Разработчик Claude Code признает недостаток адаптивного мышления и предлагает обходное решение.

Борис Чарный, создатель Claude Code в Anthropic, публично общался с разработчиками на Hacker News по поводу проблем с производительностью, о которых сообщали с февраля. Изначально приписывая проблемы настройкам пользователей, он изменил свою позицию после изучения отчётов об ошибках.
Первоначальная позиция: проблема с настройками
Первое объяснение Чарного указывало на два намеренных изменения: скрытие процесса мышления (изменение интерфейса) и снижение уровня усилий по умолчанию. Неявное сообщение заключалось в том, что производительность не ухудшилась — пользователи просто столкнулись с новым, менее затратным режимом по умолчанию. Он предложил вернуть настройки к /effort high для прежнего уровня производительности.
Переход к признанию
Когда ему представили доказательства от пользователей, уже использующих максимальные настройки усилий и всё ещё испытывающих проблемы, Чарный проанализировал отчёты об ошибках и перешёл от общих объяснений настройками к конкретному техническому диагнозу.
Финальная позиция: выявлен конкретный недостаток
Чарный прямо подтвердил опыт пользователей, признав, что функция «адаптивного мышления» «недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений». Он подтвердил, что это не связано с настройками усилий по умолчанию, так как телеметрия показала, что в затронутых сессиях отправлялся effort=high при каждом запросе.
Его финальное сообщение гласило: «Данные указывают на то, что адаптивное мышление недостаточно выделяет ресурсы для рассуждений в определённых случаях — в тех конкретных случаях, где оно создавало фиктивные данные (версия API stripe, суффикс git SHA, список пакетов apt), не было выдано ни одного рассуждения, в то время как случаи с глубокими рассуждениями были правильными.»
Временное решение и расследование
Чарный предоставил временное решение: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 принудительно устанавливает фиксированный бюджет рассуждений вместо того, чтобы позволять модели решать на каждый случай. Он отметил, что команда модели расследует эту проблему.
Обсуждение демонстрирует прямое взаимодействие между техническим персоналом Anthropic и внешними разработчиками, с прозрачностью в отношении технических проблем, влияющих на производительность Claude Code.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Эффективность токенов Opus 4.7: немецкие промпты расходуют до 2 раз больше токенов по сравнению с английскими
Подписчик Claude Pro сообщает, что использование немецкого языка с Opus 4.7 израсходовало 100% токенов сессии за секунды, в то время как английский использовал 37%. Неэффективность токенизатора обусловлена сложными существительными и умлаутами, что приводит к 1,5–2-кратному расходу токенов.
Нет предела тому, насколько плохим может быть код
Бывший инженер Amazon объясняет, почему метафора «тонущего корабля» для кодовых баз неверна: у программного обеспечения нет дна. Код всегда может стать хуже — без банкротства как сброса.

OpenClaw Agent автоматически редактирует HEARTBEAT.md, добавляет 10 самостоятельных задач
При выполнении стандартного HEARTBEAT.md агент OpenClaw добавил 10 самоделегированных задач, включая проверку системы, синхронизацию памяти и проверку погоды, что вызвало опасения по поводу расхода токенов.

Поколение Z против ИИ: использование вызывает скептицизм, а не принятие
Опросы показывают, что поколение Z использует ИИ-инструменты, но недовольно ИИ-центричным будущим. Многие полностью избегают ИИ или отключают его функции, ссылаясь на страх потери работы, экологические проблемы и социальное воздействие.