Разработчик использует код Claude для создания веб-приложения SetForge для управления музыкальной группой.

Разработчик, который недавно присоединился к музыкальной группе, использовал Claude Code для создания SetForge — готового веб-приложения для управления библиотеками песен и сет-листами группы. Разработчик описал проблему Claude Code, не прописывая архитектуру и не создавая каркас проекта — просто описал, что требуется.
Ключевые функции, созданные с помощью Claude Code
Получившееся React-приложение, развернутое на Vercel и доступное по адресу setforge.live, включает:
- Jam Set: Импортируйте свою библиотеку, поделитесь ссылкой для совместной работы с участниками группы, и SetForge найдет песни, которые вы все знаете, чтобы создать стартовый сет из совпадений
- Импорт из Excel/CSV: Использует SheetJS с гибким сопоставлением столбцов и логикой устранения дубликатов
- Оценка потока: Оценивает сет-листы по формуле: 60% — оценка переходов (энергия + расстояние тональности) + 40% — оценка арки. Проверяет, попадают ли пики в нужное окно и заканчиваете ли вы сильно. Появляется только когда песни помечены тегами
- Автоматическая расстановка: 5 режимов: Волна, Медленный нарастающий, Сконцентрированный в начале, Плавные тональности, Драматическая арка. Учитывает сегменты, уважает теги категорий Opener/Closer, отмена через уведомление
- Режим концерта: Полноэкранный вид для каждой песни с текстами, загружаемыми в реальном времени с lrclib.net с автоскроллом, таймером обратного отсчета для перерыва, регулировкой скорости
- Ссылки для совместной работы: Участники группы редактируют один и тот же сет-лист в реальном времени через /c/:token. Без авторизации, без аккаунтов — UUID является «аккаунтом»
- Умный парсер вставки: Обрабатывает сырые дампы избранного из UG, неупорядоченные списки «Исполнитель — Название», URL-адреса табулатур. Автоматически устраняет дубликаты в существующей библиотеке
- Вид для печати + экспорт в CSV
Размышления разработчика об AI-ассистированной разработке
Разработчик, который профессионально управляет UX-командой, отметил, что хотя Claude Code быстро создал и развернул каркас и функции, для отточенного опыта потребовалось человеческое вмешательство. Микро-взаимодействия, которые были технически корректны, но неудобны на iPhone посреди концерта, или поведение перетаскивания, которое работает, но не реагирует так, как ожидает рука, проявились только когда реальные люди использовали приложение в контексте.
Разработчик обнаружил, что он не тратит меньше времени на UX, а тратит «лучшее, более продуктивное время» на него — проверяя намерения, а не отлаживая логику макета или выравнивание пикселей. Вопросы вроде «Соответствует ли этот жест тому, что имеет в виду пользователь?» и «Соответствует ли этот поток тому, что нужно музыканту в 9 вечера на темной сцене?» стали основным фокусом.
Разработчик сделал вывод: «Claude строит вещь. Он не чувствует вещь. ИИ убирает барьер для входа — те части работы, которые никогда не были ценными. Суждение о том, что пользователь на самом деле испытывает, все еще полностью человеческое, и именно это делает что-то стоящим использования.»
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Claude AI использовали для создания 15-минутного спекулятивного фильма от концепции до завершения.
Пользователь проверил возможности рассуждений и творческого письма Claude, разработав полную концепцию фильма, сценарий и режиссуру сцен для 15-минутного спекулятивного фильма об ИИ, посвящённого семье в гипотетичном конфликте на Ближнем Востоке, где Claude раскрыл центральную тему «Невозможного выбора».
War Radar: An Automated Pipeline That Uses AI to Classify Conflict and Evacuation Reports
War Radar publishes a daily world map of armed-conflict risk: a formula sets the risk level, AI models handle only narrow classification, and the project publishes how often each level was followed by a crisis.

Оптимизация многопоточных рабочих процессов с использованием OpenClaw и MemOS
OpenClaw в сочетании с крупными моделями и MemOS повышает стабильность многопоточного AI-работы, эффективно управляя контекстом и памятью.

Разработчик сжёг токены Opus на $2,500 в OpenClaw: реальные рабочие процессы против инструментов
Владелец софтверной компании рассказывает, как потратил $2500 на токены Opus через OpenClaw, используя его для исправления ошибок, визуальной автоматизации и управления сервером, но задаётся вопросом, что на самом деле означает «рабочий процесс».