Пещерный человек: Навык Клода для кода, который сокращает 75% токенов, используя пещерный стиль речи

Что делает Caveman
Caveman — это навык Claude Code, который заставляет Клода говорить как пещерный человек, сокращая примерно 75% токенов при сохранении полной технической точности. Подход основан на наблюдении, что речь пещерного человека значительно сокращает использование токенов LLM без потери технической сути.
Примеры до и после
В источнике приведены конкретные примеры сокращения токенов:
- Обычный Клод (69 токенов): "Причина повторного рендеринга вашего React-компонента, скорее всего, в том, что вы создаёте новую ссылку на объект при каждом цикле рендеринга. Когда вы передаёте встроенный объект как проп, поверхностное сравнение React видит его как новый объект каждый раз, что вызывает повторный рендеринг. Рекомендую использовать useMemo для мемоизации объекта."
- Caveman Клод (19 токенов): "Новая ссылка на объект каждый рендер. Встроенный объект как проп = новая ссылка = повторный рендер. Обернуть в useMemo."
- Обычный Клод: "Конечно! Буду рад помочь. Проблема, с которой вы столкнулись, скорее всего, вызвана тем, что ваше промежуточное ПО аутентификации неправильно проверяет срок действия токена. Давайте посмотрим и предложу исправление."
- Caveman Клод: "Ошибка в промежуточном ПО аутентификации. Проверка срока действия токена использует < вместо <=. Исправить:"
Установка
Установите одной из этих команд:
npx skills add JuliusBrussee/cavemanИли через систему плагинов Claude Code:
claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman
claude plugin install caveman@cavemanИспользование
Активируйте режим пещерного человека этими фразами:
- /caveman "говори как пещерный человек"
- "режим пещерного человека"
- "меньше токенов, пожалуйста"
Остановите режим пещерного человека:
- "стоп пещерный человек"
- "обычный режим"
Что Caveman меняет и оставляет
Caveman удаляет:
- Слова-заполнители
- Артикли (a, an, the)
- Вежливые фразы (например, "Конечно, буду рад помочь")
- Смягчающие выражения (например, "Возможно, стоит рассмотреть")
Caveman сохраняет:
- Блоки кода (пишет нормально)
- Технические термины (например, полиморфизм остаётся полиморфизмом)
- Сообщения об ошибках (цитирует дословно)
- Git-коммиты и PR (пишет нормально)
Преимущества и как это работает
Источник утверждает о следующих преимуществах:
- Экономия 75% токенов
- Сохранение 100% технической точности
- Увеличение скорости примерно в 3 раза
- Снижение стоимости вывода на 75%
- Более быстрые ответы из-за меньшего количества генерируемых токенов
Caveman устраняет бесполезные токены на фразы вроде:
- "Буду рад помочь вам с этим" (8 бесполезных токенов)
- "Причина этого в том, что" (7 бесполезных токенов)
- "Я бы рекомендовал вам рассмотреть" (7 бесполезных токенов)
- "Конечно, давайте я посмотрю на это для вас" (10 бесполезных токенов)
Детали репозитория
Репозиторий имеет 746 звёзд, 14 форков и использует лицензию MIT. Последний релиз — v1.0.0 от 4 апреля 2026 года.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Инструмент исправления памяти OpenClaw решает проблему снижения производительности.
Новая команда слэша под названием /claw_memory_fix помогает очистить файлы памяти OpenClaw, когда агент забывает учетные данные или разрешения. Инструмент реализует методы от Alibaba, инженеров GitHub, MemGPT и исследования января 2026 года по управлению памятью.

Колония: локальный координационный слой, сокращающий токены передачи между агентами с 30K до 400
Colony — это локальный координационный слой, который снижает затраты на передачу между агентами с ~30 000 токенов до ~400 за счет замены воспроизведения контекста компактными наблюдениями, хранящимися в SQLite.

NGX-OS: Сетевая ОС, созданная для ИИ с интеграцией eBPF и MCP
NGX-OS — это сетевая операционная система, разработанная с нуля для интеграции с ИИ, использующая eBPF для телеметрии в реальном времени и MCP для прямого доступа LLM к данным о состоянии сети без промежуточных слоев.

Библиотека промптов для ИИ-агентов с открытым исходным кодом достигла 100 звёзд на GitHub
Общедоступный репозиторий под названием ai-setup предоставляет общие системные промпты, правила Cursor, конфигурации Claude и настройки рабочих процессов для локальных моделей AI-агентов. Проект имеет 100 звёзд на GitHub и 90 принятых PR.