Claude Code 2.1.63 добавляет встроенные слеш-команды, HTTP-хуки и исправления утечек памяти.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Claude Code 2.1.63 добавляет встроенные слеш-команды, HTTP-хуки и исправления утечек памяти.
Ad

Что нового в Claude Code 2.1.63

Anthropic выпустила Claude Code 2.1.63 со значительными обновлениями, сфокусированными на новых функциях, улучшениях управления памятью и исправлениях ошибок. Релиз включает 26 изменений в CLI и 6 изменений флагов.

Ключевые функции и изменения

  • Новые встроенные слеш-команды: Добавлены команды /simplify и /batch
  • Общий доступ к конфигурации проектов: Конфигурации проектов и автоматическая память теперь доступны во всех рабочих деревьях git в одном репозитории
  • HTTP-хуки: Хуки теперь могут отправлять JSON на URL-адрес и получать JSON-ответы вместо выполнения shell-команд
  • Переменная окружения: Добавлена ENABLE_CLAUDEAI_MCP_SERVERS=false для отказа от предоставления серверов MCP claude.ai
  • Улучшенная команда /model: Показывает текущую активную модель в меню слеш-команд
  • Резервный вариант вставки URL вручную: Во время аутентификации MCP OAuth, если автоматическое перенаправление на localhost не срабатывает, можно вставить URL обратного вызова вручную
  • Улучшения VSCode: Исправлено отсутствие удалённых сессий в истории разговоров; добавлены действия переименования и удаления сессий в списке сессий
  • Опция копирования: Добавлена опция «Всегда копировать полный ответ» в селекторе /copy — при выборе будущие команды /copy пропускают селектор блоков кода и копируют полный ответ напрямую

Исправления утечек памяти

Устранены несколько проблем с утечками памяти:

  • Исправлена утечка слушателей в цикле опроса моста
  • Исправлена утечка слушателей при очистке потока MCP OAuth
  • Исправлена утечка памяти при навигации по меню конфигурации хуков
  • Исправлена утечка слушателей в обработчике интерактивных разрешений во время автоматических подтверждений
  • Исправлена утечка кэша инструментов/ресурсов MCP при повторном подключении сервера
  • Исправлена утечка слушателей WebSocket при повторном подключении транспорта
  • Исправлена утечка памяти в кэше обнаружения корня git, которая могла привести к неограниченному росту в длительных сессиях
  • Исправлена утечка памяти в кэше парсинга JSON, который неограниченно рос в длительных сессиях
  • Исправлена утечка памяти, при которой долго работающие участники команды сохраняли все сообщения в AppState даже после сжатия разговора
  • Исправлена утечка памяти, при которой кэши выборки серверов MCP не очищались при отключении
Ad

Другие исправления и улучшения

  • Исправлено отображение вывода локальных слеш-команд, таких как /cost, как сообщений, отправленных пользователем, а не системных сообщений в интерфейсе
  • Исправлено игнорирование шаблонов игнорирования glob в кэше подсчёта файлов
  • Исправлена утечка памяти в кэше префиксов bash-команд
  • Исправлено некорректное совместное использование результатов кэша определения IP хоста IDE между портами
  • Исправлено состояние гонки в мосте REPL, при котором новые сообщения могли приходить вперемешку с историческими сообщениями во время начальной очистки соединения
  • Улучшено использование памяти в длительных сессиях с субагентами за счёт удаления тяжёлых полезных нагрузок сообщений о прогрессе во время сжатия контекста
  • Исправлена команда /clear, которая не сбрасывала кэшированные навыки, что могло приводить к сохранению устаревшего содержимого навыков в новых разговорах

Изменения на поверхности

Добавлено:

  • Опция: --sparse
  • Переменные окружения: CLAUDE_CODE_PLUGIN_SEED_DIR, ENABLE_CLAUDEAI_MCP_SERVERS
  • Ключи конфигурации: account, action, allowedHttpHookUrls, appendSystemPrompt, available_output_styles, blocked_path, callback_id, decision_reason, dry_run, elicitation_id, fast_mode_state, hookCallbackIds, httpHookAllowedEnvVars, jsonSchema, key, max_thinking_tokens, mcp_server_name, models, pending_permission_requests, pid, promptSuggestions, prompt_response, request, requested_schema, response, sdkMcpServers, selected, server_name, servers, sparsePaths, systemPrompt, uR, user_message_id, variables

Удалено:

  • Ключ конфигурации: fR
  • Модель: opus-46-upgrade-nudge

Обновления системных промптов

  • Инструмент Task заменён на инструмент Agent (Обновлено руководство Explore)
  • Новый навык, вызываемый пользователем: simplify

📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Девять типичных паттернов сбоев ИИ-агентов для написания кода и валидация перед выполнением
Новости

Девять типичных паттернов сбоев ИИ-агентов для написания кода и валидация перед выполнением

В посте на Reddit определены девять конкретных паттернов сбоев, которые часто приводят к отказу AI-агентов для написания кода, включая неполную обработку перечислений, скрытые пути с нулевыми значениями и вымышленные импорты. Автор сообщает, что внедрение проверочного прохода перед выполнением позволяет обнаружить около 70% этих сбоев.

OpenClawRadar
Выпуск Claude-Code v2.1.25: Исправление ошибки валидации
Новости

Выпуск Claude-Code v2.1.25: Исправление ошибки валидации

Версия Claude-Code v2.1.25 решает проблему валидации заголовка в бета-версии, которая затрагивает пользователей шлюза на Bedrock и Vertex, с конкретным обходным решением через переменную среды.

OpenClawRadar
Закон об ИИ для K-12 Шиффа-Раундса: что разработчикам нужно знать о законопроекте об ИИ-грамотности
Новости

Закон об ИИ для K-12 Шиффа-Раундса: что разработчикам нужно знать о законопроекте об ИИ-грамотности

OpenAI, Google и Microsoft поддерживают Закон LIFT AI, который финансирует гранты NSF для разработки учебных программ по ИИ-грамотности для K-12, подготовки учителей и инструментов оценки.

OpenClawRadar
Microsoft выпускает мультимодальную модель Phi-4-reasoning-vision-15B с описанием процесса обучения.
Новости

Microsoft выпускает мультимодальную модель Phi-4-reasoning-vision-15B с описанием процесса обучения.

Microsoft Research выпустила Phi-4-reasoning-vision-15B — 15-миллиардную параметрическую модель с открытыми весами для мультимодального анализа, доступную через Microsoft Foundry, HuggingFace и GitHub. Модель сочетает аналитические возможности с эффективностью и превосходно справляется с математическими/научными задачами и пониманием пользовательских интерфейсов.

OpenClawRadar