Один разработчик использует Claude + Blender MCP для создания видео для App Store за 90 минут
Один независимый разработчик на r/ClaudeAI поделился опытом использования Claude от Anthropic с Blender MCP сервером для создания 10-секундного вертикального видео запуска своего трекера привычек Spira. Проект занял около 90 минут взаимодействия с ИИ, включая три полных рендера, и в результате было автоматически сгенерировано и выполнено в Blender около 800 строк Python.
Рабочий процесс
- Настройка: Подключили Blender MCP сервер к Claude, затем описали желаемый кадр: парящий телефон в атмосфере Миядзаки встречает Apple, танцующие пылинки, приложение на экране, медленное движение камеры, заканчивающееся крупным планом цветка.
- Подбор референсов: Claude собрал «комитет» из кинематографических референсов (Лубецки, Хокусай, Джеймс Кэмерон) перед созданием кадра. Пользователь сначала посчитал это излишеством, но конечный результат оправдал себя.
- Автоматическая обработка записи экрана: Пользователь предоставил запись экрана iPhone. Claude автоматически обрезал панель записи iOS с помощью
ffmpegперед наложением видео на 3D-экран телефона. - Итеративное улучшение: Первый вариант был слишком агрессивным — «взрыв лепестков Фибоначчи + светящиеся корни, выглядело как логотип стартапа». Пользователь попросил «сделать мягче, как сон Миядзаки», что привело к финальной версии.
Технические детали
- Инструменты: Claude (вероятно, Sonnet) + Blender MCP сервер, ffmpeg для авто-обрезки.
- Результат: ~800 строк Python, написанных и выполненных в Blender, охватывающих траекторию камеры, излучающие материалы, объемный туман, разброс частиц — всё управлялось диалогово.
- Время: ~90 минут всего, три полных рендера.
Для кого это
Для независимых разработчиков или небольших команд, которым нужно создавать промо-3D-визуалы без недельной работы в традиционном 3D-процессе, и кто готов итеративно работать с ИИ через чат.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon
Hypura — это планировщик вывода на Rust, который распределяет тензоры модели по уровням GPU, оперативной памяти и NVMe для запуска моделей, превышающих объем физической памяти на компьютерах Apple Silicon Mac. Это позволяет запускать модель Mixtral 8x7B объемом 31 ГБ на Mac Mini с 32 ГБ памяти со скоростью 2,2 токена/с и модель Llama 70B объемом 40 ГБ со скоростью 0,3 токена/с, тогда как стандартный llama.cpp завершается сбоем.
obsidian-mcp: графически-осведомленный MCP-сервер для Claude с 25 инструментами для больших хранилищ
obsidian-mcp — это MCP-сервер, предоставляющий 25 инструментов (включая get_note, traverse_graph, query_dataview, move_note, create_notes), который даёт Клоду граф-ориентированный доступ к вашему хранилищу Obsidian — предотвращая смерть контекстного окна в хранилищах из 5000 заметок. Лицензия MIT, работает с Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Zed.
Sx: Пакетный менеджер с открытым исходным кодом для навыков ИИ, MCP и команд
Sx — это частный менеджер пакетов в стиле npm для AI-активов — навыков, конфигураций MCP, команд, хуков и агентов, — который позволяет командам делиться, версионировать и ограничивать область видимости AI-конфигураций в любом AI-клиенте (Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini).
Колония: локальный координационный слой, сокращающий токены передачи между агентами с 30K до 400
Colony — это локальный координационный слой, который снижает затраты на передачу между агентами с ~30 000 токенов до ~400 за счет замены воспроизведения контекста компактными наблюдениями, хранящимися в SQLite.