sandboxd: инструмент с открытым исходным кодом для запуска нескольких агентов Claude Code в изолированных контейнерах

Пользователь Reddit обнаружил, что работа с Claude Code над несколькими проектами быстро становится хаотичной — коллизии портов, пересекающиеся горячие перезагрузки и постоянное переключение между git worktree. Он создал sandboxd — инструмент с открытым исходным кодом (MIT, самостоятельно размещаемый), который оборачивает каждый проект в собственный изолированный контейнер.
Ключевые детали
- Один проект = один контейнер с собственным рабочим пространством, сессией Claude Code и предварительным URL. Никаких коллизий на порту 3000.
- Параллельные агенты работают, не мешая друг другу, так как каждый контейнер полностью изолирован.
- Docker-контейнеры (не ВМ) с отключенными привилегиями, файловой системой только для чтения и ограничениями ресурсов. Опционально поддерживается gVisor для более сильной изоляции.
- URL-адреса для предпросмотра через Traefik:
project-id.preview.yourhostнаправляет к правильному контейнеру, так что вам не нужно запоминать порты. - Автоматическое усыпление: неактивные контейнеры останавливаются автоматически и просыпаются при следующем запросе. Рабочее пространство хранится на хосте, поэтому состояние сохраняется между усыплениями.
- Безопасность API-ключа: ваш ключ никогда не попадает в контейнер. Локальный прокси-сервер вставляет ключ в запросы, не давая автономным агентам получить доступ к учетным данным.
- Стек: Go, SQLite, Docker, Traefik — без Kubernetes или внешней базы данных.
- Установка в одну строку:
curl -fsSL https://sandboxd.io/install | bash
Для кого это
Разработчики, использующие Claude Code (или других AI-агентов программирования) в нескольких проектах, которым нужна изоляция рабочих пространств, управление портами и эффективное использование ресурсов.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Двухмодельная архитектура сокращает потребление токенов вдвое для длинных диалогов.
Разработчик создал двухмодельную систему, в которой небольшая 'подсознательная' модель сжимает историю диалога в фоновом режиме, позволяя основной модели работать с курируемым контекстом примерно в 35 тысяч токенов вместо 120 тысяч токенов сырой истории. Эта архитектура сокращает потребление токенов примерно вдвое при длительной проектной работе.

Manifest добавляет планы по токенам MiniMax с поддержкой модели M2.7
Manifest, открытый маршрутизирующий слой для OpenClaw, теперь поддерживает тарифные планы MiniMax, начиная с $10/месяц. Новая модель MiniMax M2.7 специально создана для рабочих процессов OpenClaw и достигает 62.7 на MM-ClawBench и 56.2 на SWE-Bench Pro.

У быстрого пути поиска в памяти QMD OpenClaw были скрытые ошибки.
Встроенный поиск по памяти OpenClaw использует простое сопоставление ключевых слов, но пользователи могут переключиться на QMD для семантического поиска по файлам markdown в рабочем пространстве. Быстрый путь через MCPorter был сломан из-за трёх ошибок, из-за которых каждый вызов молча завершался неудачей и переключался на более медленное выполнение через CLI.

StarSteady: AI-управляемые ответы на отзывы Google и SMS-запросы для локального бизнеса
StarSteady — это созданный одним разработчиком SaaS-инструмент, который генерирует ответы на отзывы в Google/Yelp с помощью ИИ и отправляет SMS-запросы на отзывы клиентам. Цена начинается от $39 в месяц, доступен бесплатный пробный период на 5 ответов ИИ и 5 SMS.