7 слеш-команд, $0.45/пост: Этот пайплайн Claude Code управляет всей SEO-операцией
Разработчик, в течение года использовавший пайплайн контентного SEO через Claude Code, опубликовал систему в открытом доступе. Репозиторий (лицензия MIT) содержит 7 слеш-команд в .claude/commands/ — каждая представляет собой markdown-файл со строгой ролью и контрактом на вывод. Команды читают состояние из pipeline.yaml, выполняют один шаг, останавливаются на человеческом шлюзе и обновляют состояние для повторного входа без сохранения состояния.
Поток пайплайна
/seo-research— использует Perplexity Deep Research API (~$0.45/пост)/seo-brief— человеческий шлюз/seo-write/seo-optimize— чек-лист из 10 пунктов/seo-publish— Sanity HTTP API → IndexNow ping
Существует четыре человеческих шлюза, чтобы оператор сохранял контроль над углом подачи, брифом, текстом и решением о публикации. Поток можно возобновить на следующий день с помощью /seo-daily.
Реальные результаты
Для одного бренда, использующего этот пайплайн: 131 → 964 средних показов в день за 12 месяцев (рост в 7,3 раза). Месячные показы: 2 142 → 39 240 (рост в 18 раз). Контент из пайплайна обеспечил 51,8% всех показов в Google Search Console среди 119 постов. Клики росли непропорционально — оператор отмечает, что заголовки и мета-описания ещё не оптимизированы для CTR, и разрабатывает команду /seo-refresh для следующей итерации.
Технические заметки от разработчика
- Проблема с Sanity MCP:
create_documents_from_jsonперезаписывает пользовательский_idна UUID, что ломает детерминированные фронтенды. Издатель использует прямой HTTP-эндпоинт мутации Sanity — это задокументировано в репозитории. - Голос бренда в одном YAML:
config/seo-settings.yaml— нигде нет жёстко зашитого бренда. Форкните → замените один файл → и вы запускаете свой бренд. - Подключаемая CMS: Sanity — эталонная реализация, но замена на WordPress, Contentful или Webflow — это правка одного файла.
Применение
Этот материал для разработчиков, которые управляют контентными/маркетинговыми операциями с помощью Claude Code и хотят увидеть конкретный, воспроизводимый паттерн объединения слеш-команд в производственный пайплайн.
📖 Прочитать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code
Разработчик создал MCP-сервер для Blender с более чем 100 инструментами в 14 категориях, позволяя AI-агентам для написания кода управлять освещением, анимацией, рендерингом и геометрическими нодами Blender с помощью естественно-языковых запросов. Весь код был написан с использованием Claude Code, который помог решить архитектурные проблемы, такие как требование Blender к вызовам API в основном потоке.
git-prism v0.9.0: Предоставление ИИ-агентам кодирования структурированных различий через MCP
git-prism — это MCP-сервер, который заменяет необработанный текст git diff структурированным JSON для AI-агентов программирования. Версия 0.9.0 перехватывает вызовы git на уровне PATH, включая субпроцессы и команды gh.
Плагин Claude Code с открытым исходным кодом захватывает книги и преобразует их в структурированный Markdown.
Разработчик опубликовал в открытом доступе плагин Claude Code, который автоматически делает скриншоты страниц книг, выполняет OCR с помощью macOS Vision и создает структурированные Markdown-файлы, организованные по темам, а не по порядку глав. Инструмент поддерживает Kindle, Apple Books, Kindle Cloud Reader и отсканированные PDF-файлы на macOS.
Использование скрытого сигнала агентства (Â) в LLM для улучшения вызова инструментов
Разработчик обнаружил, что у языковых моделей есть линейно разделяемое скрытое состояние под названием Â, которое предсказывает вызов инструментов с AUC > 0,94. Использование этого сигнала для принудительного вызова инструментов улучшило производительность Qwen3-1.7B с 26,7% до 85% (+58%) и снизило количество отказов без инструментов с 43% до 2,6%.