MephisQuiz: Бесплатная Платформа для Сценариевых Викторин по Оценке Инженерных Ролей

Что предлагает MephisQuiz
MephisQuiz — это бесплатная платформа для оценки навыков, созданная SRE-специалистом, чтобы помочь инженерам выявлять пробелы в знаниях с помощью сценарных вопросов, а не простого воспроизведения определений. Платформа в настоящее время охватывает четыре направления с 12 прогрессивными наборами вопросов для каждой роли.
Доступные направления
- SRE — SLO/бюджеты ошибок, реагирование на инциденты, наблюдаемость, планирование мощностей, хаос-инжиниринг
- Backend — API (REST/GraphQL/gRPC), базы данных, шаблоны аутентификации, кэширование, микросервисы, проектирование систем
- DevOps — Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайны, Terraform/IaC, сети, стратегии развертывания
- Frontend — React, Next.js, TypeScript, управление состоянием, доступность, производительность, SSR/SSG
Как это работает
Пользователи регистрируются бесплатно, выбирают свои роли и устанавливают уровень опыта от Новичка до Эксперта. Вопросы фильтруются по уровню пользователя, с пробными вопросами из следующего уровня, чтобы рекомендовать, когда повышать уровень. После каждой викторины пользователи получают разбор по темам и сложности, показывающий, где они потеряли баллы.
Платформа включает опциональные режимы с ограничением времени и бонусами XP: +50% за 5-минутные скоростные раунды и +25% за 10-минутные. Глобальная таблица лидеров ранжирует пользователей по XP с флагами стран и значками ролей.
Дизайн вопросов
Вопросы основаны на сценариях, а не на определениях. Например: «ваш SLO сервиса нарушен после 55 минут простоя в 30-дневном окне, что это значит и что должна сделать ваша команда» вместо «что означает аббревиатура SLO». Каждый ответ включает подробные объяснения, почему правильный ответ верен и почему каждый неправильный ответ ошибочен.
Детали разработки
Разработчик активно использовал Claude AI в качестве парного программиста по всему стеку: фронтенд на Next.js, бэкенд на FastAPI, инфраструктура на Terraform и создание 860+ вопросов для всех наборов. Технологический стек включает Next.js 16 с Tailwind 4, FastAPI с PostgreSQL, сам хостинг на AWS с Cloudflare спереди, работает примерно за $25 в месяц.
Планы на будущее
Запланированные дополнительные инженерные направления включают Инженерию безопасности (OWASP, пентестинг, соответствие), Инженерию данных (ETL, Spark, Kafka), Платформенную инженерию (внутренние платформы разработки, сервисная сеть, DX), Мобильную разработку (React Native, iOS/Android, архитектура приложений) и QA & Тестирование (автоматизация тестов, E2E, стратегия качества).
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Система памяти с открытым исходным кодом для LLM-агентов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Постоянная система памяти для Claude Code и OpenClaw обеспечивает LLM-агентам непрерывность контекста между сессиями, достигая 90,8% на бенчмарке LoCoMo и 89,1% на LongMemEval. Архитектура на основе адаптеров работает с любой фреймворк-системой для агентов.

Бесплатный инструмент для обнаружения сигналов фармаконадзора, созданный с помощью Claude Code.
Разработчик использовал Claude Code для создания бесплатной платформы фармаконадзора, которая анализирует 2,9 миллиона отчетов FDA о побочных эффектах, выполняя статистическое обнаружение сигналов, за которое коммерческие платформы берут $50–500 тысяч в год. Инструмент размещен бесплатно на HuggingFace.

Дживс: Текстовый интерфейс для просмотра и возобновления сессий ИИ-агентов
Jeeves — это интерфейс командной строки, который позволяет вам искать, просматривать и возобновлять сессии ИИ-агентов из Claude Code, Codex и OpenCode в едином представлении. Он написан на Go и доступен через несколько менеджеров пакетов, включая Homebrew, Nix и Go install.

MegaClaw: Контейнеризованная установка OpenClaw с Playwright и Homebrew
MegaClaw — это двухобразная конфигурация Podman для OpenClaw, которая решает распространённые проблемы установки, такие как ошибки прав доступа и отсутствующие зависимости. Она использует многоэтапную сборку с предустановленными Playwright и Homebrew, а также включает пользовательскую конфигурацию в образ для выполнения.