Плагин Claude Code анализирует потери токенов и аномалии локально.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 30 марта 2026 г.🔗 Source
Плагин Claude Code анализирует потери токенов и аномалии локально.
Ad

Разработчик создал плагин Claude Code под названием claude-token-analyzer, который диагностирует потерю токенов в сессиях Claude Code, анализируя локальные данные. Инструмент обнаруживает шесть конкретных типов аномалий: HighCost, LowCacheHitRate, CostInefficient, ExcessiveToolUse, HighTokenUsage и UnusualModelMix, каждый с оценкой серьёзности для приоритизации исправлений.

Как это работает

Плагин построен как сервер Rust MCP, который парсит данные сессий Claude Code из файлов ~/.claude/projects/**/*.jsonl в локальную базу данных SQLite. Он выполняет статистический анализ с использованием пороговых значений стандартного отклонения и составного обнаружения аномалий. Система полностью локальная, без облачных компонентов или телеметрии.

Что было обнаружено

Сканирование 8 392 сессий выявило 1 015 аномалий:

  • ExcessiveToolUse был наиболее распространённым (320 сессий) — значительно больше вызовов инструментов, чем обычно
  • LowCacheHitRate затронул 261 сессию — промпты пересылались без кэширования
  • 66 сессий были «неэффективными по стоимости» — высокая стоимость в сочетании с низким процентом попаданий в кэш
Ad

Установка и использование

Установите с помощью: claude plugin install claude-token-analyzer

После установки вы можете спросить Claude:

  • "cta"
  • "how much did I spend?"
  • "scan for anomalies"

Плагин предоставляет 7 инструментов MCP и 6 навыков рабочего процесса. Он также включает навыки рабочего процесса на традиционном китайском — вы можете ввести "看看狀況", "這個月花多少" или "有異常嗎" для отчётов анализа на китайском языке.

Инструмент доступен на GitHub по адресу https://github.com/li195111/claude-token-analyzer под лицензией MIT.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

MCP + Навыковая рамка: Руководство AI-агентами для эффективных рабочих процессов в науке о данных
Инструменты

MCP + Навыковая рамка: Руководство AI-агентами для эффективных рабочих процессов в науке о данных

Практический подход с использованием MCP-сервера и фреймворка навыков для ограничения агентов Claude/GPT в сторону платформенно-осведомленных, эффективных рабочих процессов Data Science — избегая тяжелого клиентского кода и ненужных перемещений данных.

OpenClawRadar
Плагин OpenClaw Agent Relay исправляет доставку сообщений в Telegram в многокомпонентных системах.
Инструменты

Плагин OpenClaw Agent Relay исправляет доставку сообщений в Telegram в многокомпонентных системах.

Плагин openclaw-agent-relay решает постоянную проблему, когда ответы sessions_send отправляются в webchat вместо Telegram, используя WebSocket RPC шлюза для запуска ходов агента с deliver:true, устраняя необходимость в обходных решениях, таких как явные инструменты сообщений или шаги announce.

OpenClawRadar
Фреймворк для поиска работы с открытым исходным кодом, созданный в Claude Code.
Инструменты

Фреймворк для поиска работы с открытым исходным кодом, созданный в Claude Code.

Разработчик создал фреймворк для поиска работы с открытым исходным кодом в Claude Code, который обрабатывает структурированное самоописание, автоматический сбор данных с порталов вакансий, оценку соответствия и конвейер агентов «составитель-рецензент» для персонализированных заявок. Система останавливается перед отправкой и требует ручной проверки.

OpenClawRadar
Мозговой штурм MCP-сервера: Клод консультируется с другими ИИ для получения лучших ответов
Инструменты

Мозговой штурм MCP-сервера: Клод консультируется с другими ИИ для получения лучших ответов

Разработчик создал MCP-сервер, который позволяет Claude Code консультироваться с другими ИИ-моделями, такими как GPT-5.2 и DeepSeek, перед тем как дать ответ. Модели участвуют в многораундовых дебатах, где они читают ответы друг друга, спорят и уточняют позиции, чтобы прийти к лучшим решениям.

OpenClawRadar