Ежедневное использование Claude и ChatGPT: опыт разработчика
Разработчик, который ежедневно использовал и Claude, и ChatGPT в течение пяти месяцев, делится своим конкретным разделением задач между двумя ИИ-ассистентами.
В чём Claude превосходит
- Написание длинных текстов: Блог-посты, отчёты и предложения, где Claude создаёт более естественный, человеческий текст с менее шаблонными формулировками
- Анализ длинных документов: Окно контекста в 200k особенно полезно для контрактов и научных статей
- Тонкие сравнения: Ситуации, требующие сбалансированного мышления, а не простых сводок
- Планирование путешествий: Разработчик отмечает, что Claude создал более качественный маршрут поездки в Дубай по сравнению с ChatGPT
В чём ChatGPT всё ещё лидирует
- Быстрые разовые задачи: Когда нужны быстрые ответы без обширного контекста
- Генерация изображений: Интеграция с DALL-E обеспечивает более удобное создание изображений
- Пользовательские GPT: Для создания специализированных ассистентов под повторяющиеся рабочие процессы
- Формулы Excel и фрагменты кода: ChatGPT кажется "отзывчивее" для таких технических задач
В чём они равны
- Составление писем
- Сессии мозгового штурма
- Базовые исследовательские задачи
Разработчик отмечает, что 80% задач могли бы реально выполняться любым инструментом, а оставшиеся 20% — это те случаи, когда правильный выбор существенно влияет на качество результата или эффективность.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Как улучшение собственной среды OpenClaw способствует созданию устойчивых рабочих пространств
Опытный пользователь OpenClaw обнаружил, что наибольший прирост производительности достигается за счёт того, что агент может обновлять собственную внутреннюю документацию, редактировать рабочие файлы, улучшать промпты, создавать пользовательские инструменты, писать скрипты и документировать полученные уроки. Структура его рабочего пространства включает ключевые файлы в формате Markdown, такие как SOUL.md для стиля поведения, AGENTS.md для рабочих соглашений и MEMORY.md в качестве лёгкого индекса.
Агент OpenClaw протестирован в постоянном симуляционном мире Aivilization
Разработчик провёл эксперимент, поместив своего агента OpenClaw в Aivilization — симуляцию открытого мира, где ИИ-агенты существуют в качестве жителей. Вместо работы через терминальные рабочие процессы агент стал персонажем, который посещал школу, читал книги, занимался фермерством, находил работу, зарабатывал деньги и взаимодействовал с другими агентами.
Разработчик создает 6 iOS-приложений за 3 месяца с помощью Claude Code и получает доход.
Разработчик использовал Claude Code для создания и публикации 6 утилитарных iOS-приложений за 3 месяца, сосредоточившись на решении небольших реальных проблем, а не на идеальном исполнении. Приложения уже приносят ежедневное использование и доход.
Искусственный интеллект создает 3D-печатную перфорированную панель из ручного эскиза
Разработчик использовал Codex для преобразования ручного наброска в параметрические 3D-модели для игрушки-перфорированной доски, указав всего два размера: расстояние между отверстиями 40 мм и ширина штыря 8 мм. Репозиторий содержит Python-генераторы для семи игровых элементов, четырёх шестерёнок и печатаемых досок.