Навыки Claude Code для автоматизированного создания структуры проекта
Разработчик создал навыки Claude Code для автоматизации начального этапа настройки полностековых проектов, решая повторяющиеся задачи, такие как настройка аутентификации, создание структуры папок и настройка CI.
Доступные команды
/create-frontend-project— Создаёт проекты с использованием React, Next.js или React Native/create-node-api— Настраивает API на Express или NestJS с базой данных и аутентификацией/create-monorepo— Создаёт полные настройки Turborepo с общими пакетами/scaffold-app— Строит полные структуры папок с компонентами и дополнительными элементами
Ключевые особенности
Система автоматически загружает последние версии пакетов вместо использования устаревших зафиксированных зависимостей. Разработчик проводит ежедневные дымовые тесты для выявления проблем в вышестоящих компонентах. Навыки поддерживают более 50 интеграций, включая HeroUI v3, shadcn, Redux, Zustand, Prisma, Drizzle и TanStack.
Проект имеет лицензию MIT и доступен на GitHub для разработчиков, использующих Claude Code, которые хотят оставить отзыв или внести свой вклад.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Расширение Crispy для VS Code добавляет память агента и функции мультиагентности для Claude и Codex.
Crispy — это расширение с открытым исходным кодом для VS Code, которое оборачивает CLI Claude Code и Codex графическим интерфейсом, добавляя локальную память агента с семантическим поиском, сессии с несколькими агентами, ветвление диалогов и специальные представления для инструментов. Работает на Linux, macOS и Windows под лицензией MIT.
Клод Код против Кодекса: Реальное тестирование сборки – 36 файлов против 28, бесконечный цикл и разница в стоимости в $0.46
Разработчик сравнивает Claude Code и Codex (через Cursor) на двух реальных задачах: бот для триажа PR и веб-интерфейс для ревью кода через WebSocket. Claude создал 36 файлов за 12 минут с нулевыми ошибками TypeScript; Codex сделал рабочий интерфейс, но попал в бесконечный цикл React. Разница в стоимости: ~$0.46.
Стандарт аппаратного обеспечения моделей Anthropic: ИИ-агенты получают единый драйвер для лабораторного и фабричного оборудования
Превью стандарта Model Hardware Standard (MHS) от Anthropic дает ИИ-агентам стандартизированный драйвер для управления лабораторным и производственным оборудованием, сокращая время интеграции с недель до минут.
Игла: 26-миллионная модель вызова инструментов, построенная полностью без FFN
Needle — это модель вызова функций с 26 миллионами параметров без MLP, достигающая 6000 токенов/с на префилле и 1200 токенов/с на декоде на потребительских устройствах. Она превосходит FunctionGemma-270M, Qwen-0.6B, Granite-350M и LFM2.5-350M в одношаговом вызове инструментов.