Экономика видео Sora AI: затраты OpenAI на вычисления составляют $65 при стоимости для пользователя в $20

Экономика Sora на единицу продукта

Согласно анализу приложения OpenAI Sora для генерации AI-видео, каждый подписчик за $20 в месяц, создающий 50 видео, обходится OpenAI примерно в $65 на вычисления. Чем больше пользователей взаимодействует с продуктом, тем быстрее он терял деньги.

Разбивка затрат

• Пиковые затраты на вычисления: $15 миллионов в день (оценка аналитика)
• Общая выручка за всё время: $2,1 миллиона на всех платформах за шесть месяцев
• Консервативная оценка: ~$1 миллион ежедневного чистого убытка после ограничений и оптимизации
• Коэффициент затрат: Генерация 10-секундного AI-видео стоит примерно в 160 раз дороже, чем эквивалентная генерация текста

Технические детали

Каждое 10-секундное видео обходится примерно в $1,30 на GPU-вычисления, требуя около 40 минут общего времени GPU на 4 параллельно работающих H100. При пиковой нагрузке, когда 25% из 4,5 миллионов совокупных пользователей Sora публиковали по 10 видео ежедневно, это приводило к 11,3 миллионам видео в день по $1,30 каждое.

Структурная проблема затрат проистекает из вычислительных требований видео: 10-секундное видео в 720p требует обработки примерно 80 000 небольших патчей пикселей в пространстве и времени по сравнению с несколькими сотнями токенов для типичных запросов ChatGPT. Потребность в вычислениях растёт пропорционально квадрату количества патчей — удвоение разрешения увеличивает стоимость вчетверо.

Контекст рынка

Согласно анализу, ни одна компания в сфере AI-видео не доказала свою чистую прибыльность. Runway сообщила о EBITDA -$155 млн, Pika имела выручку $7,6 млн при привлечённых $80 млн, и хотя Kling сообщила о годовом доходе $240 млн, они не публиковали данные о прибыли. Sora показала 1% удержания на 30-й день против 32% у TikTok, причём пользователи обычно создавали видео, просматривали их один раз и не возвращались.