Шпаргалка по структуре папок Claude Code от пользователя Reddit

Пользователь Reddit поделился шпаргалкой по структуре папок Claude Code после того, как неоднократно сталкивался с документацией, требующей перехода между несколькими страницами. Шпаргалка охватывает практические детали реализации, которые вызывали реальные проблемы с потерей времени.
Ключевые детали структуры папок
- Навыки находятся в
.claude/skills/, а не в корневой папкеskills/ - Каждый навык нуждается в собственном каталоге с файлом
SKILL.mdвнутри него - Суб-агенты находятся в
.claude/agents/, а не в отдельной папкеagents/в корне
Особенности конфигурации хуков
- Для хуков PostToolUse сопоставитель должен быть
"Edit|MultiEdit|Write"— использование только"Write"пропускает правки - SessionStart и SessionEnd являются реальными событиями хуков (вопреки некоторым обсуждениям в сообществе)
Примечания по установке и документации
npm installбольше не является рекомендуемым путём установки- Нативный установщик:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash - Обновления документации происходят тихо, поэтому шпаргалка может содержать неточности по мере развития документации
Шпаргалка в настоящее время доступна в виде изображения, хотя создатель упомянул о возможном преобразовании её в надлежащий файл Markdown, если будет достаточный интерес. Формат изображения был выбран для более быстрого первоначального создания.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Понимание архитектуры ИИ-агентов: Детерминированные и вероятностные слои
Пользователь Reddit делится ментальной моделью для систем ИИ-агентов, которая разделяет детерминированные слои (скрипты, команды, API) и вероятностные слои (рассуждения и решения LLM). Ключевая идея: переносить как можно больше работы на детерминированную сторону.

5 распространенных ошибок настройки OpenClaw и как их исправить
Практические решения пяти самых распространенных ошибок при настройке OpenClaw: отсутствие постоянной памяти, отсутствие исходящего доступа, перегруженный системный промпт, отсутствие поведения при ошибке и использование только одной модели.

Исправление замедления OpenClaw в длительных сессиях: contextInjection continuation-skip для кэша llama.cpp
Реальное исправление для OpenClaw, которое со временем замедляется: установите contextInjection в continuation-skip, чтобы сохранить кэш промптов llama.cpp и сократить оценку промпта с 130 с до 1,3 с.

Руководство по настройке OpenClaw на основе анализа Reddit: оборудование, стоимость, память и практики безопасности
Пользователь Reddit проанализировал типичные ошибки при внедрении OpenClaw и создал практическое руководство по настройке на основе отзывов сообщества. Руководство охватывает аппаратные требования, оптимизацию затрат до $10 в месяц, управление памятью с помощью файлов MEMORY.md и меры безопасности для предотвращения атак через инъекцию промптов.