Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw
Ad

Настройка инфраструктуры

Разработчик использовал VPS от Digital Ocean с 4 ГБ ОЗУ и ~80 ГБ памяти, стоимостью около $24/месяц. Они настроили его, попросив Claude провести их через процесс во втором браузере, отметив, что такой подход хорошо подходит для новичков.

Рекомендации по безопасности

Важные уроки безопасности включают: не давайте агенту доступ ко всей вашей машине (у них вначале был полностью очищен VPS), держите его в песочнице, перейдите с Discord на Telegram, чтобы предотвратить несанкционированные промпты, настройте безопасность SSH с фаерволом, обеспечьте доступ только через локальный хост и отключите любой обратный прокси, чтобы предотвратить доступ к серверу онлайн.

Рабочий процесс доступа к файлам

Они начали с FileZilla, но сочли её неудобной. Прорывом стала настройка SSHFS для подключения файлов VPS напрямую к хранилищу Obsidian, что позволило просматривать и редактировать в реальном времени с двусторонними изменениями.

Выбор модели и затраты

Основная модель: Kimi K2.5 примерно по $0,50 вход / $2-3 выход. Полный рабочий день промптов стоит около $10-15. Для фоновых задач и "сердцебиений" они переключились на более дешёвые модели, такие как Gemini Flash, чтобы избежать больших расходов (только "сердцебиения" обходились в $1-2/день). Они отмечают, что слабые модели требуют более жёстких правил и документации, поскольку они "глупеют, чем дольше длится сессия", в то время как сильные модели предвосхищают потребности, а дешёвым моделям нужно постоянное сопровождение.

Ad

Архитектура памяти

Это определяется как самый важный аспект. Они рекомендуют настроить прочную основу памяти с первого дня, позволяя ей органично расти со всем связанным, как обратные ссылки Obsidian: файлы, ссылающиеся на связанный контент, карты контента для разных категорий и чёткие структуры навигации. Без этой ранней настройки вы потратите токены на переделку позже и создадите беспорядок. Также чётко указывайте, что агент может и не может изменять, чтобы предотвратить удаление важных файлов.

Дополнительные советы по рабочим процессам

  • Шаблоны под-агентов для единообразной структуры в новых агентах (идентичность, формат памяти, конфигурации)
  • Деревья решений вместо одного огромного файла инструкций для сокращения использования токенов и улучшения навигации
  • Главная таблица команд в приложении для заметок с ярлыками для перезапуска шлюза, доступа к браузерному интерфейсу, изменения конфигураций
  • Когда Kimi не справляется, открывайте Opus или Sonnet сбоку для устранения неполадок

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Claude Opus 4.6 проводит обратную разработку системы аутентификации игры за 7 минут с использованием Ghidra MCP.
Кейсы

Claude Opus 4.6 проводит обратную разработку системы аутентификации игры за 7 минут с использованием Ghidra MCP.

Разработчик использовал Claude Opus 4.6 с плагином MCP-сервера Ghidra для реверс-инжиниринга метода проверки аутентификации для Command & Conquer: Kane's Wrath. ИИ проанализировал чистый бинарный файл, определил функцию проверки, создал патч и переименовал все функции и структуры данных примерно за 7 минут.

OpenClawRadar
Анализ 7 лет дневниковых записей с помощью LLM: провалы RAG и тонкой настройки
Кейсы

Анализ 7 лет дневниковых записей с помощью LLM: провалы RAG и тонкой настройки

Ведя дневник с 2019 года, разработчик передал более 200 записей LLM для поиска закономерностей — RAG не сработал, тонкая настройка не сработала, и конфиденциальность была ограничением. Итоговый подход выявил циклические жизненные уроки каждые два года.

OpenClawRadar
Создание игры для Steam за 10 дней с помощью Claude Code: технические сложности и рабочий процесс
Кейсы

Создание игры для Steam за 10 дней с помощью Claude Code: технические сложности и рабочий процесс

Разработчик создал и выпустил игру в Steam за 10 дней, используя Claude Code, не написав ни строчки кода лично, но столкнулся со значительными трудностями в проектировании логики и отладке кода, сгенерированного ИИ.

OpenClawRadar
Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz
Кейсы

Создание персонального ИИ-агента с помощью Claude Code: Уроки за 6 месяцев работы с Wiz

Разработчик делится своим опытом создания Wiz — персонального ИИ-агента на Claude Code, который обрабатывает утренние отчёты, вечерние сводки и сортировку входящих писем. В посте подробно описаны 9 ошибок, допущенных в процессе разработки, включая постановку излишне амбициозных целей и разрешение Claude генерировать основные инструкции без проверки.

OpenClawRadar