Посмертный анализ Claude Code: три ошибки привели к ухудшению качества, теперь исправлены

Anthropic опубликовал разбор причин трех отдельных проблем, которые за последний месяц привели к ухудшению качества Claude Code для некоторых пользователей. По состоянию на 20 апреля (v2.1.116) все три проблемы устранены. API не пострадал.
Проблема 1: Пониженный уровень рассуждений по умолчанию (4 марта – 7 апреля)
4 марта уровень рассуждений Claude Code по умолчанию был изменен с высокого на средний, чтобы уменьшить длительные задержки, из-за которых интерфейс казался зависшим. Это затронуло Sonnet 4.6 и Opus 4.6. После жалоб пользователей на снижение интеллекта изменение было отменено 7 апреля. Opus 4.7 теперь по умолчанию использует xhigh, остальные модели — high.
Проблема 2: Ошибка кэширования приводила к потере предыдущих рассуждений (26 марта – 10 апреля)
26 марта было выпущено изменение для очистки старых мыслей в сессиях, простаивающих более часа. Ошибка приводила к тому, что очистка происходила на каждом шаге, а не один раз, из-за чего Claude казался забывчивым и повторялся. Исправлено 10 апреля. Затронуты Sonnet 4.6 и Opus 4.6.
Проблема 3: Подсказка о краткости ухудшила качество кода (16 апреля – 20 апреля)
16 апреля была добавлена инструкция в системный промпт, направленная на уменьшение многословия. В сочетании с другими изменениями промпта это привело к ухудшению качества кода. Отменено 20 апреля. Затронуты Sonnet 4.6, Opus 4.6 и Opus 4.7.
Что делается по-другому
Anthropic сбрасывает лимиты использования для всех подписчиков с 23 апреля. Они признают, что внутренние тесты изначально не воспроизводили эти проблемы, и совершенствуют мониторинг и тестирование для более раннего выявления подобных регрессий.
📖 Читайте полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Ян ЛеКун в ООН: Открытый ИИ — единственный путь к глобальному суверенитету
На Неделе открытого исходного кода ООН Ян Лекун, один из «крёстных отцов ИИ», заявил, что проприетарный ИИ слишком дорог и централизован, и предложил федеративную открытую платформу Project Tapestry, где страны вносят данные через векторы параметров, не делясь исходными данными.

GitHub Copilot обновляет политику использования данных для обучения моделей.
GitHub начнет использовать данные взаимодействия пользователей Copilot Free, Pro и Pro+ для обучения моделей искусственного интеллекта с 24 апреля 2026 года, если пользователи не откажутся от этого. Пользователи Copilot Business и Enterprise не затронуты этим изменением.

Claude Code v2.1.122 добавляет уровень сервиса Bedrock, исправляет обнаружение инструментов MCP и режим Bash
Anthropic представила Claude Code CLI v2.1.122: выбор уровня обслуживания Bedrock через переменную окружения, исправлено обнаружение инструментов MCP в неблокирующем режиме, устранено поведение выхода из bash-режима, а также исправлены несколько проблем интеграции с Vertex AI / Bedrock.

NVIDIA представила процессор Vera для агентных задач искусственного интеллекта
NVIDIA представила процессор Vera CPU, специально разработанный для агентного ИИ и задач обучения с подкреплением. По заявлению компании, он обеспечивает на 50% более высокую производительность и вдвое большую эффективность по сравнению с традиционными процессорами для стоечных систем.