Шпаргалка по структуре папок Claude Code от пользователя Reddit
Пользователь Reddit поделился шпаргалкой по структуре папок Claude Code после того, как неоднократно сталкивался с документацией, требующей перехода между несколькими страницами. Шпаргалка охватывает практические детали реализации, которые вызывали реальные проблемы с потерей времени.
Ключевые детали структуры папок
- Навыки находятся в
.claude/skills/, а не в корневой папкеskills/ - Каждый навык нуждается в собственном каталоге с файлом
SKILL.mdвнутри него - Суб-агенты находятся в
.claude/agents/, а не в отдельной папкеagents/в корне
Особенности конфигурации хуков
- Для хуков PostToolUse сопоставитель должен быть
"Edit|MultiEdit|Write"— использование только"Write"пропускает правки - SessionStart и SessionEnd являются реальными событиями хуков (вопреки некоторым обсуждениям в сообществе)
Примечания по установке и документации
npm installбольше не является рекомендуемым путём установки- Нативный установщик:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash - Обновления документации происходят тихо, поэтому шпаргалка может содержать неточности по мере развития документации
Шпаргалка в настоящее время доступна в виде изображения, хотя создатель упомянул о возможном преобразовании её в надлежащий файл Markdown, если будет достаточный интерес. Формат изображения был выбран для более быстрого первоначального создания.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Компоненты кодирующего агента: как инструменты, память и контекст расширяют возможности больших языковых моделей
Себастьян Рашка разбирает шесть строительных блоков кодирующих агентов, таких как Claude Code и Codex CLI, объясняя, как агентные оболочки объединяют модели с инструментами, памятью и контекстом репозитория, чтобы сделать большие языковые модели более эффективными для работы с программным обеспечением.
Правила Vibe-кодинга: Создавайте побочные проекты с телефона с помощью Claude Code без чтения кода
Старший инженер делится правилами для сборки побочных проектов с телефона с помощью Claude Code, не читая код: начать в режиме плана, коммитить в git, писать тесты, использовать сабагентов для проверок и автоматический режим.
Практические методы для снижения дрейфа состояния в многошаговых ИИ-агентах
Разработчик делится конкретными методами устранения дрейфа состояния в многозадачных рабочих процессах, включая чтение на основе снимков, исключительно добавление записей и разделение состояния и контекста. Эти подходы сделали запуски воспроизводимыми, а отладку — отслеживаемой.
Оценка безопасности навыков агента: ключевые моменты перед установкой
Установка новых навыков для агентов может улучшить функциональность, но также несет риски. Узнайте, как оценить безопасность этих навыков, чтобы защитить вашу систему.