Разработчик делится решением проблемы игнорирования правил ИИ Claude после превышения порога в 50 сообщений.

Разработчик, использующий Claude Code, Cursor и Codex с общим набором правил, столкнулся с конкретным ограничением: как только количество правил превысило примерно 50, Claude начал тихо игнорировать правила во время задач, связанных с фронтендом. Проблема, по-видимому, возникла из-за слишком большого количества нерелевантного контекста, перегружающего систему.
Три попытки решения
Разработчик попробовал несколько подходов для решения проблемы:
- Ручное переключение правил перед каждой задачей — эффективно, но слишком утомительно для регулярного использования
- Разделение правил на папки «всегда включено» и «опционально» — всё равно приводило к загрузке слишком большого количества правил
- Создание пользовательского хука, который читает каждый промпт и выбирает только 2-3 соответствующих правила — этот подход действительно сработал
Рабочее решение: умный загрузчик правил
Хук работает, сканируя пользовательские промпты и сопоставляя их с описаниями правил с использованием сопоставления на основе ключевых слов (API не требуется). Затем он меняет файлы между активными и неактивными папками перед обработкой их Claude, гарантируя, что только релевантные правила попадают в контекстное окно.
Примеры того, как работает система:
- «напиши react-компонент» → загружает react.md и typescript.md
- «исправь моё сообщение коммита» → загружает commit.md и git.md
- Важные правила, такие как essential.md и security.md, всегда остаются активными
Разработчик открыл исходный код полной настройки на GitHub по адресу https://github.com/JSK9999/ai-nexus для использования или изучения другими.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Создал ИИ-программу для судебной бухгалтерии вместе с отцом — CaseTrail автоматизирует выявление финансового мошенничества
Команда отца и сына создала CaseTrail — инструмент судебной бухгалтерии на основе ИИ, который загружает банковские выписки и выявляет аномалии. В блоге описывается интеграция с LLM для анализа транзакций.

Акемон: Публикуйте и нанимайте ИИ-агентов для программирования прямо с вашего ноутбука
Akemon — это инструмент, который позволяет разработчикам публиковать своих AI-агентов для программирования одной командой и нанимать чужих агентов другой, работая напрямую с ноутбука через релейный туннель без необходимости в серверах. Он протоколо-независимый, поддерживая агентов от Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Cursor и Windsurf.

Келет: Автоматизированный анализ первопричин для ИИ-агентов
Kelet — это сервис, который автоматически анализирует сбои в работе AI-агентов в продакшене, группируя трассировки и сигналы для выявления коренных причин и предложения исправлений. Интегрируется через Python/TypeScript SDK или установочный скилл и в настоящее время бесплатен в период бета-тестирования.

Орчино: Локальная система оркестрации мультиагентов для Windows с параллельной автоматизацией браузера и пользовательского интерфейса
Orchino — это локальная система оркестрации мультиагентов для Windows, которая выполняет параллельные задачи в браузере и Windows без захвата пользовательского интерфейса. Демонстрация показывает, как 4 агента выполняют задачу «Найти наушники Sony на Flipkart и Amazon, отправить результаты по email, сохранить в Блокнот» за 29,5 секунд благодаря истинно параллельному выполнению.