Ветка Career-Ops добавляет поиск вакансий на LinkedIn с использованием Apify.
Что добавляет этот форк
Разработчик форкнул проект career-ops с открытым исходным кодом от u/Beach-Independent и добавил LinkedIn в качестве источника поиска вакансий с помощью Apify. Исходная система career-ops оценивает объявления о вакансиях, генерирует адаптированные резюме и отслеживает процесс подачи заявок, но была ограничена сканированием заранее настроенных страниц карьеры компаний.
Ключевые особенности
- Ищет на LinkedIn по ключевым словам, а не ограничивается фиксированным списком компаний
- Команда:
node apify-linkedin.mjs --search "AI Engineer" --location "Remote"находит подходящие вакансии - Кэширует полные описания вакансий офлайн для оценки
- Устраняет дубликаты в существующем процессе, чтобы избежать повторных оценок
- Если у компании есть прямая страница подачи заявки → переходит туда. Если нет → подаёт через LinkedIn
- Интегрируется в существующий процесс career-ops (сканирование → оценка → PDF → отслеживание)
Настройка и затраты
- Зарегистрируйтесь на apify.com (бесплатный тариф с кредитами $5/месяц)
- Выполните
apify login - Добавьте ключевые слова в
portals.yml - Стоимость примерно $0.50 за 1000 собранных вакансий
Ссылки на проект
- Форк: https://github.com/kovalov/career-ops-linkedin
- Оригинал: https://github.com/santifer/career-ops
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Координационный сервер для разработки мультиагентных систем предотвращает перезаписи
Разработчик создал сервер-координатор на Node.js, который управляет блокировкой диапазонов строк, отслеживанием смещения строк и обменом сообщениями в реальном времени между ИИ-агентами, работающими над одной кодовой базой. Система предотвращает перезапись работы агентов друг другом с помощью HTTP-блокировок с обнаружением конфликтов.
Приложение OpenClaw для iOS добавляет синхронизацию исторических данных Apple Health за период до 18 месяцев.
Последняя версия приложения OpenClaw для iOS позволяет экспортировать исторические данные Apple Health, что даёт пользователям возможность синхронизировать до 18 месяцев данных о здоровье со своим агентом для получения персонализированных аналитических данных или обучения ИИ.
Сервер Soul MCP добавляет постоянную память и безопасность для локальных LLM
Soul — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который обеспечивает постоянную память между сессиями для локальных LLM с помощью двух команд: n2_boot при запуске и n2_work_end при завершении. Он включает функции безопасности Ark, которые блокируют опасные команды, такие как rm -rf и DROP DATABASE, без затрат токенов, а также настройку облачного хранилища.
Gemini 3.1 Pro в мультиагентных системах: высокое качество проектирования, 20% частота сбоев при вызове инструментов.
Разработчики Bobr, генератора презентаций на основе ИИ с мультиагентной архитектурой, сообщают, что Gemini 3.1 Pro создаёт впечатляющий дизайн, но страдает от ~20% сбоев при вызове инструментов и повреждения текста в рабочих конвейерах.