Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Практические уроки от создания AI-агента для электронной коммерции с помощью OpenClaw
Ad

Настройка инфраструктуры

Разработчик использовал VPS от Digital Ocean с 4 ГБ ОЗУ и ~80 ГБ памяти, стоимостью около $24/месяц. Они настроили его, попросив Claude провести их через процесс во втором браузере, отметив, что такой подход хорошо подходит для новичков.

Рекомендации по безопасности

Важные уроки безопасности включают: не давайте агенту доступ ко всей вашей машине (у них вначале был полностью очищен VPS), держите его в песочнице, перейдите с Discord на Telegram, чтобы предотвратить несанкционированные промпты, настройте безопасность SSH с фаерволом, обеспечьте доступ только через локальный хост и отключите любой обратный прокси, чтобы предотвратить доступ к серверу онлайн.

Рабочий процесс доступа к файлам

Они начали с FileZilla, но сочли её неудобной. Прорывом стала настройка SSHFS для подключения файлов VPS напрямую к хранилищу Obsidian, что позволило просматривать и редактировать в реальном времени с двусторонними изменениями.

Выбор модели и затраты

Основная модель: Kimi K2.5 примерно по $0,50 вход / $2-3 выход. Полный рабочий день промптов стоит около $10-15. Для фоновых задач и "сердцебиений" они переключились на более дешёвые модели, такие как Gemini Flash, чтобы избежать больших расходов (только "сердцебиения" обходились в $1-2/день). Они отмечают, что слабые модели требуют более жёстких правил и документации, поскольку они "глупеют, чем дольше длится сессия", в то время как сильные модели предвосхищают потребности, а дешёвым моделям нужно постоянное сопровождение.

Ad

Архитектура памяти

Это определяется как самый важный аспект. Они рекомендуют настроить прочную основу памяти с первого дня, позволяя ей органично расти со всем связанным, как обратные ссылки Obsidian: файлы, ссылающиеся на связанный контент, карты контента для разных категорий и чёткие структуры навигации. Без этой ранней настройки вы потратите токены на переделку позже и создадите беспорядок. Также чётко указывайте, что агент может и не может изменять, чтобы предотвратить удаление важных файлов.

Дополнительные советы по рабочим процессам

  • Шаблоны под-агентов для единообразной структуры в новых агентах (идентичность, формат памяти, конфигурации)
  • Деревья решений вместо одного огромного файла инструкций для сокращения использования токенов и улучшения навигации
  • Главная таблица команд в приложении для заметок с ярлыками для перезапуска шлюза, доступа к браузерному интерфейсу, изменения конфигураций
  • Когда Kimi не справляется, открывайте Opus или Sonnet сбоку для устранения неполадок

📖 Прочитать полный источник: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Разработчик создает соответствующее требованиям HIPAA медицинское приложение с использованием Claude AI, Xano и Bolt.
Кейсы

Разработчик создает соответствующее требованиям HIPAA медицинское приложение с использованием Claude AI, Xano и Bolt.

Разработчик создал внутреннюю систему управления здравоохранением, соответствующую требованиям HIPAA, используя Claude 4.6 с no-code инструментами Xano для бэкенда и Bolt для фронтенда, реализовав шифрование на уровне полей, RBAC-прослойку и журналы аудита.

OpenClawRadar
Сокращение избыточности контекста ИИ-агентов с помощью архитектуры единого рабочего пространства
Кейсы

Сокращение избыточности контекста ИИ-агентов с помощью архитектуры единого рабочего пространства

Разработчик рассказывает, как сократил начальный контекст ИИ-ассистента с 27 000 до 4 000 токенов, внедрив подход с единым рабочим пространством вместо сложных роев агентов, используя инъекцию идентичности на уровне каналов и изолированные папки памяти.

OpenClawRadar
Рабочий процесс корпоративного разработчика Claude для бэкенд-разработки
Кейсы

Рабочий процесс корпоративного разработчика Claude для бэкенд-разработки

Бэкенд-разработчик из крупной американской финансовой компании делится своим рабочим процессом с Claude: предоставление подробных описаний задач со спецификациями и внутренними документами, использование Claude для создания рабочего документа в формате markdown, а затем применение агента codeReviewing с организационными стилевыми рекомендациями.

OpenClawRadar
Клод Опус 4.6 анализирует письма Баффетта, чтобы вслепую выбирать акции.
Кейсы

Клод Опус 4.6 анализирует письма Баффетта, чтобы вслепую выбирать акции.

Разработчик использовал Claude Code с сабагентами для извлечения инвестиционных принципов Уоррена Баффетта из 48 лет писем акционерам (561 849 слов), затем применил их для оценки 50 анонимизированных акций. Opus 4.6 правильно определил 60% реальных холдингов Berkshire в своих топ-10 выборах, одновременно отвергнув анти-баффеттовские контрольные акции.

OpenClawRadar