Плагин с открытым исходным кодом Claude Code имитирует работу Управления главного специалиста по данным и искусственному интеллекту с 22 специализированными агентами.

Что он делает
AI CDAIO Office — это открытый плагин Claude Code, который имитирует полноценный офис главного специалиста по данным и искусственному интеллекту с помощью 22 специализированных ИИ-агентов. Он создает реальные файлы (PPTX, DOCX, XLSX), а не просто разметку, и включает агента проверки качества, который валидирует результаты в соответствии со стандартами презентаций McKinsey/BCG/Bain.
Установка и команды
Установка: claude plugin install ai-cdo-office
Доступные команды включают:
/cdaio:strategy— Полный стратегический документ по ИИ + инвестиционный кейс + 20-слайдная презентация PPTX/cdaio:board-prep— Материалы для заседания совета директоров с таблицей ключевых показателей/cdaio:governance— Управленческая структура, матрица RACI, контрольный список соответствия/cdaio:assess— Оценка зрелости по 6 измерениям с анализом пробелов/cdaio:architecture— Архитектурные диаграммы и технологическая дорожная карта/cdaio:first-90-days— Полный план адаптации CDAIO- ...и еще 14 команд
Пример вывода
Команда /cdaio:strategy генерирует:
- 42-страничный стратегический документ по ИИ
- 18-страничную оценку зрелости
- 12-страничное портфолио вариантов использования (15 вариантов с оценкой)
- 10-страничную архитектурную схему
- 8-страничный инвестиционный кейс с моделированием ROI
- 20-слайдную презентацию для совета директоров
Мультиагентная архитектура
22 агента организованы как реальный офис CDAIO:
- Совет директоров (надзор)
- Оркестратор CDAIO (маршрутизация работы)
- Отраслевой консультативный совет (5 отраслевых советников: FinServ, Здравоохранение, Промышленность, Государственный сектор, Розничная торговля и Технологии)
- Операционная команда (Руководитель аппарата, Коммуникации, Управление проектами, Взаимодействие с заинтересованными сторонами)
- Подразделение управления данными (Руководитель, Специалист по данным, Хранитель, Соответствие и Конфиденциальность)
- Подразделение ИИ и аналитики (Руководитель, Архитектор, Инженер, Руководитель машинного обучения, Руководитель вариантов использования, Аналитик)
- Рецензент качества McKinsey (контроль качества)
Агенты обсуждают, создают черновики, проверяют и дорабатывают результаты, а не полагаются на единую языковую модель, генерирующую текст.
Предыстория и лицензирование
Плагин решает проблему, когда главные специалисты по данным и искусственному интеллекту тратят недели на создание стратегических презентаций, управленческих структур и материалов для совета директоров, оставляя мало времени на фактическую реализацию стратегии. Согласно источнику, средний срок работы CDAO составляет 2,4 года, при этом Gartner предупреждает о 75% риске потери должности и о том, что половина из них не может измерить собственное влияние.
Проект имеет лицензию MIT и доступен на GitHub. Создатель годами консультировал главных специалистов по данным и искусственному интеллекту и разработал этот инструмент для автоматизации задач генерации документов.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Создание геологических часов с помощью Claude Code: единый HTML + Three.js
Продуктовый дизайнер создал eona.earth — геологические часы, отображающие 4,5 миллиарда лет Земли за 12 часов, используя Claude Code, Three.js и пользовательские шейдеры WebGL, всё в одном HTML-файле без этапа сборки.

Claude-Real-Video: Кадры с учетом сцены и расшифровка для любой LLM
Инструмент с открытым исходным кодом, который извлекает из видео кадры с учетом сцен и аудио транскрипты, удаляя дубликаты. Позволяет любой LLM «смотреть» видео локально, без загрузки. Включает обнаружение смены сцен, дедупликацию скользящим окном и транскрипцию Whisper.

Разблокировка проактивности: Детальное исследование инноваций Clawbot от сообщества
Узнайте, как энтузиасты повышают проактивность своих Clawbot с помощью изобретательных стратегий и общинного опыта. Обзор обсуждений и открытий на r/openclaw.

MCP как интерфейс наблюдаемости: подключение ИИ-агентов к точкам трассировки ядра
Протокол контекста модели (MCP) становится интерфейсом между ИИ-агентами и данными инфраструктуры, при этом Datadog выпускает MCP-сервер, а Qualys отмечает проблемы безопасности. В статье рассматриваются два подхода: обёртывание существующих платформ или создание нативной для MCP системы мониторинга, которая подключается напрямую к точкам трассировки ядра.