использования они буквально теряют на мне деньги, я считаю».

Ad

Фиксированные тарифы против оплаты по факту

Фиксированные тарифы Claude Code за €200 и Codex за €200 в настоящее время субсидируются, как признает пользователь: «подписки сейчас оплачиваются венчурными деньгами». Такой уровень потребления при оплате по факту обошелся бы в $18 450. Если Anthropic изменит цены или уберет фиксированные тарифы, таким активным пользователям, как этот, грозит резкое повышение.

Как проверить свое использование

Запустите в терминале:

bunx ccusage@latest

Или за конкретный месяц:

bunx ccusage monthly -s YYYYMMDD --all

Если у вас фиксированный тариф, стоит проверить — особенно если вы активно используете Claude вне рабочее время.

Кому это важно

Разработчикам на фиксированных подписках Claude, которые хотят узнать реальное потребление до изменения цен. Также полезно для команд, ведущих переговоры о корпоративных тарифах.

📖 Источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

MCP-India-Stack: Офлайн-ориентированный сервер для работы с индийскими финансовыми данными в AI-агентах
Инструменты

MCP-India-Stack: Офлайн-ориентированный сервер для работы с индийскими финансовыми данными в AI-агентах

MCP-India-Stack — это автономный MCP-сервер, который предоставляет функциональность индийских финансовых и государственных API без аутентификации или внешних вызовов API. Он включает локальные наборы данных для налоговых расчетов, инструментов проверки и поиска.

OpenClawRadar
re_gent: Git для ИИ-агентов кодинга – Контроль версий активности агента
Инструменты

re_gent: Git для ИИ-агентов кодинга – Контроль версий активности агента

re_gent — это инструмент с открытым исходным кодом, который обеспечивает контроль версий для сессий ИИ-агентов, отслеживая каждый вызов инструмента, сохраняя подсказки и различия в файлах, и предоставляя команды, такие как `rgt log`, `rgt blame` и `rgt rewind` (скоро появится).

OpenClawRadar
Когнитор: Локально-ориентированная агентная ОС с архитектурой PGE Trinity
Инструменты

Когнитор: Локально-ориентированная агентная ОС с архитектурой PGE Trinity

Cognithor — это полностью локальная, автономная операционная система для агентов, разработанная за год в 16 этапов. Она использует архитектуру PGE Trinity (Планировщик → Контролёр → Исполнитель), включает более 11 609 тестов с покрытием 89% и поддерживает 16 провайдеров LLM, включая Ollama и LM Studio.

OpenClawRadar
Инструмент Depct собирает данные во время выполнения, чтобы помочь Claude в отладке проблем в производственной среде.
Инструменты

Инструмент Depct собирает данные во время выполнения, чтобы помочь Claude в отладке проблем в производственной среде.

Depct — это инструмент, который собирает данные инструментирования среды выполнения из приложений Node.js, строит на их основе графы и передаёт их Claude через AWS Bedrock, чтобы помочь в отладке периодических сбоев в продакшене. Он также генерирует архитектурные диаграммы и карты зависимостей на основе поведения в среде выполнения.

OpenClawRadar