Разработчик восстановил расширение для Chrome за 7 дней с помощью Claude после того, как миграция на Google MV3 "убила" оригинал.
Разработчик перестроил расширение Chrome, его API, веб-сайт и агента контроля качества за 7 дней с помощью Claude после того, как миграция Google с Manifest V2 на V3 уничтожила оригинальную версию, на создание которой ушёл почти год и которая имела десятки тысяч пользователей.
Что делает расширение
Расширение Chrome находит реальные скидки на товары Amazon, которые пользователи уже ищут, а не случайные промокоды. Оно собирает данные с 21 домена Amazon (включая США, Великобританию, Германию, Японию) с разными языками, валютами и структурой страниц. Каждая скидка, которую находит пользователь, автоматически становится доступной сообществу, и каждая скидка, найденная сообществом, становится доступной пользователю.
Процесс перестройки
Разработчик загрузил в Claude весь старый код и попросил его:
- Составить карту каждого модуля и зависимости
- Выявить ошибки и избыточность
- Предложить улучшенную архитектуру
- Предложить более дешёвые решения для масштабирования
Claude обнаружил проблемы, с которыми мирились годами, выявил избыточность в логике сбора данных и предложил перестроить обработку адаптаций для конкретных доменов на 21 сайте Amazon.
Технологический стек
- Claude - основная разработка, анализ кода, архитектурные решения, логика сбора данных
- ChatGPT - инженерия промптов, направление дизайна, идеи для UX
- Vercel - развёртывание веб-сайта
- Пользовательский агент контроля качества - мониторинг ошибок + предложения по автоматическому исправлению
Результаты после первой недели
- 4000 новых установок
- Высокая стабильность
- Пользователи открывают расширение почти при каждом поиске на Amazon
- Самый частый отзыв: «Так просто экономить деньги»
- 99% успешность применения купонов (против ~10-20% у большинства конкурентов)
Ключевая сложность
Amazon — это не один сайт — каждый домен имеет немного разную HTML-структуру, форматы цен и логику отображения купонов. Claude выполнил первоначальное картирование и адаптации для конкретных доменов, а человек провёл тонкую настройку.
Команда также создала агента контроля качества, который отслеживает ошибки в реальном времени, анализирует контекст и предлагает исправления — по сути, это постоянно работающий инженер по контролю качества.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Разработчик создает 6 ИИ-агентов Claude для управления 15 побочными проектами.
Разработчик, работающий инженером на полную ставку, создал шесть специализированных агентов Claude для управления ежедневными операциями 15 побочных проектов, используя Claude Code, файлы markdown и git worktrees без собственной платформы.
Переход с OpenClaw на Cowork + Claude Code: опыт разработчика
Разработчик перешёл с OpenClaw на Cowork от Anthropic с сессиями Claude Code, отметив лучшие cron-задачи, маршрутизацию диспетчеризации и постоянную память. Настройка использует трёхуровневую контекстную архитектуру, где Cowork управляет оркестрацией, а Claude Code выполняет код в репозиториях.
Кейс отладки Claude: Агент молча завершил работу из-за отсутствующего параметра, контекст оказался важнее модели.
Разработчик использовал Claude для создания календарного агента, затем потратил 40 минут на отладку с помощью Claude, прежде чем понял, что инструмент write_calendar не имел параметра attendees. Когда была предоставлена полная контекстная информация, Claude определил проблему за 10 секунд.
Анализ 7 лет дневниковых записей с помощью LLM: провалы RAG и тонкой настройки
Ведя дневник с 2019 года, разработчик передал более 200 записей LLM для поиска закономерностей — RAG не сработал, тонкая настройка не сработала, и конфиденциальность была ограничением. Итоговый подход выявил циклические жизненные уроки каждые два года.