Переработанная реализация кода Claude с открытым исходным кодом, адаптированная для совместимости с локальными моделями.
Что было исправлено
Разработчик исправил реализацию открытого кода Claude Code для решения проблем совместимости с локальными моделями. Исходная версия не могла работать с локальными моделями из-за жёстких зависимостей от клиента Anthropic.
Ключевые изменения
- Теперь CLI автоматически определяет провайдера по имени модели и переменным окружения
- Поддерживает Ollama, LM Studio, OpenAI, xAI или любые совместимые с OpenAI конечные точки
- Исправлены несколько ошибок отображения, возникавших в PowerShell
- Добавлена функциональность для PowerShell
- Протестировано на Windows 11 с Ollama в Docker
- Должно работать и на Linux/macOS (сборка Rust кроссплатформенная, хотя некоторые тесты используют API только для Unix)
Технические детали
Исправление удаляет жёсткую зависимость от API-клиента Anthropic, делая инструмент достаточно гибким для работы с различными локальными провайдерами моделей. Система автоматического определения анализирует имена моделей и переменные окружения, чтобы определить, какой интерфейс провайдера использовать.
Такой тип модификации особенно полезен для разработчиков, которые хотят экспериментировать с возможностями генерации кода, подобными Claude, используя собственное оборудование и предпочтительных провайдеров моделей, вместо того чтобы быть привязанными к конкретному облачному сервису.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Memento v1.0 — это полностью локальный слой памяти для AI-агентов программирования, который запускает эмбеддинги, хранение и поиск на вашем компьютере без зависимостей от облачных сервисов. Использует эмбеддинги all-MiniLM-L6-v2, индексацию HNSW и поддерживает несколько IDE с 17 инструментами MCP.
开发者用每千次提示中的咒骂次数指标追踪沮丧情绪，涉及44,212条Claude Code日志
Разработчик отслеживал 'fpk' (f-бомбы на тысячу промптов) по 44 212 промптам Claude Code за 5 месяцев и обнаружил, что уровень разочарования снизился в 3,4 раза с Claude Opus 4-5 до 4-7, причем большая часть ругательств была направлена на инструменты окружения, а не на модель.
free-claude-code добавляет поддержку GLM-5 через NVIDIA NIM, расширяется до OpenRouter и Discord
free-claude-code теперь поддерживает GLM-5 через бесплатный тариф NVIDIA NIM (40 запросов/мин) и добавляет интеграцию с OpenRouter, поддержку Discord-бота и совместимость с локальным провайдером LMStudio. Инструмент преобразует запросы API Claude Code от Anthropic для работы с альтернативными моделями.
АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании
Студент колледжа разработал ATLAS — открытый конвейер вычислений во время тестирования, построенный на основе Qwen3-14B, который достигает 74,6% pass@1 на задачах LiveCodeBench v5 при стоимости электроэнергии около $0,004 за задачу. Система медленная для сложных проблем, но предлагает сопоставимую производительность с передовыми моделями, такими как GPT-5 (84,6%) и Claude 4.5 Sonnet (71,4%).