AgentBnB: Мультиагентная система, созданная не-программистом с помощью Claude Code

Что это такое
AgentBnB — это мультиагентная система, созданная агентом по недвижимости из Тайваня, который никогда раньше не писал код. Используя Claude Code в течение двух месяцев, он построил систему, где автономные агенты могут работать независимо на разных устройствах.
Ключевые детали из источника
Разработчик описывает себя как «парня из сферы недвижимости, который не мог перестать думать» о том, что если агенты будут выполнять реальную работу, они должны иметь возможность построить собственный мир. Он называет свой подход «виб-кодингом» — работа с Claude Code ночь за ночью без формального образования в области компьютерных наук или опыта в стартапах.
Текущая система включает:
- Двух ботов на двух устройствах, которые могут находить друг друга
- Агентов, которые могут нанимать друг друга
- Платёжные системы, где агенты оплачивают услуги друг друга
- Автоматическое урегулирование счетов без ручного вмешательства
- Уведомления в Telegram о действиях агентов (пример: «Вас арендовали. +2 кредита.»)
В недавней демонстрации разработчик использовал Claude Code для координации двух агентов на двух устройствах: один анализировал акции, а другой преобразовывал результат в голосовой брифинг. Он описывает это как «Три агента, два устройства, одна команда».
Архитектура системы включает:
- Управление идентификацией
- Функциональность эскроу
- Системы репутации
- Инфраструктуру ретрансляционной сети
Проект размещён на GitHub с 29 звёздами и, по словам разработчика, «практически без реальных пользователей». Он признаёт, что проект не завершён, но продолжает разработку с философией: «Если видишь что-то сломанное — почини. Если видишь, чего-то не хватает — построй. Если думаешь, что я ошибаюсь, объясни почему».
Название проекта «Doodle» происходит от рисунка, созданного Claude однажды, согласно их договорённости.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

ИИ-агент Bub от OpenClaw испытывает трудности с делегированием и сжигает 20 долларов за 15 минут при оптимизации мобильного сайта.
Во время тестирования Driftwatch V3 бот OpenClaw Bub потратил $20 за 15 минут из-за неправильного делегирования задач. Разработчик обнаружил, что детальные шаблоны спецификаций снижают затраты, а адаптация под мобильные устройства добавила неожиданное время и расходы.
Создание преактивного агента мониторинга на OpenClaw: шаблон LLM Wiki в продакшне
Агент Oogway на базе OpenClaw активно мониторит задачи, расследует аномалии и записывает решения в постоянную вики. Ключевая идея: постоянная память накапливает знания, уменьшая повторное выяснение.

Использование меньшей модели в качестве гигиенического слоя во время выполнения повышает надежность агента OpenClaw.
Разработчик обнаружил, что добавление второй, меньшей модели в качестве слоя гигиены времени выполнения для агента Qwen 3.5 27B в OpenClaw значительно повысило надежность, перейдя от необходимости сброса сессии каждые 20-30 минут к устойчивой работе в рамках одной сессии.

Разработчик создает сложную систему за 20 часов с помощью Claude AI, не написав ни строчки кода.
Разработчик с 28-летним опытом использовал Claude AI для создания почти готового продукта за одну неделю и 20 часов, не написав ни строчки кода, описывая ИИ как "напарника", который помогает выявлять риски и слепые зоны в процессе разработки.