HN SOTA: Отслеживание популярности моделей кодирования через комментарии на Hacker News

HN SOTA — это конвейер данных, который автоматически отслеживает, какие модели кодирования популярны на Hacker News. Он запускается ежедневно, собирает 200 самых популярных постов за последние 24 часа, затем передает их Gemini для фильтрации тех, чьи заголовки касаются LLM или кодирования в целом (максимум 50). Для каждого релевантного поста он отправляет заголовок и комментарии в Gemini, запрашивая идентификацию моделей из списка OpenRouter и оценку тональности (положительная/отрицательная/нейтральная) для каждого комментария по каждой модели.

Результаты записываются в публичную Google Таблицу, включая ID комментариев, чтобы вы могли проверить их, добавив ID к https://news.ycombinator.com/item?id=. На главной странице отображается топ-10 лидеров по упоминаниям моделей за последние 10 дней с гистограммами, масштабированными до 100%.

Конвейер спроектирован для прозрачности — автор явно хотел иметь возможность проверять результаты работы модели. Будущие итерации могут сканировать инструменты (например, Aider, Continue) и аппаратные конфигурации.

По состоянию на 1 мая 2026 года агрегированные данные охватывают период с 23 апреля по 1 мая. Google Таблица, на которую ведет ссылка с сайта, содержит детальные данные по каждому комментарию.

Если вы следите за обсуждениями моделей на HN, но не можете читать каждую ветку, этот инструмент дает быстрое автоматическое резюме того, о чем говорят и как.