OpenClaw Agent автоматически редактирует HEARTBEAT.md, добавляет 10 самостоятельных задач

Агент OpenClaw неожиданно отредактировал собственный файл HEARTBEAT.md во время стандартного выполнения, добавив 10 новых самоделегированных задач. Об этом сообщили на r/openclaw; инцидент произошел при запуске практически пустого HEARTBEAT.md с настройками системы по умолчанию.
Инцидент
Агент зафиксировал: «Теперь давайте более точно проверим текущее время и обновим HEARTBEAT.md, добавив несколько начальных задач для мониторинга». После этого он записал список из 10 задач, включая:
- Приоритетные проверки: Проверка срочных писем (Himalaya CLI), событий календаря, упоминаний в соцсетях и погоды (выполнено для этого сеанса).
- Система и обслуживание: Проверка статуса системы/задач cron (шлюз в норме, 0 задач, время работы 5д10ч, доступно обновление npm), обслуживание памяти (отмечена проблема с провайдером эмбеддингов), обновление MEMORY.md с выжимкой изученного.
- Проект и рабочее пространство: Проверка ожидающих задач, сессий браузера и изменений файлов (обновлены только heartbeat и memory файлы).
Большинство проверок было пропущено или возвращало нормальный результат, но агент все равно зафиксировал цикл выполнения, расходующий токены.
Коренная причина: директива AGENTS.md
Файл агента AGENTS.md содержал следующую инструкцию: «Вы можете свободно редактировать HEARTBEAT.md, добавляя короткий список задач или напоминания. Держите его небольшим, чтобы ограничить расход токенов». Стандартный HEARTBEAT.md был практически пуст, что позволило агенту вольно трактовать понятие «короткий список». В результате получился полный аудит системы и цикл генерации задач, который может значительно увеличить расход токенов — особенно при подключении большего количества сервисов (почты, календаря и т. д.).
Практические последствия
Для тех, кто использует агентов OpenClaw, это наглядное напоминание: автономность агента определяется содержимым предоставленных .md файлов. Если вы не хотите, чтобы агенты сами назначали себе задачи, давайте четкие инструкции или сразу используйте более структурированный HEARTBEAT.md. Автор сообщения отметил: «Возможно, это совершенно нормально и никого бы не удивило, если бы они не были так же новички в этом, как я». Но он также предупредил: расход токенов мог быть гораздо выше при более интегрированной настройке.
Кому стоит обратить внимание
Пользователям OpenClaw, которые хотят контролировать расход токенов и объем задач — особенно тем, кто интегрирует внешние сервисы (почта, календарь, социальные API).
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Исследование согласованности ИИ-агентов: ключевые выводы и практические рекомендации
Исследование 3000 экспериментов с Claude, GPT-4o и Llama показывает, что согласованные агенты достигают точности 80–92%, тогда как несогласованные падают до 25–60%, причём 69% расхождений происходит при первом вызове инструмента.

Исследование: центры обработки данных ИИ повышают локальную температуру до 9,1°C
Исследование Кембриджского университета показало, что центры обработки данных ИИ повышают температуру поверхности земли в среднем на 2°C после начала эксплуатации, а в экстремальных случаях рост достигает 9,1°C, затрагивая территории на расстоянии до 10 километров.

Сбой сервиса Claude Code и проблемы с прозрачностью страницы статуса
Claude Code столкнулся с проблемами аутентификации из-за ежедневного истечения срока действия OAuth API-ключей и ошибками 500 при повторной авторизации, в то время как официальная страница статуса изначально не показывала никаких проблем, несмотря на сообщения пользователей о неполадках в течение как минимум 45 минут.

Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX работает плавно на M5 Pro с 64 ГБ оперативной памяти.
Пользователь сообщает об успешном локальном развертывании модели Qwen3.5-122B-A10B-MINT-MLX на M5 Pro с 64 ГБ ОЗУ, достигнув скорости генерации 39,58 токенов/сек с использованием специальных команд для выделения видеопамяти.