Claude Code v2.1.145: Список агентов JSON, исправления OTEL-спанов, исправление безопасности и другое

Claude Code v2.1.145 выходит с рядом практических дополнений и исправлением безопасности, которое стоит обновить. Главная особенность — claude agents --json, позволяющая скриптовать работу с активными сессиями агентов: tmux-resurrect, статусные панели или кастомные выборщики сессий.
JSON-список агентов
Запустите claude agents --json, чтобы получить машиночитаемый список активных сессий Claude. Каждая запись включает ID агента, статус и другие метаданные. Это упрощает создание интеграций без разбора терминального вывода.
Исправление безопасности: обход разрешений
Исправлен обход запроса разрешений, когда простые присваивания переменных в командах Bash для неразрешенных переменных окружения автоматически одобрялись. Обновитесь, чтобы ваши переменные окружения по-прежнему контролировались системой разрешений.
Улучшение OTEL-спанов
Телеметрия стала умнее: спаны claude_code.tool теперь содержат атрибуты agent_id и parent_agent_id. Спаны фоновых под-агентов правильно вкладываются под спаны инструмента Agent, давая точные деревья трассировки.
Строка состояния и информация о GitHub PR
JSON-ввод строки состояния теперь включает обнаруженный репозиторий GitHub и информацию о PR — полезно для автоматизированных рабочих процессов, реагирующих на текущий контекст репозитория.
Поиск и просмотр плагинов
Перед установкой плагина экраны Discover и Browse команды /plugin теперь показывают команды, агенты, навыки, хуки и MCP/LSP серверы плагина. Больше никаких догадок.
Заголовок вкладки терминала
Заголовок вкладки терминала команды claude agents теперь отображает количество ожидающих ввода, так что вы можете переключаться между вкладками и сразу видеть, какому агенту требуется внимание.
Исправления ошибок и изменения поведения
- Инструмент чтения: При чтении всего файла, превышающего лимит токенов, инструмент теперь возвращает усеченную первую страницу с пометкой «ЧАСТИЧНЫЙ просмотр» вместо жесткой ошибки.
- MCP слеш-команды: Необработанные ошибки валидации сервера заменены сообщением с указанием отсутствующего аргумента и ожидаемого использования.
- Зависание спиннера: Спиннер и отображение прошедшего времени больше не замирают после изменения размера терминала или перефокусировки.
- Windows PowerShell: Подсказка возобновления между проектами теперь использует
;в качестве разделителя команд (исправление для Windows PowerShell 5.1). - Порядок списка задач: Задачи, созданные одновременно, теперь отображаются в детерминированном порядке.
- Баннер Marketplace: Устаревший баннер «Не удалось установить» больше не отображается, если плагин уже установлен.
- Значок PR: Обновляется сразу после
gh pr createи других команд, изменяющих состояние PR. - Не-ASCII имена: Участники команд агентов с не-ASCII именами больше не вызывают ошибок API из-за некорректной кодировки заголовков.
/review: Больше не использует устаревший GraphQL-запросprojectCards— исправляет ошибки в репозиториях с Classic Projects.- Валидация плагинов: Теперь отмечает записи
skills:, указывающие на файл вместо директории, с предложением использовать родительскую директорию. - Skill context:fork: Исправлен бесконечный цикл, когда навык с
context: forkмог многократно вызывать сам себя.
Обновитесь до v2.1.145, чтобы получить исправление безопасности, возможность скриптования и более гладкое поведение MCP/навыков.
📖 Читать полный источник: GitHub Claude-Code
👀 Смотрите также

Скрытый финансовый пузырь в инфраструктуре ИИ – основные выводы
Критический анализ бума инвестиций в ИИ-инфраструктуру, предупреждающий о неустойчивом пузыре, похожем на прошлые технологические крахи. В PDF-документе утверждается, что колоссальные капитальные затраты на GPU и дата-центры значительно превышают фактическую генерацию доходов.

Агентный веб-индекс: статистика трафика ИИ-ботов показывает массовый скрейпинг и подмену данных
Новый индекс Known Agents показывает, что боты составляют 35% веб-трафика, трафик ИИ-ботов вырос на 12%, а злоумышленники подделывают ИИ-агентов, таких как ClaudeBot, для массового сканирования уязвимостей.

TimesFM 2.5 от Google: 200-миллионная модель для временных рядов с контекстом в 16 тысяч элементов.
Google Research представила TimesFM 2.5 — декодерную базовую модель для прогнозирования временных рядов с 200 миллионами параметров, длиной контекста 16 тысяч и непрерывным квантильным прогнозированием до горизонта в 1 тысячу.

Доказательство идентичности модели с помощью технологии Modelwrap от Tinfoil
Модель Modelwrap от Tinfoil гарантирует, что провайдеры вывода используют именно те веса модели, которые они заявляют, используя криптографические обязательства, проверенные с помощью защищенных сред выполнения.