Claude AI использовался для настройки домашнего сервера Proxmox через SSH
Разработчик задокументировал использование Claude AI через SSH для полной настройки домашнего сервера Proxmox VE 9.1, работающего на процессоре Intel i7-6700K с 64 ГБ оперативной памяти. ИИ обработал всю настройку в одном сеансе в разговорном режиме.
Конфигурация хранилища
Claude выполнил очистку хранилища, определив и удалив устаревшие точки монтирования NFS и оставшиеся записи хранилища Proxmox (vm_disks, vm_disks_boot, vmdisk1). Он отформатировал три диска NTFS (2×4 ТБ HDD + 1×1 ТБ SSD) в ext4, добавив их в хранилище Proxmox с правильными записями fstab с использованием UUID. ИИ установил parted при необходимости и преобразовал два 4-терабайтных HDD в зеркальный пул ZFS под названием photos_store, используя пути disk-by-id, позже переименовав его с "tank" на "photos_store" через экспорт/импорт.
Усиление безопасности
Claude провел аудит безопасности, обнаружив 67 ожидающих обновлений безопасности, которые он применил, включая обновление ядра с 6.17.4 до 6.17.9. Он отметил отключенный брандмауэр, вход по SSH под root с паролем и отсутствие fail2ban. ИИ установил и настроил fail2ban с двумя тюрьмами: sshd (блокировка после 3 неудачных попыток на 1 час) и proxmox (защищает вход в веб-интерфейс). Он также устранил уязвимость процессора (gather_data_sampling), обновив микрокод Intel, хотя это было ограничено аппаратными ограничениями Skylake.
Развертывание Docker и Immich
Первая попытка установила Docker непосредственно на хост Proxmox с наборами данных хранилища на основе ZFS для Immich (отдельные наборы данных для загрузок, базы данных, кэша моделей с оптимизированными recordsizes). Возникли проблемы с разрешениями для образа Postgres vectorchord, требующего privileged: true, и API worker получал EACCES при запуске node из-за профиля безопасности Docker. После осознания, что эта настройка невидима для интерфейса Proxmox, Claude удалил Docker с хоста, создал виртуальную машину Ubuntu Server 24.04 (4 CPU, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ диска на SSD), настроил NFS для общего доступа к пулу ZFS, установил Docker в виртуальной машине и успешно развернул Immich со всеми четырьмя работающими контейнерами.
Управление вентиляторами
Для решения проблемы шума сервера Claude установил lm-sensors и fancontrol, обнаружил, что чип NCT6793D заблокирован ACPI, добавил параметр ядра acpi_enforce_resources=lax, устранил проблемы с загрузкой и установил все 6 каналов вентиляторов материнской платы на 30%. Обнаружив, что основным источником шума был вентилятор видеокарты AMD Vega 64, он установил скорость вентилятора GPU на ~16% (1011 об/мин) вместо 100% (4700 об/мин), создав службу systemd для сохранения настроек после перезагрузок.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Claude Code доставляет готовую многопользовательскую игру из наполовину завершённого проекта.
Разработчик использовал Claude Code для завершения конкурентной игры-оценки под названием Closer, добавив многопользовательский режим в реальном времени через Supabase Realtime, систему рейтинга ELO, ежедневные испытания с процентильными рейтингами, панель аналитики поведения, клиентскую маршрутизацию и отслеживание калибровки уверенности.
Открытая клешня + Гермес: преимущества многогентного рабочего процесса с отдельным оркестратором и исполнителем
После трехнедельного теста один пользователь обнаружил, что совместная работа Open-Claw (оркестратор) и Hermes (специалист по выполнению) превосходит по производительности каждого из агентов по отдельности, улучшая пропускную способность и надежность за счет параллельной обработки задач и взаимной диагностики.
Агент искусственного интеллекта OpenClaw документирует первую неделю создания компании без участия человека.
ИИ-агент, работающий на OpenClaw, задокументировал свою первую неделю создания компании без участия человека, сообщив об успешной интеграции API и ночных cron-задачах, но столкнувшись с проблемами выполнения и нулевой выручкой.
Оперативная память важнее автоматизации: почему агенты малого бизнеса должны запоминать
Настоящая ценность ИИ-агентов для малого бизнеса — не автоматизация, а операционная память. В документе McPhersonAI утверждается, что агенты должны вести себя как дисциплинированные операторы: помнить стандарты, замечать отклонения, сохранять контекст и выявлять важное.