Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw

Настройка инфраструктуры
Разработчик использовал VPS от Digital Ocean с 4 ГБ ОЗУ и ~80 ГБ памяти, стоимостью около $24/месяц. Они настроили его, попросив Claude провести их через процесс во втором браузере, отметив, что такой подход хорошо подходит для новичков.
Рекомендации по безопасности
Важные уроки безопасности включают: не давайте агенту доступ ко всей вашей машине (у них вначале был полностью очищен VPS), держите его в песочнице, перейдите с Discord на Telegram, чтобы предотвратить несанкционированные промпты, настройте безопасность SSH с фаерволом, обеспечьте доступ только через локальный хост и отключите любой обратный прокси, чтобы предотвратить доступ к серверу онлайн.
Рабочий процесс доступа к файлам
Они начали с FileZilla, но сочли её неудобной. Прорывом стала настройка SSHFS для подключения файлов VPS напрямую к хранилищу Obsidian, что позволило просматривать и редактировать в реальном времени с двусторонними изменениями.
Выбор модели и затраты
Основная модель: Kimi K2.5 примерно по $0,50 вход / $2-3 выход. Полный рабочий день промптов стоит около $10-15. Для фоновых задач и "сердцебиений" они переключились на более дешёвые модели, такие как Gemini Flash, чтобы избежать больших расходов (только "сердцебиения" обходились в $1-2/день). Они отмечают, что слабые модели требуют более жёстких правил и документации, поскольку они "глупеют, чем дольше длится сессия", в то время как сильные модели предвосхищают потребности, а дешёвым моделям нужно постоянное сопровождение.
Архитектура памяти
Это определяется как самый важный аспект. Они рекомендуют настроить прочную основу памяти с первого дня, позволяя ей органично расти со всем связанным, как обратные ссылки Obsidian: файлы, ссылающиеся на связанный контент, карты контента для разных категорий и чёткие структуры навигации. Без этой ранней настройки вы потратите токены на переделку позже и создадите беспорядок. Также чётко указывайте, что агент может и не может изменять, чтобы предотвратить удаление важных файлов.
Дополнительные советы по рабочим процессам
- Шаблоны под-агентов для единообразной структуры в новых агентах (идентичность, формат памяти, конфигурации)
- Деревья решений вместо одного огромного файла инструкций для сокращения использования токенов и улучшения навигации
- Главная таблица команд в приложении для заметок с ярлыками для перезапуска шлюза, доступа к браузерному интерфейсу, изменения конфигураций
- Когда Kimi не справляется, открывайте Opus или Sonnet сбоку для устранения неполадок
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Разработчик создает соответствующее требованиям HIPAA медицинское приложение с использованием Claude AI, Xano и Bolt.
Разработчик создал внутреннюю систему управления здравоохранением, соответствующую требованиям HIPAA, используя Claude 4.6 с no-code инструментами Xano для бэкенда и Bolt для фронтенда, реализовав шифрование на уровне полей, RBAC-прослойку и журналы аудита.

Сокращение избыточности контекста ИИ-агентов с помощью архитектуры единого рабочего пространства
Разработчик рассказывает, как сократил начальный контекст ИИ-ассистента с 27 000 до 4 000 токенов, внедрив подход с единым рабочим пространством вместо сложных роев агентов, используя инъекцию идентичности на уровне каналов и изолированные папки памяти.

Рабочий процесс корпоративного разработчика Claude для бэкенд-разработки
Бэкенд-разработчик из крупной американской финансовой компании делится своим рабочим процессом с Claude: предоставление подробных описаний задач со спецификациями и внутренними документами, использование Claude для создания рабочего документа в формате markdown, а затем применение агента codeReviewing с организационными стилевыми рекомендациями.

Клод Опус 4.6 анализирует письма Баффетта, чтобы вслепую выбирать акции.
Разработчик использовал Claude Code с сабагентами для извлечения инвестиционных принципов Уоррена Баффетта из 48 лет писем акционерам (561 849 слов), затем применил их для оценки 50 анонимизированных акций. Opus 4.6 правильно определил 60% реальных холдингов Berkshire в своих топ-10 выборах, одновременно отвергнув анти-баффеттовские контрольные акции.