Разработчик Claude Code признает недостаток адаптивного мышления и предлагает обходное решение.

Борис Чарный, создатель Claude Code в Anthropic, публично общался с разработчиками на Hacker News по поводу проблем с производительностью, о которых сообщали с февраля. Изначально приписывая проблемы настройкам пользователей, он изменил свою позицию после изучения отчётов об ошибках.
Первоначальная позиция: проблема с настройками
Первое объяснение Чарного указывало на два намеренных изменения: скрытие процесса мышления (изменение интерфейса) и снижение уровня усилий по умолчанию. Неявное сообщение заключалось в том, что производительность не ухудшилась — пользователи просто столкнулись с новым, менее затратным режимом по умолчанию. Он предложил вернуть настройки к /effort high для прежнего уровня производительности.
Переход к признанию
Когда ему представили доказательства от пользователей, уже использующих максимальные настройки усилий и всё ещё испытывающих проблемы, Чарный проанализировал отчёты об ошибках и перешёл от общих объяснений настройками к конкретному техническому диагнозу.
Финальная позиция: выявлен конкретный недостаток
Чарный прямо подтвердил опыт пользователей, признав, что функция «адаптивного мышления» «недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений». Он подтвердил, что это не связано с настройками усилий по умолчанию, так как телеметрия показала, что в затронутых сессиях отправлялся effort=high при каждом запросе.
Его финальное сообщение гласило: «Данные указывают на то, что адаптивное мышление недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений в определённых случаях — в тех конкретных случаях, где оно создавало фиктивные данные (версия API stripe, суффикс git SHA, список пакетов apt), не было выдано ни одного рассуждения, в то время как случаи с глубокими рассуждениями были правильными.»
Временное решение и расследование
Чарный предоставил временное решение: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 принудительно устанавливает фиксированный бюджет рассуждений вместо того, чтобы позволять модели решать на каждый случай. Он отметил, что команда модели расследует эту проблему.
Обсуждение демонстрирует прямое взаимодействие между техническим персоналом Anthropic и внешними разработчиками, с прозрачностью в отношении технических проблем, влияющих на производительность Claude Code.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Модель искусственного интеллекта Google Nano Banana 2 для генерации изображений: возможности и доступность
Google DeepMind выпустила Nano Banana 2 — модель генерации изображений, сочетающую расширенные возможности Nano Banana Pro со скоростью Gemini Flash. Она обеспечивает согласованность объектов для до пяти персонажей, поддерживает разрешения от 512px до 4K и внедряется в продукты Google.

Разработка искусственного интеллекта в Uber сталкивается с бюджетными ограничениями, несмотря на инвестиции в размере 3,4 миллиарда долларов.
Инициативы Uber в области искусственного интеллекта сталкиваются с бюджетными ограничениями, по словам технического директора компании, несмотря на то, что компания выделила 3,4 миллиарда долларов на эти усилия. В статье обсуждаются проблемы масштабирования разработки ИИ в условиях финансовых ограничений.
Агентский SDK Claude получает выделенные ежемесячные кредиты для программного использования с 15 июня
Начиная с 15 июня, платные планы Claude получают отдельный ежемесячный кредит для программного использования (Agent SDK, claude -p, Claude Code GitHub Actions, сторонние инструменты). Pro получает $20, Max 5x $100 и т.д. Использование приостанавливается, если кредит закончился, а дополнительные кредиты отключены.

Программа ACCESS в Medicare: модель оплаты для ИИ-агентов, подробности внутри
Программа ACCESS CMS оплачивает AI-управляемую хроническую помощь, а не только время с врачами. Голосовой ИИ Pair Team Flora сократил посещения отделений неотложной помощи на 50%. Когорта запускается 5 июля.