Чеппер: Нативный клиент для iOS для LM Studio, Ollama и локальных моделей, совместимых с OpenAI

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 20 апреля 2026 г.🔗 Source
Чеппер: Нативный клиент для iOS для LM Studio, Ollama и локальных моделей, совместимых с OpenAI
Ad

Chapper — это нативный клиент для iOS на SwiftUI, предназначенный для подключения к локальным моделям ИИ, работающим в LM Studio, Ollama и на любом совместимом с OpenAI сервере. Приложение полностью работает на устройстве без необходимости облачных сервисов, веб-представлений или обязательных аккаунтов.

Основные возможности

  • Потоковая передача токенов в реальном времени с отображением скорости вывода
  • Полный контроль семплирования: температура, top-p, top-k, min-p, TFS-Z, штрафы за повторение/присутствие/частоту
  • Режим структурированного вывода/JSON-схемы
  • Рендеринг Markdown с подсветкой синтаксиса в блоках кода

Поддержка моделей с рассуждениями

  • Сворачиваемая панель процесса мышления встроена над каждым ответом
  • Работает с Qwen3, DeepSeek-R1 и любыми моделями, использующими теги <think>
  • Пользовательский парсер тегов <think> для вывода моделей с рассуждениями

Управление моделями

  • Управление моделями в приложении: просмотр, загрузка, настройка длины контекста
  • Поддержка flash attention
  • Выгрузка KV-кэша на GPU

Функции диалогов

  • Персонажи с постоянными системными промптами для каждого чата
  • Полнотекстовый поиск по всем диалогам + закреплённые чаты
  • Система памяти, автоматически внедряющая долгосрочный контекст
  • Черновик для рабочих заметок во время общения
Ad

Варианты вывода

  • Экспорт в 7 форматах: PDF, HTML, Markdown, JSON, CSV, XML, TXT
  • Преобразование текста в речь в трёх режимах: родные голоса iOS, локальная модель Kokoro на устройстве (экспериментальная) или пользовательский TTS-сервер
  • Поддержка воспроизведения в фоновом режиме

Техническая реализация

  • Нативная асинхронная потоковая передача через SSE
  • Интеграция инструментов MCP для веб-поиска, доступа к файлам, получения URL
  • Синхронизация с iCloud (опционально)
  • Панель аналитики на устройстве
  • Поддержка 12 языков
  • Пользовательские тактильные отклики с возможностью отключения

Цены и доступность

Бесплатная + Pro-версия с единоразовой покупкой, без подписки. Основной чат бесплатный. Pro разблокирует расширенное семплирование, неограниченную историю, все форматы экспорта, пользовательские иконки и неограниченное количество персонажей. Работает на iPhone и iPad.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Stoa Markets: рынок GPU и AI-серверов с проверенными котировками
Инструменты

Stoa Markets: рынок GPU и AI-серверов с проверенными котировками

Stoa — это торговая площадка для покупки и продажи новых и использованных GPU и ИИ-серверов. Она стандартизирует RFQ, проверяет контрагентов и предоставляет твердые котировки, стремясь улучшить процесс обнаружения цен на рынке GPU.

OpenClawRadar
Предложение Claude: Память области видимости и герметичная изоляция экземпляров
Инструменты

Предложение Claude: Память области видимости и герметичная изоляция экземпляров

Формальное предложение Anthropic от опытного пользователя: глобальная/локальная область памяти и герметичная изоляция экземпляров для Claude, обеспечивающие детерминированные и аудируемые сеансы.

OpenClawRadar
HN SOTA: Отслеживание популярности моделей кодирования через комментарии на Hacker News
Инструменты

HN SOTA: Отслеживание популярности моделей кодирования через комментарии на Hacker News

HN SOTA — это ежедневно обновляемый конвейер, который собирает комментарии Hacker News, использует Gemini для идентификации моделей кодирования из списка OpenRouter и записывает тональность упоминаний в публичную Google Таблицу. Отображаются топ-10 моделей по количеству упоминаний за скользящие 10 дней.

OpenClawRadar
Метод эволюции кода утраивает производительность LLM на тесте ARC-AGI-2
Инструменты

Метод эволюции кода утраивает производительность LLM на тесте ARC-AGI-2

Исследователи достигли улучшения в 2,8 раза на бенчмарке ARC-AGI-2, используя эволюцию кода с открытыми весами моделей, достигнув точности 34% при стоимости $2,67 за задачу. Тот же метод позволил повысить точность Gemini 3.1 Pro до 95% при стоимости $8,71 за задачу.

OpenClawRadar