Чеппер: Нативный клиент для iOS для LM Studio, Ollama и локальных моделей, совместимых с OpenAI
Chapper — это нативный клиент для iOS на SwiftUI, предназначенный для подключения к локальным моделям ИИ, работающим в LM Studio, Ollama и на любом совместимом с OpenAI сервере. Приложение полностью работает на устройстве без необходимости облачных сервисов, веб-представлений или обязательных аккаунтов.
Основные возможности
- Потоковая передача токенов в реальном времени с отображением скорости вывода
- Полный контроль семплирования: температура, top-p, top-k, min-p, TFS-Z, штрафы за повторение/присутствие/частоту
- Режим структурированного вывода/JSON-схемы
- Рендеринг Markdown с подсветкой синтаксиса в блоках кода
Поддержка моделей с рассуждениями
- Сворачиваемая панель процесса мышления встроена над каждым ответом
- Работает с Qwen3, DeepSeek-R1 и любыми моделями, использующими теги <think>
- Пользовательский парсер тегов <think> для вывода моделей с рассуждениями
Управление моделями
- Управление моделями в приложении: просмотр, загрузка, настройка длины контекста
- Поддержка flash attention
- Выгрузка KV-кэша на GPU
Функции диалогов
- Персонажи с постоянными системными промптами для каждого чата
- Полнотекстовый поиск по всем диалогам + закреплённые чаты
- Система памяти, автоматически внедряющая долгосрочный контекст
- Черновик для рабочих заметок во время общения
Варианты вывода
- Экспорт в 7 форматах: PDF, HTML, Markdown, JSON, CSV, XML, TXT
- Преобразование текста в речь в трёх режимах: родные голоса iOS, локальная модель Kokoro на устройстве (экспериментальная) или пользовательский TTS-сервер
- Поддержка воспроизведения в фоновом режиме
Техническая реализация
- Нативная асинхронная потоковая передача через SSE
- Интеграция инструментов MCP для веб-поиска, доступа к файлам, получения URL
- Синхронизация с iCloud (опционально)
- Панель аналитики на устройстве
- Поддержка 12 языков
- Пользовательские тактильные отклики с возможностью отключения
Цены и доступность
Бесплатная + Pro-версия с единоразовой покупкой, без подписки. Основной чат бесплатный. Pro разблокирует расширенное семплирование, неограниченную историю, все форматы экспорта, пользовательские иконки и неограниченное количество персонажей. Работает на iPhone и iPad.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Создатель навыков: Создавайте навыки OpenClaw без написания кода
Skill Scaffolder — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям создавать навыки для OpenClaw, просто описывая желаемое на простом английском языке. Он обрабатывает весь процесс — опрашивает пользователей, создаёт файлы навыков, тестирует и устанавливает их — без необходимости работы с YAML, Python или конфигурационными файлами.
Агентская комната: Десктопное приложение для визуализации команд кодовых агентов Claude
Agents Room — это настольное приложение на Electron, которое сканирует папки .claude/agents/, читает frontmatter и визуализирует связи между агентами на холсте с автоматическими соединительными линиями. Оно позволяет создавать/редактировать агентов, навыки и команды прямо в интерфейсе, вместо редактирования markdown-файлов.
Матрица LLM: Сравнение моделей на основе голосов сообщества, созданное с помощью Claude Code
Специалист по данным создал llm-matrix.vercel.app для сравнения оценок больших языковых моделей по нескольким измерениям одновременно, при этом рейтинги формируются на основе голосов сообщества. Сайт был полностью разработан с использованием Claude Code с двумя конкретными плагинами.
Плагин Claude-ETA добавляет тайминг задач и обнаружение циклов исправлений в Claude Code.
Claude-ETA — это плагин для Claude Code, который отслеживает время выполнения задач, изучает вашу реальную скорость работы и передает актуальные данные обратно в Claude перед ответом. Он также обнаруживает циклы исправления ошибок, анализируя их содержание, и вмешивается после трех одинаковых неудач.