Один разработчик использует Claude + Blender MCP для создания видео для App Store за 90 минут

Один независимый разработчик на r/ClaudeAI поделился опытом использования Claude от Anthropic с Blender MCP сервером для создания 10-секундного вертикального видео запуска своего трекера привычек Spira. Проект занял около 90 минут взаимодействия с ИИ, включая три полных рендера, и в результате было автоматически сгенерировано и выполнено в Blender около 800 строк Python.
Рабочий процесс
- Настройка: Подключили Blender MCP сервер к Claude, затем описали желаемый кадр: парящий телефон в атмосфере Миядзаки встречает Apple, танцующие пылинки, приложение на экране, медленное движение камеры, заканчивающееся крупным планом цветка.
- Подбор референсов: Claude собрал «комитет» из кинематографических референсов (Лубецки, Хокусай, Джеймс Кэмерон) перед созданием кадра. Пользователь сначала посчитал это излишеством, но конечный результат оправдал себя.
- Автоматическая обработка записи экрана: Пользователь предоставил запись экрана iPhone. Claude автоматически обрезал панель записи iOS с помощью
ffmpegперед наложением видео на 3D-экран телефона. - Итеративное улучшение: Первый вариант был слишком агрессивным — «взрыв лепестков Фибоначчи + светящиеся корни, выглядело как логотип стартапа». Пользователь попросил «сделать мягче, как сон Миядзаки», что привело к финальной версии.
Технические детали
- Инструменты: Claude (вероятно, Sonnet) + Blender MCP сервер, ffmpeg для авто-обрезки.
- Результат: ~800 строк Python, написанных и выполненных в Blender, охватывающих траекторию камеры, излучающие материалы, объемный туман, разброс частиц — всё управлялось диалогово.
- Время: ~90 минут всего, три полных рендера.
Для кого это
Для независимых разработчиков или небольших команд, которым нужно создавать промо-3D-визуалы без недельной работы в традиционном 3D-процессе, и кто готов итеративно работать с ИИ через чат.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Сервер MCP реализует принцип рефлексии из научной работы для обеспечения устойчивой памяти агента-кодера.
Разработчик реализовал статью Reflexion (Shinn et al., NeurIPS 2023) в виде MCP-сервера, чтобы предоставить локальным кодирующим агентам устойчивую память об их ошибках. Система использует сопоставление по шаблонам на основе регулярных выражений для сообщений об ошибках и сохраняет уроки в SQLite с FTS5.

SpecLock: MCP-сервер для обеспечения соблюдения ограничений в программировании ИИ
SpecLock — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который запоминает ограничения проекта между сессиями и блокирует их нарушение AI-агентами для написания кода. Claude независимо протестировал его с помощью 100 состязательных тестов, набрав 100/100 баллов без ложных срабатываний и со временем проверки 15,7 мс.

OpenBridge: Бесплатный открытый удаленный контроль для Claude Code через Slack/Discord
OpenBridge — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет управлять Claude Code из Slack или Discord, организуя проекты как каналы, а обсуждения — как ветки. Он работает локально или на VPS и совместим с существующими подписками Claude Code/Codex без дополнительных плат за API.

Создание локального голосового AI-ассистента с помощью SwiftUI и CSM-1B на Apple Silicon
Разработчик создал mobiGlas, приложение на SwiftUI, которое объединяется с OpenClaw для возможности разговоров без рук через AirPods, используя локальное клонирование голоса (CSM-1B на M2 Ultra) и без облачных API.