Клод Банан: Плагин Claude Code для генерации изображений с учетом дизайн-системы
Claude Banana — это плагин Claude Code для генерации изображений с использованием API Google Gemini. В отличие от простых вызовов API, он обеспечивает создание контекстно-зависимых промптов, анализируя дизайн-систему вашего проекта.
Ключевые особенности
- Контекстно-зависимое создание промптов — Анализирует вашу конфигурацию Tailwind, CSS-переменные, дизайн-токены и существующие ресурсы, чтобы понять визуальный стиль вашего проекта
- Умные вопросы — Вместо того чтобы задавать 10 вопросов о цветах и настроении, он выводит то, что может, из вашего кода, и спрашивает только о недостающем
- Интеграция с кодом — После генерации может поместить изображение в папку ресурсов и обновить его для вас
- Нет зависимостей — Только curl и base64, работает везде
- 3 модели Gemini — Flash для быстрых итераций, Pro для высокого качества
Использование
Вы можете использовать /generate-image [Промпт], если уже знаете, что хотите. Для контекстно-зависимой генерации плагин анализирует файлы вашей дизайн-системы.
Установка
Установите через: /plugin marketplace add Crypto-star/claude-banana
Технические детали
- Бесплатный и с открытым исходным кодом
- Создан на основе идеи Claude Code от crypto-star
- Репозиторий GitHub: github.com/Crypto-star/claude-banana
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Галерея архитектур LLM: Визуальный справочник по проектам моделей
Галерея архитектур LLM Себастьяна Рашки собирает схемы архитектур и технические характеристики из The Big LLM Architecture Comparison и A Dream of Spring for Open-Weight LLMs, с подробными спецификациями для моделей, таких как Llama 3 8B, DeepSeek V3 и Gemma 3 27B.
Четыре бесплатных навыка Claude Code для четкости запросов, обучения и отладки
Четыре навыка Claude Code под лицензией Apache 2.0, без платного уровеня: prompter (переписывание промптов), tutorial-creator (пошаговые руководства с аннотированным кодом), bug-echo (сканирование на антипаттерны после исправления) и bug-prospector (предрелизный аудит с 7 аналитическими линзами).
Состояние локальных инструментов глубокого исследования: GPT Researcher и Local Deep Research лидируют, проекты STORM и LangChain застопорились
Опрос Reddit о локальных проектах глубоких исследований по состоянию на май 2026 года показывает, что GPT Researcher и Local Deep Research от LearningCircuit наиболее активны; STORM и Open Deep Research от LangChain заброшены или полузаброшены.
Когтевой Компактор: 14-ступенчатый движок сжатия токенов для конвейеров LLM
Claw Compactor — это движок сжатия токенов LLM с открытым исходным кодом, использующий 14-ступенчатый Fusion Pipeline для достижения среднего сжатия 54% без затрат на вывод LLM. Включает специализированные компрессоры для кода, JSON, логов, диффов и результатов поиска с возможностью обратимого сжатия.