Разработчик создает 6 ИИ-агентов Claude для управления 15 побочными проектами.
Разработчик внедрил систему с использованием шести специализированных ИИ-агентов Claude для управления 15 побочными проектами, продолжая работать инженером на полную ставку. Система работает без собственной платформы, полагаясь на Claude Code, файлы markdown и git worktrees.
Роли и обязанности агентов
- Майя (Глава аппарата): Занимается ежедневными обзорами, сортировкой входящих сообщений и распределением задач.
- Виктор (Технический директор): Управляет код-ревью, пулл-реквестами и архитектурными решениями.
- Луна (Контент): Создает посты для блога и контент для социальных сетей.
- Марко (Стратегия): Проводит бизнес-анализ и проверку гипотез.
- Сейдж (Коуч): Сосредоточен на балансе жизни и личном развитии.
- Кай (Сообщество): Занимается CRM, нетворкингом и последующими действиями.
Разработчик выступает в роли «Командира», отвечая за стратегические решения, представление публике, построение отношений и проверку идей, делегируя остальные задачи агентам.
Техническая реализация
Система работает на Claude Code с файлами markdown и git worktrees. Для этой настройки не разрабатывалась собственная платформа. Разработчик поделился 7-минутным обзором, представленным с Apple Vision Pro, доступным на YouTube.
Этот подход демонстрирует, как ИИ-агенты могут быть организованы в специализированные роли для выполнения сложных задач управления проектами, что особенно полезно для разработчиков, управляющих несколькими проектами параллельно с основной работой.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Многопанельная настройка Claude Code с разделением ролей и хуками выполнения
Разработчик делится настройкой с использованием четырех панелей iTerm2 с отдельными экземплярами Claude Code для реализации, аудита, планирования и улучшения промптов, а также пред- и пост-хуками для безопасности и журналом сессии для сохранения контекста.
Клод составил досудебную претензию и добился полного возврата денег за бракованный MacBook
Пользователь Reddit рассказывает, как с помощью Claude проанализировал индийское законодательство о защите прав потребителей, составил досудебную претензию и вернул 40 219 рупий (~480 долларов) от компании, которая изначально предлагала только 85% стоимости.
V100 кластер против MoE: сборка 12x SXM2 32GB с оркестрацией Claude Code
Юрист, использующий кластер из 12 V100 32GB SXM2 на Threadripper Pro, сообщает, что на Volta (вычислительная способность 7.0) только MoE-модели обеспечивают приемлемую скорость декодирования. Плотные модели — ловушка: даже 27-32B плотная модель выдает 20-28 токенов/с, что ниже порога в 40 токенов/с. Для сравнения, Qwen3.5-122B-A10B (122B всего, 10B активных) достигает ~50 токенов/с на одной плате с 4 GPU, а Gemma-4-26B-A4B — ~113 токенов/с. Все бенчмарки используют Q8 GGUF с Q4 KV cache и flash-attention.
Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw
Разработчик делится конкретными инсайтами по инфраструктуре, безопасности и рабочим процессам после 100+ часов создания e-commerce AI-агента с OpenClaw, включая настройку VPS на Digital Ocean ($24/месяц), управление стоимостью моделей с Kimi K2.5 и Gemini Flash, и рекомендации по архитектуре памяти.