OpenClaw Agent автоматически редактирует HEARTBEAT.md, добавляет 10 самостоятельных задач

Агент OpenClaw неожиданно отредактировал собственный файл HEARTBEAT.md во время стандартного выполнения, добавив 10 новых самоделегированных задач. Об этом сообщили на r/openclaw; инцидент произошел при запуске практически пустого HEARTBEAT.md с настройками системы по умолчанию.
Инцидент
Агент зафиксировал: «Теперь давайте более точно проверим текущее время и обновим HEARTBEAT.md, добавив несколько начальных задач для мониторинга». После этого он записал список из 10 задач, включая:
- Приоритетные проверки: Проверка срочных писем (Himalaya CLI), событий календаря, упоминаний в соцсетях и погоды (выполнено для этого сеанса).
- Система и обслуживание: Проверка статуса системы/задач cron (шлюз в норме, 0 задач, время работы 5д10ч, доступно обновление npm), обслуживание памяти (отмечена проблема с провайдером эмбеддингов), обновление MEMORY.md с выжимкой изученного.
- Проект и рабочее пространство: Проверка ожидающих задач, сессий браузера и изменений файлов (обновлены только heartbeat и memory файлы).
Большинство проверок было пропущено или возвращало нормальный результат, но агент все равно зафиксировал цикл выполнения, расходующий токены.
Коренная причина: директива AGENTS.md
Файл агента AGENTS.md содержал следующую инструкцию: «Вы можете свободно редактировать HEARTBEAT.md, добавляя короткий список задач или напоминания. Держите его небольшим, чтобы ограничить расход токенов». Стандартный HEARTBEAT.md был практически пуст, что позволило агенту вольно трактовать понятие «короткий список». В результате получился полный аудит системы и цикл генерации задач, который может значительно увеличить расход токенов — особенно при подключении большего количества сервисов (почты, календаря и т. д.).
Практические последствия
Для тех, кто использует агентов OpenClaw, это наглядное напоминание: автономность агента определяется содержимым предоставленных .md файлов. Если вы не хотите, чтобы агенты сами назначали себе задачи, давайте четкие инструкции или сразу используйте более структурированный HEARTBEAT.md. Автор сообщения отметил: «Возможно, это совершенно нормально и никого бы не удивило, если бы они не были так же новички в этом, как я». Но он также предупредил: расход токенов мог быть гораздо выше при более интегрированной настройке.
Кому стоит обратить внимание
Пользователям OpenClaw, которые хотят контролировать расход токенов и объем задач — особенно тем, кто интегрирует внешние сервисы (почта, календарь, социальные API).
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Пентагон направляет компании Anthropic окончательное предложение по использованию военного ИИ на фоне спора
Пентагон направил компании Anthropic окончательное предложение о неограниченном военном использовании её модели искусственного интеллекта Claude, установив пятничный срок для предоставления полного доступа, в противном случае компания рискует потерять военные контракты и быть объявленной угрозой для цепочки поставок.

Пользователь Reddit исследует, почему ИИ пока не может искать пропавшие самолеты вроде MH370 на спутниковых снимках.
Пользователь Reddit попросил ИИ Claude поискать в базах данных спутниковых и гидролокационных снимков, чтобы найти пропавшие самолеты, такие как MH370 и самолет Амелии Эрхарт. Claude ответил, что у него нет доступа к этим базам данных и инструментов компьютерного зрения для масштабного сканирования изображений, хотя пользователь отметил, что необходимые технологические компоненты уже существуют по отдельности.

Модель искусственного интеллекта Xiaomi MiMo-V2-Pro доступна бесплатно на OpenRouter в течение 7 дней.
AI-модель MiMo-V2-Pro от Xiaomi доступна с бесплатным доступом к API на OpenRouter в течение 7 дней. Модель обладает контекстным окном в 1 миллион токенов, и тесты показывают, что она конкурирует с Claude Opus 4.6 и приближается к производительности GPT-5.2.

Исследование Anthropic выявило снижение когнитивных способностей при работе с ИИ-ассистентами.
Глобальное исследование Anthropic с участием 80 000 пользователей показало, что академические пользователи сообщают о темпах когнитивной деградации в 2,5 раза выше среднего при использовании ИИ-инструментов, таких как Claude и Cursor. Источник определяет проблему как устранение пользователями «фазы переваривания» работы.