Разработчик восстановил расширение для Chrome за 7 дней с помощью Claude после того, как миграция на Google MV3 "убила" оригинал.
Разработчик перестроил расширение Chrome, его API, веб-сайт и агента контроля качества за 7 дней с помощью Claude после того, как миграция Google с Manifest V2 на V3 уничтожила оригинальную версию, на создание которой ушёл почти год и которая имела десятки тысяч пользователей.
Что делает расширение
Расширение Chrome находит реальные скидки на товары Amazon, которые пользователи уже ищут, а не случайные промокоды. Оно собирает данные с 21 домена Amazon (включая США, Великобританию, Германию, Японию) с разными языками, валютами и структурой страниц. Каждая скидка, которую находит пользователь, автоматически становится доступной сообществу, и каждая скидка, найденная сообществом, становится доступной пользователю.
Процесс перестройки
Разработчик загрузил в Claude весь старый код и попросил его:
- Составить карту каждого модуля и зависимости
- Выявить ошибки и избыточность
- Предложить улучшенную архитектуру
- Предложить более дешёвые решения для масштабирования
Claude обнаружил проблемы, с которыми мирились годами, выявил избыточность в логике сбора данных и предложил перестроить обработку адаптаций для конкретных доменов на 21 сайте Amazon.
Технологический стек
- Claude - основная разработка, анализ кода, архитектурные решения, логика сбора данных
- ChatGPT - инженерия промптов, направление дизайна, идеи для UX
- Vercel - развёртывание веб-сайта
- Пользовательский агент контроля качества - мониторинг ошибок + предложения по автоматическому исправлению
Результаты после первой недели
- 4000 новых установок
- Высокая стабильность
- Пользователи открывают расширение почти при каждом поиске на Amazon
- Самый частый отзыв: «Так просто экономить деньги»
- 99% успешность применения купонов (против ~10-20% у большинства конкурентов)
Ключевая сложность
Amazon — это не один сайт — каждый домен имеет немного разную HTML-структуру, форматы цен и логику отображения купонов. Claude выполнил первоначальное картирование и адаптации для конкретных доменов, а человек провёл тонкую настройку.
Команда также создала агента контроля качества, который отслеживает ошибки в реальном времени, анализирует контекст и предлагает исправления — по сути, это постоянно работающий инженер по контролю качества.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Как один разработчик устранил 16 архитектурных слабых мест в своей системе AI-агентов
Разработчик задокументировал 16 архитектурных проблем в своей системе агента ИИ OpenClaw и реализовал конкретные исправления, включая явные определения слоёв, авторизацию шлюза и основанное на доказательствах выполнение.
Пользователи Claude экспериментируют с общением между ИИ для сложных разговоров.
Два пользователя Claude провели эксперимент, в котором их ИИ-ассистенты общались напрямую на чувствительные темы, такие как проблемы в отношениях, при этом каждый человек просматривал сообщения перед отправкой. Эксперимент помог выявить невысказанные чувства и послужил переводческим слоем для сложных разговоров.
Запуск инструментов искусственного интеллекта OpenClaw на маломощном ноутбуке без видеокарты
Пользователь успешно запустил инструменты OpenClaw AI на базовом ноутбуке без выделенного GPU, поделившись процессом настройки в видеоуроке на YouTube.
Ежедневный обзор безопасности с использованием мультиагентной системы в рабочей среде: архитектура и результаты
ultrathink.art использует более 6 ИИ-агентов в продакшене, включая специализированного агента безопасности, который ежедневно проводит проверки уязвимостей по структурированному чек-листу, фиксирует обнаруженные проблемы в виде приоритетных задач, а затем агент-разработчик автоматически их исправляет.