Разработчик Claude Code признает недостаток адаптивного мышления и предлагает обходное решение.

Борис Чарный, создатель Claude Code в Anthropic, публично общался с разработчиками на Hacker News по поводу проблем с производительностью, о которых сообщали с февраля. Изначально приписывая проблемы настройкам пользователей, он изменил свою позицию после изучения отчётов об ошибках.
Первоначальная позиция: проблема с настройками
Первое объяснение Чарного указывало на два намеренных изменения: скрытие процесса мышления (изменение интерфейса) и снижение уровня усилий по умолчанию. Неявное сообщение заключалось в том, что производительность не ухудшилась — пользователи просто столкнулись с новым, менее затратным режимом по умолчанию. Он предложил вернуть настройки к /effort high для прежнего уровня производительности.
Переход к признанию
Когда ему представили доказательства от пользователей, уже использующих максимальные настройки усилий и всё ещё испытывающих проблемы, Чарный проанализировал отчёты об ошибках и перешёл от общих объяснений настройками к конкретному техническому диагнозу.
Финальная позиция: выявлен конкретный недостаток
Чарный прямо подтвердил опыт пользователей, признав, что функция «адаптивного мышления» «недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений». Он подтвердил, что это не связано с настройками усилий по умолчанию, так как телеметрия показала, что в затронутых сессиях отправлялся effort=high при каждом запросе.
Его финальное сообщение гласило: «Данные указывают на то, что адаптивное мышление недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений в определённых случаях — в тех конкретных случаях, где оно создавало фиктивные данные (версия API stripe, суффикс git SHA, список пакетов apt), не было выдано ни одного рассуждения, в то время как случаи с глубокими рассуждениями были правильными.»
Временное решение и расследование
Чарный предоставил временное решение: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 принудительно устанавливает фиксированный бюджет рассуждений вместо того, чтобы позволять модели решать на каждый случай. Он отметил, что команда модели расследует эту проблему.
Обсуждение демонстрирует прямое взаимодействие между техническим персоналом Anthropic и внешними разработчиками, с прозрачностью в отношении технических проблем, влияющих на производительность Claude Code.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Meta представляет модель искусственного интеллекта BOxCrete для проектирования состава бетонных смесей.
Meta выпустила Bayesian Optimization for Concrete (BOxCrete) — модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для разработки устойчивых бетонных смесей с использованием материалов американского производства. Модель улучшает предыдущие версии за счёт лучшей устойчивости к шумам и возможностей прогнозирования осадки конуса.

Anthropic переносит фоновую автоматизацию Claude Code в отдельный кредитный пакет SDK, нарушая работу агентов
Начиная с 15 июня, claude -p, использование Agent SDK, Claude Code GitHub Actions и сторонние приложения Agent SDK больше не будут учитываться в интерактивных квотах Pro/Max. Применяется новый отдельный кредитный пул Agent SDK: $100 в месяц для планов Max 5x. Фоновые стеки агентов (например, тикеты → агенты → хуки → исполнитель → claude -p) быстро исчерпают этот лимит.

Claude-Code v2.1.94 добавляет поддержку Mantle и исправляет критические ошибки.
Claude-Code v2.1.94 добавляет поддержку Amazon Bedrock через Mantle с переменной окружения CLAUDE_CODE_USE_MANTLE=1, изменяет уровень усилий по умолчанию на высокий для большинства пользователей и исправляет более 15 ошибок, включая обработку ограничений частоты запросов, проблемы со входом в macOS и неполадки в системе плагинов.

Дебат MCP против навыков: Понимание ролей и реальная проблема распада контекста
В посте на Reddit поясняется, что MCP предоставляет инструменты, аутентификацию и управление контекстом для ИИ-агентов, в то время как Skills — это переиспользуемые промпты, определяющие поведение агента. Автор утверждает, что оба компонента необходимы, и выделяет проблему "контекстного распада" как критическую, когда агенты забывают инструкции.