Разработчик делится 25 проверенными промтами для Claude, оптимизированными для рабочих процессов SaaS-разработки.

Разработчик, который ежедневно использует Claude для разработки SaaS-продуктов, поделился 25 конкретными промптами из своей личной библиотеки. Эти промпты протестированы и готовы к использованию в различных рабочих процессах разработки.
Промпты для бэкенда и архитектуры
- "Проверь эту схему базы данных и определи проблемы нормализации, отсутствующие индексы и потенциальные узкие места производительности: [вставь схему]"
- "Напиши техническую запись об архитектурном решении (ADR) для реализации [функции] в SaaS-приложении с [стеком технологий]"
- "Перечисли все граничные случаи и состояния сбоя для этой бэкенд-функции: [вставь код]"
- "Создай контрольный список безопасности для этого API-эндпоинта перед развертыванием в продакшн: [вставь детали эндпоинта]"
- "Рефактори эту функцию для читаемости и производительности, объясни каждое изменение: [вставь код]"
Промпты для проектирования API
- "Проверь этот дизайн REST API и отметь любые нарушения принципов REST, несогласованность в именовании или отсутствующие статус-коды: [вставь дизайн]"
- "Напиши полную документацию OpenAPI 3.0 для этого эндпоинта: [вставь детали]"
- "Сгенерируй 15 тестовых сценариев для граничных случаев этого API: [вставь эндпоинт]"
- "Спроектируй систему вебхуков для [функции], включая структуру полезной нагрузки, логику повторных попыток и обработку сбоев"
- "Какие 5 основных стратегий версионирования API для B2B SaaS и какая подходит для моей ситуации: [опиши продукт]"
Промпты для текстов фронтенда и UX
- "Напиши 5 вариантов текста для пустого состояния дашборда [функции], когда у пользователя еще нет данных"
- "Сгенерируй микрокопи для каждого шага этого потока онбординга: [вставь шаги]"
- "Напиши текст всплывающих подсказок для этих 10 элементов интерфейса в дашборде SaaS: [перечисли элементы]"
- "Создай библиотеку сообщений об ошибках для этих 15 сценариев — дружелюбный тон, всегда говори пользователю, что делать дальше: [перечисли сценарии]"
- "Напиши текст интерфейса для модального окна апгрейда на странице ценообразования, ориентированного на [тип пользователя]"
Промпты для продукта и PRD
- "Преврати эту сырую идею функции в полный PRD с описанием проблемы, пользовательскими историями, критериями приемки и элементами вне рамок: [вставь идею]"
- "Напиши 10 вариаций пользовательских историй для этой функции с точки зрения [типа пользователя]: [описание функции]"
- "Создай фреймворк приоритизации для этих 8 функций с использованием RICE-оценки: [перечисли функции]"
- "На какие вопросы я должен ответить перед созданием этой функции, чтобы избежать бесполезной работы: [описание функции]"
- "Напиши одностраничный документ для этой функции, которым я могу поделиться с заинтересованными сторонами: [вставь детали]"
Промпты для выхода на рынок и запуска
- "Напиши пост для запуска на Product Hunt для [продукта], ориентированный на [аудиторию] — включи слоган, описание и первый комментарий"
- "Сгенерируй последовательность из 7 писем для запуска [продукта], ориентированную на основателей-одиночек"
- "Напиши 10 тем для холодных писем для [продукта], ориентированных на [идеальный профиль клиента]"
- "Создай позиционирование по отношению к конкурентам для [продукта] против [конкурента]"
- "Напиши заголовок, подзаголовок и 3 ценностных предложения для целевой страницы [продукта]"
Разработчик упоминает, что это 25 из 1315 промптов, которые он собрал для всех рабочих процессов SaaS, включая бэкенд, QA, пользовательские исследования, поддержку и обновления для инвесторов. Они организованы в Notion с пожизненным доступом.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Клод против GPT для академического письма PhD: Сохранение технического смысла в разделах методов
Докторант сравнивает Claude и GPT при доработке статей по компьютерному зрению/совместному проектированию аппаратного обеспечения, обнаружив, что Claude более надежно сохраняет технический смысл и структуру аргументов, тогда как GPT иногда чрезмерно упрощает утверждения.

Сквозная трассировка стека LLM: от нажатия клавиши до потокового токена
Программист создал подробный документ, в котором отслеживается каждый уровень стека при отправке промпта в LLM, включая клиентский подсчёт токенов, сетевые протоколы, API-шлюзы, классификаторы безопасности, токенизацию, KV-кэш, конвейер выборки и механизмы потоковой передачи.

OpenClaw Мега Шпаргалка: Ваш путь к мастерству в AI-кодировании
Погрузитесь в Mega Cheatsheet OpenClaw из r/openclaw — это всесторонний справочник, наполненный важными советами для энтузиастов программирования на ИИ и автоматизации.

Уроки по настройке рабочего пространства OpenClaw: опыт двух месяцев использования
Опыт разработчика с OpenClaw показывает, что качество рабочего пространства влияет на производительность агента в 5-10 раз, с конкретными рекомендациями по SOUL.md, AGENTS.md, MEMORY.md, USER.md и настройке навыков.